L 云K"ECO"AQCP
3.2. Lý thuy院t chung v隠 eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"f詠 báo
Rj逢挨pi"rjƒr"f詠 dƒq"8鵜pj"n逢嬰ng có th吋 8逢嬰c phân lo衣i thành hai lo衣i chính: phân
tích chu厩i th運k"ikcp"x "rj逢挨pi"rjƒr"pj¤p"sw違. M瓜t s嘘 k悦 thu壱v"8逢嬰c s穎 d映ng r瓜ng
t«k"j挨p"vtqpi"jck"nq衣i này bao g欝m d詠dƒq"vjgq"zw"j逢噂pị"rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"x "
phân tích h欝i quỵ
50403030"Rj⇔￢pi"rjƒr"rj¤p"v ej"vjgq"ejwざi thぜi gian
Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"phân tích chu厩i th運i gian ph亥n l噂n d詠a trên vi羽c phân tích chu厩i
quan sát c栄a m瓜t bi院n duy nh医t theo bi院n s嘘8瓜c l壱p là th運i gian. Gi違8鵜nh ch栄 y院u là bi院n s嘘 d詠 báo s胤 gi英 nguyên chi隠w"j逢噂ng phát tri吋p"8«"z違y ra trong quá kh泳 và hi羽n t衣ị
- F詠"dƒq"vjgq"zw"j逢噂pi"*Vtgpf"rtqlgevkqp+
D逢噂e"8亥u tiên khi d詠 báo ho衣v"8瓜pi"j pi"mj»pi"vj逢運ng là nghiên c泳u d英 li羽u quá
kh泳 (chu厩i th運k"ikcp+"x "zƒe"8鵜pj"zw"j逢噂ng phát tri吋n. Trong b嘘i c違nh d詠 báo trung h衣n ho員c dài h衣n, m瓜v"zw"j逢噂ng th吋 hi羽n s詠 phát tri吋n trong hàng không trong nhi隠u
34
p<o0"Mjk"8逢c"tc"f詠 báo trung h衣n ho員c dài h衣n b茨ng cách ngo衣i suy t瑛 zw"j逢噂ng
giao thông.
S詠 phù h嬰p c栄a vi羽c s穎 d映pi"rj¤p"v ej"zw"j逢噂ng trong d詠 báo ph映 thu瓜c r医t nhi隠u vào s詠鰻p"8鵜nh trong nh英ng phát tri吋n trong quá kh泳 và s詠 vkp"v逢荏ng c栄a ni逢運i d詠
báo r茨ng gi違8鵜nh v隠zw"j逢噂ng ti院p t映c là phù h嬰p v噂k"o»k"vt逢運ng ho衣v"8瓜ng c映 th吋. M瓜v"zw"j逢噂ng có th吋鰻p"8鵜nh v隠 m員t tuy羽v"8嘘k"*v<pi"vt逢荏ng tuy院n tính) ho員c theo t益
l羽 ph亥p"vt<o"*v<pi"vt逢荏ng theo c医p s嘘 nhân).
Trong m厩k"vt逢運ng h嬰p, bi院n ph映 thu瓜c [" n " n逢w"n逢嬰ng ho衣v"8瓜ng trong quá kh泳, bi院n gi違i thích T là th運k"ikcp"*vj»pi"vj逢運pi"8逢嬰e"8q"d茨pi"p<ơ"x "c."d"x "e"8隠u là các h茨ng s嘘*8»k"mjk"8逢嬰c g丑i là h羽 s嘘) có giá tr鵜 có th吋n "逢噂c tính t瑛 d英 li羽ụ
Phân lo衣k"8逢運pi"eqpi"vjgq"zw"j逢噂ng có ba lo衣i: ‚ Vw{院p"v pj"*jq員e"8逢運pi"vj鰯pi+<"["?"c"-"dV
‚ J o"o <"["?"c"*3-"d+V" logY = log a + T log (1+ b)
V噂k"d"f逢挨pi"x "pj臼 j挨p"300"D茨ng cách l医y logarit, công th泳e"j o"o "e„"vj吋 8逢嬰c
chuy吋p"8鰻i thành công th泳c tuy院n tính.
‚ J o"Rctcdqn<"["?"c"-"dV"-"EV"4
V噂i a,b,c h茨ng s嘘."8逢運ng cong này bao g欝m r医t nhi隠u hình d衣ng khác nhau (ho員c lõm or l欝k+0"A嘘i v噂i c l噂p"j挨p"2."eƒe"8逢運pi"eqpi"v<pi"vt逢荏ng thu瓜c lo衣i này có các
8員e"8k吋o"n "v<pi"vt逢荏ng theo s嘘 tuy羽v"8嘘i trên m厩k"8挨p"x鵜 th運k"ikcp."v<pi"vw{院n tính theo th運i gian trong khi t嘘e"8瓜v<pi"vt逢荏ng gi違m theo th運i gian.
A逢運ng cong này cu嘘k"épi"8衣v"8院n m泳c bão hòa a và có th吋8逢嬰c cho th医y s詠 thích h嬰p v噂i bi吋u hi羽n cho s詠 phát tri吋p"n逢w"n逢嬰ng trong kho違ng th運i gian r医t dàì.
- Rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"*Fgeqorqukvkqp"ogvjqfư
Rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"nk‒p"swcp"8院n vi羽c phân tích v医p"8隠 thành các thành ph亥n
mjƒe"pjcw0"Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"p {"8員c bi羽t có liên quan khi tính th運i v映 m衣nh ho員c
mô hình chu k t欝n t衣i trong d英 li羽u quá kh泳0"Eƒe"rj逢挨pi"rjƒr"p {"e„"vj吋 8逢嬰c s穎
d映pi"8吋zƒe"8鵜nh ba khía c衣nh c栄a m磯u d英 li羽w"e挨"d違n: y院u t嘘zw"j逢噂ng, y院u t嘘 mùa
35
J·pj"503<"Eƒe"nqＴk"8⇔ぜpi"eqpi"zw"j⇔ずpi"8kあp"j·pj
- Rj逢挨pi"rjƒr"d·pj"sw¤p"fk"8瓜pi"*Oqxkpi"Cxgtcig"ÎOC+]6̲<
Công th泳c tính:
Ft: nhu d詠 báo nhu c亥u chu k t; At: nhu c亥u th詠c t院 chu k t-i; n: s嘘 chu k s穎 d映ng cho d鵜ch chuy吋n trung bình.
Rj逢挨pi"rjƒr"d·pj"sw¤p"fk"8瓜ng thích h嬰p cho các d詠dƒq"zw"j逢噂ng, có tính quy院t
8鵜nh nhanh, không thích h嬰p cho các m磯u có y院u t嘘 ng磯u nhiên, các d詠 báo có 違nh
j逢荏ng b荏i y院u t嘘 mùa v映. Khi có nh英ng giá tr鵜 8瓜t bi院n trong dãy s嘘 th運i gian ta nên s穎 d映ng n 荏 m泳c th医p.
- Rj逢挨pi"rjƒr"ucp"d茨pi"j o"o "*Gzrqpgpvkcn"uoqqvjkpi+"]6̲<" Rj逢挨pi"rjƒr"ucp"d茨ng s嘘o "8挨p<
Công th泳c tính: Ft ? c At /1 - (1/c)Ft /1
Vtqpi"8„<
Ft: d詠 báo nhu c亥w"ejq"ikck"8q衣n t; Ft-1: d詠dƒq"ikck"8q衣p"pic{"vt逢噂c nó; At-1: nhu c亥u th詠c t院 c栄c"ikck"8q衣p"pic{"vt逢噂c nó;
36
c: là h羽 s嘘 san b茨ng 0 < c <1 và có th吋8逢嬰c ch丑p"vjgq"rj逢挨pi"rjƒr"vj穎 sai
X·"2ø"g"ø"3"p‒p"vc"e„"vj吋 ch丑n r医t nhi隠u h羽 s嘘 san b茨ng s嘘o 0"X医n 8隠 là ch丑n h羽 s嘘
san b茨ng sao cho thích h嬰r"8吋 8衣v"8逢嬰c m瓜t d詠 báo chính xác nh医v0"A吋 8衣v"8逢嬰c m映e"vk‒w"8„."vc"e„"vj吋 so sánh gi英a giá tr鵜 d詠 báo v噂i giá tr鵜 th詠c t院 8«"vjw"vj壱p
8逢嬰c. Sai s嘘 c栄a d詠dƒq"8逢嬰e"v pj"pj逢"ucw<
Sai s嘘 d詠 báo (AD) = Nhu c亥u th詠c (Ai) Î D詠 báo (Fi)
Piq k"tc."8吋 8ƒpj"ikƒ"o泳c sai l羽ch t鰻ng th吋 c栄a d詠 dƒq."pi逢運i ta có th吋 f́pi"8瓜
l羽ch tuy羽v"8嘘i bình quân. Công th泳e"pj逢"ucw<
Vtqpi"8„<
AD (Absolute deviation): là sai s嘘 d詠 báo;
n: là s嘘 n逢嬰ng các sai s嘘 d詠 báo (hay s嘘ikck"8q衣n l医y d英 li羽u); MAD (Mean
cduqnwvg"fgxkcvkqp+<"n "8瓜 l羽ch tuy羽v"8嘘i bình quân; MAD càng nh臼 thì k院t qu違 d詠
báo càng ít sai l羽ch.
- Rj逢挨pi"rjƒr"Dqz-Lgpmkpu
N "rj逢挨pi"rjƒr"f詠 báo d詠a trên các mô hình dãy s嘘 th運k"ikcp"CTOKC0"Rj逢挨pi"
pháp này không s穎 d映ng các y院u t嘘 nhân qu違 pj逢"vtqpi"eƒe"f詠 báo d詠a trên phân tích h欝i quy, mà d詠a trên vi羽c n逸m b逸t xu th院, bi吋u hi羽n chu k x "eƒe"8員e"vt逢pi"
mang tính h羽 th嘘ng khác c栄a dãy s嘘 th運i gian. Th詠c t院 ch泳ng minh r茨pi" 8¤{" n "
rj逢挨pi"rjƒr"f詠 báo r医t chính xác trong ng逸n h衣n (dài nh医t jck"p<ợ"pj逢pi"ucw"8„"
8瓜 chính xác gi違m r医t nhanh. S穎 d映ng ch栄 y院u trong d詠 báo tài chính và ch泳ng khoán.
Mô hình ARIMA d詠a trên mô hình h欝k"sw{"CT"x "o»"j·pj"vtwpi"d·pj"8瓜ng MẠ Mô hình ARIMA là mô hình d詠dƒq"8鵜pj"n逢嬰ng theo th運i gian, giá tr鵜 v逢挨pi"nck c栄a bi院n s嘘 d詠 báo s胤 ph映 thu瓜c vào xu th院 v壱p"8瓜ng c栄c"8嘘k"v逢嬰pi"8„"vtqpi"swƒ"mj泳.
O»"j·pj"CTKOC"rj¤p"v ej"v pj"v逢挨pi"swcp"e栄a gi英a các d英 li羽w"swcp"uƒv"8吋8逢c"tc"
mô hình d詠dƒq"vj»pi"swc"eƒe"ikck"8q衣n nh壱n d衣pi"o»"j·pj"逢噂e"n逢嬰ng các tham s嘘
37
- Rj逢挨pi"rjƒr"u詠"n丑e"vj ej"泳pi"*Cfcrvkxg"hknvgtkpi+<
Rj逢挨pi"rjƒr"f詠 báo v噂i s詠 l丑c thích 泳ng là m瓜t cách ti院p c壱p"mjƒe"8吋 zƒe"8鵜nh t壱p
h嬰p tr丑ng s嘘 phù h嬰p cho t瑛ng kho違ng th運k"ikcp0"Rj逢挨pi"pháp này l医y m瓜t t壱p các
tr丑ng s嘘 dcp"8亥u và tính toán d詠 dƒq"ejq"ikck"8q衣n ti院p theo ho員e"p<o"i亥n nh医t có
d英 li羽ụ Quá trình là l員r"8k"n員p l衣i b茨pi"eƒej"8k隠u ch雨nh các tr丑ng s嘘 8吋 gi違m sai s嘘. Các tr丑ng s嘘 8逢嬰e"jq p"vj pj"8吋 gi違m thi吋u sai s嘘 d·pj"rj逢挨pi"vtwpi"d·pj0"Fq"8„."
k悦 thu壱t l丑c thích 泳pi"p‒w"t "eƒej"8k隠u ch雨nh các tr丑ng s嘘 sau khi sai s嘘 d詠 báo
8逢嬰c tính toán.
Vtqpi"8„<
Ft: d詠 báo nhu c亥w"ejq"ikck"8q衣n t;
Ai: nhu c亥u th詠c t院 c栄c"ikck"8q衣n ngay I; n: s嘘ikck"8q衣n quan sát; Wi: tr丑ng s嘘 c栄a giai 8q衣n ị
Trong mô hình trên, m泳e"8瓜 chính xác c栄a d詠 báo ph映 thu瓜c vào kh違p<pi"zƒe"8鵜nh tr丑ng s嘘 có h嬰p lý hay không.
- Rj¤p"v ej"rj鰻"*Urgevtcn"cpcn{ukư<
Rj逢挨pi"rjƒr"rj¤p"v ej"swcpi"rj鰻 có th吋8逢嬰c s穎 d映pi"8吋 gi違i thích s詠 bi院p"8鰻i c栄a d英 li羽u b茨ng các lo衣i 8逢運ng cong toán h丑c ph泳c t衣r"mjƒe"pjcw0"A„"n "o瓜t cách ti院p
c壱p"8逢嬰c s穎 d映pi"8吋 nghiên c泳u s詠vjc{"8鰻i theo chu k theo th運i gian. D英 li羽u có
th吋8逢嬰c phân tách, ví d映 thành m瓜t chu厩i các sóng hình sin có t亥n s嘘 x "e逢運pi"8瓜 mjƒe"pjcw0"Eƒe"8逢運ng cong ph泳c t衣r"pj逢"x壱y ch雨 p‒p"8逢嬰c s穎 d映ng n院u d英 li羽u
vt逢噂e"8„"v欝n t衣i ho員c n院u d英 li羽u ch泳ng minh rõ ràng r茨ng m瓜t hình th泳e"pj逢"x壱y có
th吋8逢嬰e"8k隠u ch雨nh trong quá trình d詠 báọ
50403040"Rj⇔￢pi"rjƒr"pj¤p"swＶ (Causal methods)
Rj逢挨pi" rjƒr" pj¤p" sw違 suy ra m嘘i quan h羽 nhân qu違0" Mjk" 8逢嬰c s穎 d映ng
vj pj" e»pị" eƒe" rj逢挨pi" rjƒr" pj¤p" sw違 có th吋 d詠 8qƒp" pj英ng bi院p" 8瓜ng c栄a th鵜 vt逢運pi0"Sw{"vt·pj"8逢嬰c thi院t k院 8吋 8ƒpj"ikƒ"zgo"o嘘i quan h羽 c栄a bi院n ph映 thu瓜c
38
*pj逢"8逢嬰c th吋 hi羽n trong mô hình nguyên nhân) v噂i các bi院p"8瓜c l壱p (gi違i thích) có
nk‒p"swcp"8ƒpi"m吋8院n các chuy吋p"8瓜ng c栄a các bi院n nàỵ
Phân tích h欝k" sw{" ejq" 8院p" pc{" n " rj逢挨pi" rjƒr" f詠 báo nhu c亥u hàng không dân d映ng ph鰻 bi院n nh医t. Trong phân tích h欝i quy, d詠 báo không ch雨 d詠a trên các giá tr鵜
l鵜ch s穎 c栄a m映e"8逢嬰c d詠 báo mà còn d詠a trên các bi院p"mjƒe"8逢嬰c coi là có nguyên
nhân m嘘i quan h羽. Phân tích h欝i quy b瓜k"v pj"8院n nhi隠w"j挨p"o瓜t bi院n gi違i thích,
pi逢嬰c l衣i v噂i m瓜t bi院p"8逢嬰c s穎 d映ng trong phân tích h欝k"sw{"8挨p"ik違n.
S穎 d映ng phân tích kinh t院n逢嬰pị"pj "rj¤p"v ej"逢噂c tính s詠vjc{"8鰻i nhu c亥u t瑛p<o" *3+"ucpi"p<o"*4+0"Vtqpi"pj英pi"8k隠u ki羽p"pj逢"x壱y, s詠vjc{"8鰻i trong nhu c亥u có th吋 8逢嬰c gi違i thích b茨ng s詠 vjc{" 8鰻i x違y ra d丑e" vjgq" 8逢運ng c亥w" e pi" pj逢" u詠 d鵜ch
chuy吋n c栄c"8逢運ng c亥w."pj逢"8逢嬰c minh h丑a sau:
J·pj"504<"A⇔ぜpi"eqpi"pjw"eＺw"*Fgocpf"ewtxg+
N院u giá vé gi違o"x "v<pi"jq衣v"8瓜ng kinh t院 (thu nh壱p), thì nhu c亥u s胤v<pi"v瑛 Z3"8院n
Z60"Fq"8„."xk羽c chuy吋n t瑛 X1 sang X4 gi違i thích s詠ikc"v<pi"pjw"e亥u k院t h嬰p t瑛 giai
8q衣p"*3+"ucpi"ikck"8q衣n (2) do gi違o"ikƒ"vtwpi"d·pj"x "v<pi"jq衣v"8瓜ng kinh t院 (thu nh壱r+"e pi"pj逢"vjc{"8鰻i s嘘 li羽u th嘘ng kê dân s嘘 khi áp d映pi0"V逢挨pi"v詠 pj逢"x壱y, vi羽e"v<pi"ikƒ"xfi"n o"ik違m nhu c亥u và gi違m ho衣v"8瓜ng kinh t院 (thu nh壱p) thì s胤 d鵜ch
chuy吋p"8逢運ng cong nhu c亥u sang trái ch泳 không ph違i bên ph違ị
V隠 kinh t院, s詠 gia t<pi"pjw"e亥u t瑛Z3"8院n X2 có th吋8逢嬰c gi違i thích là hi羽u 泳ng giá c違, trong khi s詠ikc"v<pi"pjw"e亥u t瑛Z4"8院n X4 (s詠 d鵜ch chuy吋n c栄c"8逢運ng cong nhu c亥u) có th吋 8逢嬰c gi違i thích là hi羽u 泳ng thu nh壱r0"A瓜 l噂n c栄a s詠 vjc{"8鰻i d丑c theo
39
8逢運ng cong nhu c亥w"n "vj逢噂c 8q"8瓜 co giãn c栄c"ikƒ"xfi."vtqpi"mjk"8瓜 l噂n c栄a s詠 d鵜ch chuy吋n c栄c"8逢運pi"eqpi"n "vj逢噂e"8q"8瓜 co giãn c栄a thu nh壱p.
S詠 vjc{"8鰻i d丑e"vjgq"8逢運ng c亥u t瑛 *3+"8院n (2) là do giá gi違m (giá vé trung bình),
cho th医y nhu c亥w"v<pi"v瑛Z3"8院n X2. S詠 d鵜ch chuy吋n c栄c"8逢運ng cong nhu c亥u t瑛 (1) sang (3) có th吋 8逢嬰c gi違i thích b茨ng s詠vjc{"8鰻i trong ho衣v"8瓜ng kinh t院 (thu nh壱p) cho th医y m泳e" v<pi" pjw" e亥u t瑛 Z3" 8院n X3 v噂k" 8k隠u ki羽n giá trung bình v磯n gi英
nguyên. S詠 vjc{"8鰻i nhu c亥u t瑛 Z3"8院n X4 cung c医p hi羽u 泳ng k院t h嬰p c栄a nh英ng
vjc{"8鰻i v隠 giá vé trung bình và ho衣v"8瓜ng kinh t院 thu nh壱p và có th吋 các y院u t嘘 dân
s嘘 liên quan khác.
A瓜 co giãn c栄a nhu c亥u (Elasticity of demand)
A瓜 co giãn là bi吋u hi羽n c栄a m嘘i quan h羽 gi英a hai bi院n. Khái ni羽o"8瓜 eq"ik«p"8逢嬰c s穎 d映ng r瓜pi"t«k"8吋 mô t違 m嘘i quan h羽 gi英a bi院n ph映 thu瓜e"*[+"pj逢"pjw"e亥u v壱n chuy吋n hàng không và bi院p"8瓜c l壱r"*Z+"pj逢"vjw"pj壱p, giá c違, v.v ...
Nh壱n xét ta th医y r茨pi"8瓜 co giãn c栄a nhu c亥w"vjc{"8鰻i theo th運i gian d詠 báo Mô hình d詠 báo:
Eƒe"d逢噂e"nk‒p"swcp"8院n vi羽c phát tri吋n d詠 báo b茨ng mô hình kinh t院n逢嬰ng.
D逢噂e"3<"Zƒe"8鵜nh v医p"8隠
D逢噂c 2: Ch丑n các bi院p"8瓜c l壱p
D逢噂c 3: Sau khi các bi院p"e„"nk‒p"swcp"8逢嬰c ch丑n, d詠c"vt‒p"8ƒpj"ikƒ"jq員c
rj¤p"v ej"vt逢噂e"8„."j«{"vjk院t l壱p tính s印n có c栄a d英 li羽u ho員c l詠a ch丑n thay th院 ho員c bi院n s嘘 thay th院 n院u d英 li羽w"8„"mj»pi"e„"u印n.
D逢噂c 4: Khi tính s印n có c栄a d英 li羽w"8逢嬰c thi院t l壱p, xây d詠ng mô hình ch雨 8鵜nh lo衣i m嘘i quan h羽 ch泳e"p<pi"ik英a bi院n ph映 thu瓜c và bi院p"8瓜c l壱p (nguyên nhân)
8逢嬰c ch丑n.
D逢噂c 5: Th詠c hi羽n m瓜v"rj¤p"v ej"8吋 ki吋m tra m嘘i quan h羽 8逢嬰e"8逢c"tc"ik違
thuy院t, bao g欝o"逢噂c tính các h羽 s嘘o»"j·pj."e逢運pi"8瓜 và d医u hi羽u c栄a chúng và các bi羽n pháp th嘘ng kê.
D逢噂e"8<"Mjk"8衣v"8逢嬰c các tiêu chí nêu trên, hãy thi院t l壱p mô hình cu嘘i cùng
D逢噂c 7: Phát tri吋n d詠 báo các k鵜ch b違p"vtqpi"v逢挨pi"nck"ejq"eác bi院p"8瓜c l壱p
3:
J·pj"505<"U￢"8げ"o»"j·pj"fば"dƒq
D英 li羽u có s印p"*Fcvc"cxckncdknkv{+<"A嘘i v噂i m瓜t s嘘 bi院n, d英 li羽u có th吋 không có s印n tr詠c ti院p 荏 d衣ng thích h嬰r"pj逢pi"e„"vj吋 8逢嬰c l医y t瑛 m瓜t s嘘 ngu欝n ho員c b茨ng cách
逢噂c tính c育n th壱n.
D英 li羽u cho các bi院n ph映 thu瓜e"pj逢"n逢w"n逢嬰ng hành khách v隠 hành khách ho員c RPK
x "n逢w"n逢嬰ng v壱n chuy吋n hàng hóa tính theo t医n hàng hóa ho員c FTK có s印n t瑛 hãng
hàng không, sân bay ho員e"Pj "p逢噂c c亥n d詠dƒq."e挨"u荏 d英 li羽u th嘘ng kê ICAỌ Nh英ng d英 li羽u này có th吋 s穎 d映ng t瑛 Hi羽p h瓜i V壱n t違i Hàng không Qu嘘c t院 (IATA),
H瓜k"8欝ng Sân bay, Qu嘘c t院 (ACI) ho員c các ngu欝n khác. D英 li羽u cho các bi院p"8瓜c
l壱p ho員c gi違k"vj ej"nk‒p"swcp"8院n kinh t院 v壱p"j pj"j pi"mj»pi"e pi"e„"u印n t瑛e挨"u荏
3;
D英 li羽u cho các bi院n s嘘 và th嘘ng kê dân s嘘, kinh t院 xã h瓜i có th吋 có s印n t瑛 các 医n ph育m c栄a Qu悦 Ti隠n t羽 Qu嘘c t院 (IMF) và các tài kho違n qu嘘c gia c栄a Liên h嬰p qu嘘c và d鵜ch v映 kinh t院 khác.
Công th泳c mô hình (Formulation of the model)
A吋 thi院t l壱p m嘘i quan h羽 gi英a các bi院p"8瓜c l壱p (gi違k"vj ej+"8«"ej丑n và bi院n ph映
thu瓜c, t泳c là nhu c亥w"n逢w"n逢嬰ng v壱n chuy吋n hàng không, c亥n ch雨 8鵜nh d衣ng toán c栄a m嘘i quan h羽 (mô hình). Trong m厩k"vt逢運ng h嬰r."["n "n逢w"n逢嬰pị"Z3."Z4."È"Zp"n "
các bi院p"8瓜c l壱p và a, b, c, z là các h羽 s嘘mj»pi"8鰻ị D詠 váo các hàm s嘘: Hàm s嘘 tuy院n tính: Y ? a - bX1 - cX 2 - ... - zXn
Hàm nhân b瓜i ho員c log-log:
Hàm tuy院n tính log-log:
Hàm log-tuy院n tính: logY ? a - bX1 - cX2 -... - zXn
A吋 逢噂c tính nhu c亥w"n逢w"n逢嬰ng 荏 c医r"8瓜 t鰻ng h嬰p, ch鰯ng h衣p"pj逢"n逢w"n逢嬰ng giao thông toàn c亥u, khu v詠c ho員c chính, mô hình nhân b瓜i (log-nqi+"vj逢運pi"8逢嬰c coi là phù h嬰p nh医v"8吋 s穎 d映ng. Tuy nhiên, m瓜v"rj¤p"v ej"vt逢噂c v隠 zw"j逢噂ng giao thông trong m瓜t tình hu嘘ng c映 th吋 và m瓜t th鵜 vt逢運ng nh医v"8鵜nh có th吋 d磯p"8院n các l詠a ch丑n khác nhaụ
H羽 s嘘 mô hình (Model coefficients)
H羽 s嘘 có th吋 f逢挨pi"jq員e"¤o0"Mjk"p„"f逢挨pị"dk院n ph映 thu瓜e"e„"zw"j逢噂pi"v<pi"mjk"
bi院p"8瓜c l壱r"v<pi0"Mjk"p„"¤ọ"dk院n ph映 thu瓜e"e„"zw"j逢噂pi"v<pi"mjk"dk院p"8瓜c l壱p gi違m.
42 Vtqpi"8„<
Y: là bi院n ph映 thu瓜c.
Y: là giá tr鵜 trung bình c栄a bi院n ph映 thu瓜c. e: s嘘 f逢"mj»pi"rj́"j嬰p v噂i mô hình.
H羽 s嘘 v逢挨pi"swcp"f́pi"8吋 so sánh hi羽u qu違 cùa hai mô hình khi cùng s嘘 bi院n và
cùng hàm s嘘.
Mô hình cu嘘i cùng (Model final form)
Mjk"o»"j·pj"8«"vj臼a mãn t医t c違eƒe"vk‒w"ej "8逢嬰c th違o lu壱p"ejq"8院n nay và các bi羽n pháp th嘘pi"m‒"8«"8逢嬰e"8ƒr"泳ng, mô hình kinh t院 n逢嬰ng s胤 8逢嬰c thi院t l壱p 荏 d衣ng cu嘘i cùng. Mô hình cung c医r"d逢噂e"8亥u tiên trong vi羽e"8逢c"tc"f詠 dƒq"pj逢pi"mj»pi"
nh医t thi院v"n "d逢噂c cu嘘i cùng.
Sai s嘘 d詠 báo (Forecast error) Có 4 sai s嘘 d詠 báo:
Sai s嘘 quy trình: x違y ra hàm d詠dƒq"mj»pi"ej pj"zƒe"mjk"8逢嬰c ch丑n ho員c m瓜t bi院n
8瓜c l壱p chính b鵜 lo衣i kh臼i mô hình ho員c n院u c医w"vt¿e"o»"j·pj"vjc{"8鰻i theo th運i gian;
Sai s嘘 8k隠u ki羽n: x違y ra khi d詠 8qƒp"e栄a các d英 li羽w"8亥u vào cho mô hình không chính xác;
Sai s嘘 ng磯u nhiên: x違y ra do l医y m磯u và tính ng磯w"pjk‒p"nk‒p"swcp"8院n d英 li羽u; Sai s嘘 ngo衣k"ukpj"mj»pi"nk‒p"swcp"8院n b医t k y院u t嘘8亥u vào ho員c thông s嘘 k悦 thu壱t
p q"pj逢pi"n "fq"o瓜t s詠 ki羽n bên ngoài, ch鰯ng h衣p"pj逢"o瓜t cu瓜c t医n công, chi院n tranh ho員c kh栄ng b嘘.
Aƒpj"ikƒ"uck"u嘘 d詠 báo [4]
V噂i Yt là giá tr鵜 quan sát, Ft là giá tr鵜 d詠 dƒq"v逢挨pi"泳ng v噂i th運k"8k吋m t. Thì sai s嘘
c栄a d詠dƒq"8逢嬰e"zƒe"8鵜nh.
Khi t欝n t衣i m瓜t s嘘 sai s嘘 l噂n ta dùng MAE Khi các sai s嘘v逢挨pi"8逢挨pi"pjcw"vc"f́pi"OUG
Khi các giá tr鵜 sai s嘘OCG."OUG."TOUG"8逢嬰e"v pj"8欝ng th運i vi羽c l詠a ch丑n s胤 d詠a vào công th泳c có giá tr鵜 nh臼 nh医t.
43
Mjk"ucq"uƒpj"eƒe"o»"j·pj"vc"e pi"n詠a ch丑n các mô hình có sai s嘘 bé nh医t. H羽 s嘘 Theil U d́pi"8吋 so sánh mô hình d詠 báo khác so v噂i mô hình d詠 báo thô (Navie)
RMSE (Mô hình d詠 báo) C映 th吋: U =
M E (Mô hình d詠 báo Naive)
Mjk"8„"vc"e„"o瓜t s嘘8ƒpj"ikƒ"ucw<
U càng ti院n v隠 0 thì d詠 báo càng chính xác
Trong th詠c t院 khi U < 0.55 thì mô hình d詠 báo là t嘘v"W?3<"O»"j·pj"Pckxg"8逢嬰c s穎
d映ng t嘘t nh医t. U< 1: Các mô hình d詠dƒq"mjƒe"8逢嬰c l詠a ch丑n U>1: Mô hình Naive
8逢嬰c l詠a ch丑n.
D詠 báo thô (Naive): Giá tr鵜 d詠 báo b茨ng v噂i giá tr鵜 vt逢噂e"8„."ƒr"f映ng cho nh英ng quan uƒv" v"vjc{"8鰻i theo th運i gian.
Công th泳c: Ft -1 ? Yt , t ? 1, n
O»"j·pj"eƒe"rj逢挨pi"vt·pj"8欝ng th運i (Simultaneous equations models)
Mô hình kinh t院nk‒p"swcp"8院n nhi隠w"j挨p"o瓜v"rj逢挨pi"vt·pj0"Eƒe"o»"j·pj"p {"8逢嬰c g丑k"n "o»"j·pj"rj逢挨pi"vt·pj"8欝ng th運i vì các bi院n c栄c"ej¿pi"8欝ng th運i th臼a mãn t医t
c違eƒe"rj逢挨pi"vt·pj"p {0"O»"j·pj"u穎 d映pi"vtqpi"vt逢運ng h嬰p cung và c亥u cho cùng
m瓜t s違n ph育m. Nó gi違i quy院t v医p"8隠v逢挨pi"vƒe"ewpi-c亥ụ Ví d映: gi違 s穎 nhu c亥u (D) cho v壱n chuy吋n hàng không có th吋 8逢嬰c bi吋u th鵜 f逢噂i d衣ng hàm c栄a giá c違, thu nh壱p (GDP) và m泳e"8瓜 d鵜ch v映0"8逢嬰c cung c医p (LOS- Level of service).
M泳e"8瓜 d鵜ch v映 có th吋 8逢嬰c th吋 hi羽p"pj逢"n "o瓜t hàm s嘘 c栄a nhu c亥u b鵜 trì hoãn, hi羽u 泳ng c衣nh tranh c栄a hãng hàng không và hi羽u 泳ng m衣ng. Cung có th吋8逢嬰c th吋
hi羽p"pj逢"nà hàm s嘘 c栄a nhu c亥u b鵜 trì hoãn, giá c違 và chi phí v壱n hành. Các nhà kinh
t院 n逢嬰pi"8«"rjƒv" vtk吋p"eƒe" o»"j·pj"rj逢挨pi" vt·pj"8欝ng th運ị Cung c医p các giá tr鵜
44
J·pj"506<"Uば"vƒe"8じpi"swc"nＴk"eてc"Ewpi"x "EＺw
Jck"d逢噂c ti院p c壱n có th吋 r医t c亥n thi院v"8吋 zƒe"8鵜pj"v逢挨pi"vƒe"U"*Ewpi+"x "F"*E亥u).
A逢運ng cong cung kinh t院 tiêu chu育p"nk‒p"swcp"8院n s違p"n逢嬰ng v噂i giá c違. Trong v壱n