Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu: thống kê mô tả những đặc tính cơ bản của dữ liệu như giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (Standard Deviation), giá trị nhỏ
nhất (Minimum) và giá trị lớn nhất (Maximum). 30
Kiểm định đa cộng tuyến: kiểm tra khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. Khi hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra, khoảng tin cậy lớn và việc kiểm định ít có ý nghĩa, R2 cao nhưng tỷ số t ít có ý nghĩa, ... Kiểm định này được thực hiện với mục đích phát hiện kịp thời hiện tượng đa cộng tuyến và có các giải pháp khắc phục thích hợp.
Kiểm định tự tương quan: Kiểm định này được thực hiện với mục đích kiểm tra sự tương quan giữa các sai số trong giả thiết của mô hình hồi quy.
Phân tích hệ số tương quan Pearson (r): dùng để kiểm tra các giả thuyết được trình bày ở mục trên
Hồi quy tác động cố định FEM: Mô hình này cho phép sử dụng dữ liệu về các
biến số qua thời gian để dự tính tác động của các biến độc lập tới biến phụ thuộc và là một kỹ thuật chủ yếu sử dụng trong phân tích hồi quy dữ liệu bảng.
Hồi quy tác động ngẫu nhiên REM: được sử dụng khi các biến không quan sát
được thay đổi giữa các đơn vị chéo và thay đổi theo thời gian.
Kiểm định Hausman: được sử dụng để lựa chọn giữa 2 mô hình FEM và REM
Kiểm định White: kiểm định này dùng để phát hiện. Nếu mô hình tồn tại phương sai sai số thay đổi sẽ làm giảm độ chính xác của các thống kê.
Kiểm định GLS: kiểm định này được thực hiện để khắc phục sai sót trong trường hợp xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi.