Để xây dựng các mơ hình tốn học nhận dạng hoạt động cần cĩ các tập dữ liệu mà trong đĩ ghi lại các hoạt động, các hành vi sử dụng các thiết bị của cư dân theo thời gian thực và tập dữ liệu này được thu thập từ các cảm biến. Nhận dạng hoạt động dựa trên cảm biến cĩ thể được thực hiện bằng cách sử dụng hai loại
47
cảm biến: cảm biến đeo được (được đặt trên cơ thể người để ghi lại các chuyển động thường xuyên, chẳng hạn như đi bộ và đứng) và cảm biến phân tán (được đặt tại các vị trí trong nhà để nhận ra các hoạt động sống hàng ngày (ADLs)), chẳng hạn như xem truyền hình, nấu ăn,... Sự khác biệt chính giữa hai loại cảm biến này là hệ thống cảm biến phân tán cĩ khả năng nhận ra các hành vi khác nhau và các hoạt động phức tạp bằng cách giám sát sự tương tác giữa các đối tượng và cư dân trong nhà thơng minh, trong khi các cảm biến đeo được chỉ cĩ thể ghi lại các chuyển động vật lý của con người. Dữ liệu cảm biến để nhận dạng hoạt động được thu thập bằng cách sử dụng mạng cảm biến tùy chỉnh và sau đĩ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu SQL. Để duy trì quyền riêng tư, tên người tham gia và thơng tin nhận dạng sẽ bị xĩa và phải mã hĩa dữ liệu đã thu thập trước khi truyền qua mạng.
Sau đĩ, tập dữ liệu thu thập được sẽ được đưa vào các mơ hình tốn học phù hợp để xử lý và cho ra kết quả nhận dạng các hoạt động thường ngày của người sống trong nhà theo các tính năng đã lựa chọn (điển hình là theo thời gian thực). Từ các kết quả cĩ được, các lệnh điều khiển đối với từng thiết bị sẽ được thực hiện tự động dựa theo các hành vi và thĩi quen của người ở mà khơng cần sự can thiệp của con người một cách thủ cơng.