Áp dụng dự báo thị trường chứng khoán Đài Loan TAIFEX

Một phần của tài liệu Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ (Trang 114 - 115)

Tiểu mục này trình bày kết quả dự báo của mô hình được đề xuất FTS1NT- CMPSO trên tập dữ liệu TAIFEX trong khoảng thời gian từ 8/3/1998 đến 30/9/1998. Tất cả dữ liệu lịch sử của TAIFEX được phân ra thành hai giai đoạn để thực hiện đánh giá so sánh về sai số dự báo MSE giữa mô hình FTS1NT-CMPSO với các mô hình hiện có dựa trên các bậc và khoảng chia khác nhau.

Kết quả dự báo trong giai đoạn huấn luyện

Trong giai đoạn huấn luyện, dữ liệu TAIFEX từ ngày 03/08/1998 đến 30/09/1998 được sử dụng để huấn luyện. Kết quả và sai số dự báo của mô hình

FTS1NT-CMPSO trong giai đoạn này được so sánh với các mô hình có tên như: L08 [34], HPSO [18], MTPSO [40], THPSO [35] và NPSO [32].

Bảng 3.21: So sánh kết quả và sai số dự báo MSE của mô hình đề xuất với các mô hình khác dựa trên QHM bậc cao khác nhau với 16 khoảng chia

Ngày

tháng DL thực L08 HPSO MTPSO THPSO NPSO

FTS1NT- CMPSO 8/3/1998 7552 - - - - 8/4/1998 7560 - - - - 8/5/1998 7487 - - - - 8/6/1998 7462 - - - - 7452.54 - 8/7/1998 7515 - - - - 7331.62 - 8/10/1998 7365 - - - - 7285.63 7361.5 8/11/1998 7360 - - - - 7331.62 7361.5 8/12/1998 7330 7329 7289.56 7325.28 7325 7291.67 7328.16 8/13/1998 7291 7289.5 7320.77 7287.48 7287.5 7217.15 7290.41 --- --- --- --- --- --- --- --- 9/29/1998 6806 6796 6800.07 6781.01 6794.3 7331.62 6810.92 9/30/1998 6787 6796 7289.56 6781.01 6794.3 7285.63 6789.25 MSE 105.02 103.61 92.17 55.96 35.86 5.1

Từ kết quả được liệt kê trong Bảng 3.21, có thể thấy mô hình FTS1NT- CMPSO đạt sai số dự báo với giá trị MSE = 5.1 nhỏ nhất trong số năm mô hình đưa ra so sánh. Hạn chế chính của các mô hình so sánh này là bỏ đi các quan hệ mờ giống nhau trong quá trình nhóm quan hệ mờ, dẫn đến thiếu luật để dự báo. Trong khi đó, mô hình được đề xuất FTS1NT-CMPSO sử dụng NQHM-PTTG để thu được các luật đầy đủ và tăng dần theo thứ thự thời gian.

Kết quả dự báo trong giai đoạn kiểm thử

đến 23/9/1998 được sử dụng để huấn luyện và dữ liệu còn lại được sử dụng để kiểm thử. Để thực hiện trên tập dữ liệu kiểm thử, số phiếu (wh) cao nhất được chọn giống như mô hình [32] là wh =3. Các tham số khác được lấy tương tự như tập huấn luyện. Chẳng hạn, để dự báo dữ liệu mới của ngày 24/9/1998, dữ liệu trong các ngày từ 8/3/1998 đến 23/9/1998 được sử dụng làm dữ liệu huấn luyện. Tương tự, dữ liệu mới của ngày 25/9/1998 có thể được dự báo dựa trên dữ liệu của các ngày từ 8/3/1998 đến 24/9/1998. Kết quả dự báo giữa mô hình được đề xuất và các mô hình trong [34, 18, 40] sử dụng 16 khoảng với QHM bậc 5 được đưa ra trong Bảng 3.22. Đối chiếu kết quả dự báo với dự liệu thực trong Bảng 3.22 thấy rằng mô hình FTS1NT-CMPSO

chính xác hơn bốn mô hình được so sánh dựa trên QHM bậc 5 và đạt sai số dự báo với giá trị MSE nhỏ nhất là 116.37.

Bảng 3.22:So sánh kết quả dự báo trong giai đoạn kiểm thử dựa trên QHM bậc 5 với 16 khoảng và sử dụng wh = 3. Ngày tháng DL thực [34] [18] [40] FTS1NT- CMPSO 9/24/1998 6890 6959.07 6861.0 6916.62 6886 9/25/1998 6871 6833.52 6897.8 6886.0 6874 9/28/1998 6840 6896.95 6912.8 6892.4 6852 9/29/1998 6806 6863.76 6858.4 6871.54 6825.88 9/30/1998 6787 6823.38 6800.5 6859.12 6791.2 MSE 2815.69 1957.4 2635.23 116.37

Một phần của tài liệu Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ (Trang 114 - 115)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(132 trang)