IX. Đánh giá về dự PIN
4.4.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
Giá trị R-square của ATTIN là 0.732 điều đó giải thích được 73,2% mối quan hệ của 6 biến CRED, TR, PBC, SUBN, EXP, CONG đối với thái độ đối với người có ảnh hưởng. Ngoài ra giá trị R-square của ATTBR là 0.422 giải thích được 42.2% cho mối quan hệ của thái độ đối với người ảnh hưởng đối với thái độ thương hiệu. Cuối cùng, giá trị R-square 0.563 của biến PIN cho thấy 56.3% sự tác động của hai biến thái độ đối với người có ảnh hưởng và thái độ đối với nhãn hàng lên ý định mua hàng. Hơn nữa giá trị P-values của ATTIN, ATTBR, PIN đều bằng “0.000” tức là ở mức ý nghĩa <1%. Chính vì lí do đó mà những giá trị R-square này có mang ý nghĩa thống kê.
Bảng 4.8. Kết quả kiểm định R-square
R-square Std T- Statistics P-Values ATTBR 0.421 0.046 9.077 0.000*** ATTIN 0.732 0.035 20462 0.000*** PIN 0.563 0.046 12.260 0.000***
Bảng 4.8. Kết quả kiểm định R-square
Mặt khác, Hair và cộng sự (2011) còn gợi ý sử dụng đến hai giá trị SRMR và kiểm định Chi- Square để kiểm tra về mức độ phù hợp của mô hình. Theo Hair và cộng sự (2011), giá trị SRMR <0.1 và Chi-square >20 thì mô hình phù hợp. Theo bảng 4.9, cụ thể chúng ta có giá trị SRMR và chi-square lần lượt là 0.057 và 858.296. Vì thế có thể kết luận rằng mô hình nghiên cứu mà nhóm đề xuất phù hợp với bối cảnh tại Việt Nam.
Bảng 4.9. Mức độ phù hợp của mô hình
Saturated Model Estimated Model
SRMR 0.057 0.072
Chi-Square 868.296 943.594
Tổng kết chương 4
Trong chương 4, nhóm đã trình bày đầy đủ các kết quả dữ liệu phân tích thống kê đồng thời đưa ra các lập luận về giả thuyết. Nhìn chung, dữ liệu của mô hình nghiên cứu đều đạt các giá trị mang ý nghĩa thống kê. Điều này chứng tỏ rằng, dữ liệu bài nghiên cứu có giá trị ý nghĩa và có thể sử dụng để phân tích và thiết lập các chính sách cho doanh nghiệp. Với các kết quả nghiên cứu này, trong chương 5, nhóm tiến hành kết luận và đưa ra hàm ý quản trị.