Giới hạn và định hướng tương lai

Một phần của tài liệu Nhận diện chữ viết tay tiếng việt (Trang 56)

7 Tổng kết

7.2 Giới hạn và định hướng tương lai

7.2.1 Giới hạn

Giới hạn của mô hình là về dữ liệu huấn luyện. Do dữ liệu chữ viết tay tiếng Việt hiện có là không nhiều, em phải sử dụng đến một số phương pháp biến đổi ảnh và sinh thêm dữ liệu nhằm mục đích huấn luyện. Do đó, mô hình có thể bị overfit trên một dạng chữ hoặc một kiểu chữ nhất định. 7.2.2 Định hướng tương lai

Trong tương lai, em có thể phát triển luận văn theo các mục tiêu sau:

• Thu thập nhiều dữ liệu chữ viết tay hơn, qua đó huấn luyện để cho mô hình có thể nhận diện nhiều kiểu chữ hơn.

Tài liệu tham khảo

[Gra13] Alex Graves. “Generating Sequences With Recurrent Neural Networks”. In:CoRRabs/1308.0850 (2013). arXiv:1308.0850.url:http://arxiv.org/abs/1308.0850.

[SVL14] Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, and Quoc V. Le. “Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”. In: (2014). eprint:arXiv:1409.3215.

[Ola15] Christopher Olah.Understanding LSTM Networks. 2015.url:http://colah.github. io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/.

[Den+17] Yuntian Deng et al.Image-to-Markup Generation with Coarse-to-Fine Attention. 2017. arXiv:1609.04938 [cs.CV].

[Tiệ17] Vũ Hữu Tiệp.Multi-layer Perceptron và Backpropagation. 2017.url:https://machinelearningcoban. com/2017/02/24/mlp/.

[Cha+21] Sneha Chaudhari et al.An Attentive Survey of Attention Models. 2021. arXiv: 1904. 02874 [cs.LG].

[MVC21] Clara Meister, Tim Vieira, and Ryan Cotterell. Best-First Beam Search. 2021. arXiv:

2007.03909 [cs.CL].

[AIv] AIviVN.Vietnamese tone prediction, 1st place solution.url:https://forum.machinelearningcoban. com / t / aivivn - 3 - vietnamese - tone - prediction - 1st - place - solution / 5721 ?

fbclid=IwAR2FFZqCVC29qV6IrPY8k-WT9Ff3wcStXPUvU4CBeJ_kz0D88ZHOvjm1vio. [Ami] Shervine Amidi. Recurrent Neural Networks cheatsheet. url: https://stanford.edu/

~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks.

[Cin] Cinnamon. Cinnamon AI Marathon Challenge: Handwriting OCR. url: https : / / drive.google.com/drive/u/1/folders/1VaNBvVbhCjY1GiP-kWRXIvRrVp0fMDW_. [Fen] Calvin Feng.Vanilla Recurrent Neural Network. url:https://calvinfeng.gitbook.

io / machine - learning - notebook / supervised - learning / recurrent - neural - network/recurrent_neural_networks.

[ICF] ICFHR2018. ICFHR2018 /competition on Vietnamese Online Hadwriting Text Recog- nition using VNOnDB. url: https://sites.google.com/view/icfhr2018- vohtr- vnondb/home?authuser=0.

[Kag] Kaggle. Elastic Transform for Data Augmentation. url: https://www.kaggle.com/ bguberfain/elastic-transform-for-data-augmentation.

[Pha] Quoc Pham.Nhận dạng chữ tiếng Việt - Vietnamese OCR.url: https://pbcquoc. github.io/vietnamese-ocr/.

Một phần của tài liệu Nhận diện chữ viết tay tiếng việt (Trang 56)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(57 trang)