Đặc điểm của RandomForest

Một phần của tài liệu Ứng dụng khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro trong bảo hiểm xe cơ giới (Trang 41 - 43)

7. Bố cục luận văn

1.5.6. Đặc điểm của RandomForest

a. Ưu điểm

- Thuật toán giải quyết tốt các bài toán có nhiều dữ liệu nhiễu, thiếu giá trị. - Dễ dàng thực hiện song song. Thay vì một máy thực hiện cả thuật toán, ta có thể sử dụng nhiều máy để xây dựng các cây sau đó ghép lại thành rừng.

Các sai số đƣợc giảm thiểu do kết quả của Random Forest đƣợc tổng hợp thông qua nhiều cây phân lớp.

b. Hạn chế

- Dữ liệu huấn luyện cần đƣợc đa dạng hóa và cân b ng về số nhãn lớp. Việc không cân b ng nhãn lớp khiến kết quả dự đoán của thuật toán có thể lệch về số đông nhãn lớp.

- Thời gian huấn luyện của rừng có thể kéo dài tùy số cây và số thuộc tính phân chia.

KẾT LUẬN CHƢƠNG 1

Trong chƣơng này, tôi đã trình bày khái quát về khai phá dữ liệu, các bƣớc xây dựng hệ thống khai phá dữ liệu, phân lớp trong khai phá dữ liệu.

Giới thiệu chung về cây quyết định. Thuật toán xây dựng cây quyết định C4.5 và Random Forest.

Trong chƣơng tiếp theo, luận văn sẽ trình bày chi tiết cách thức vận dụng cây quyết định để giải quyết bài toán đánh giá rủi ro và bồi thƣờng bảo hiểm xe cơ giới.

CHƯƠNG 2 ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH TRONG CÔNG TÁC

ĐÁNH GIÁ RỦI RO VÀ BỒI THƯỜNG BẢO HIỂM XE CƠ GIỚI

2.1. KHÁI QUÁT VỀ THỊ TRƢỜNG BẢO HIỂM XE CƠ GIỚI

Trong những năm gần đây, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế và đời sống xã hội, nhu cầu vận chuyển b ng xe cơ giới ở nƣớc ta không ngừng tăng trƣởng. Lƣợng xe cơ giới tham gia giao thông không những tăng về số lƣợng mà còn ngày càng đa dạng và phong phú về chủng loại. Hiện sản lƣợng tiêu thụ xe ô tô của Việt Nam ở mức cao và đang gia tăng nhanh trong những năm qua. Theo báo cáo tháng 2/2015 của Hiệp hội các nhà sản xuất ô tô Việt Nam (VAMA), doanh số của các thành viên thuộc VAMA tăng 62% so với cùng kỳ năm 2014.

Theo thống kê của Hiệp hội bảo hiểm Việt Nam năm 2014, bảo hiểm xe cơ giới tiếp tục chiếm tỷ trọng lớn nhất trong tổng doanh thu với hơn 7.700 tỷ đồng - chiếm hơn 28% trên tổng doanh thu phí bảo hiểm toàn thị trƣờng phi nhân thọ.

Trong lĩnh vực bảo hiểm phi nhân thọ, bảo hiểm xe ô tô là sản phẩm dễ bán tại các đại lý và sản phẩm này cũng góp phần thúc đẩy doanh thu cao cho các công ty bảo hiểm. Chính vì thế nên gần đây, nhiều công ty bảo hiểm đã coi sản phẩm này là sản phẩm chính và nhiều cuộc cạnh tranh nóng đã bắt đầu ở mọi lĩnh vực nhƣ: bảo hiểm trách nhiệm bắt buộc, bảo hiểm thân vỏ xe, hay các loại bảo hiểm tự nguyện cho ngƣời ngồi trên xe, v.v.

Chỉ trong một thời gian ngắn, hàng chục công ty bảo hiểm trong và ngoài nƣớc ra đời, với nhiều chiêu thức kinh doanh đã tạo ra một sân chơi vừa đa dạng, vừa cạnh tranh khốc liệt.

Thị trƣờng rất tiềm năng và tạo ra quá nhiều cơ hội tăng trƣởng là động lực mạnh mẽ để nhiều công ty bảo hiểm lớn nhỏ trong và ngoài nƣớc đua nhau vào cuộc. Bên cạnh những tên tuổi các công ty bảo hiểm trong nƣớc khá quen thuộc nhƣ Bảo Việt, Pjico, PVI, AAA..., gần đây đã xuất hiện hơn 20 công ty cùng gần 30 văn phòng đại diện của các công ty bảo hiểm, môi giới bảo hiểm liên doanh hoặc 100% vốn nƣớc ngoài đã xâm nhập vào thị trƣờng Việt Nam. Càng nhiều đối thủ thị trƣờng càng trở nên cạnh tranh quyết liệt để giành giật khách hàng. Một trong những chiêu cổ điển là đua nhau hạ phí bảo hiểm. Khi phí không thể hạ thấp hơn đƣợc nữa, một số hãng bảo hiểm đã chia nhỏ mức phí bảo hiểm (tức chia nhỏ các điều khoản bổ sung). Khách hàng chỉ phải nộp một số lệ phí thấp và tất nhiên quyền lợi cũng bị chia nhỏ theo.

Tuy nhiên, với các công ty bảo hiểm lớn, đã chọn cho mình một hƣớng đi riêng, mà nền tảng là xây dựng các mục tiêu tăng trƣởng dựa trên chất lƣợng dịch vụ và lòng tin. Tâm lý của các khách hàng khi không may gặp tai nạn là muốn đƣợc phục vụ nhanh chóng, thuận tiện và chu đáo.

Một phần của tài liệu Ứng dụng khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống trợ giúp đánh giá rủi ro trong bảo hiểm xe cơ giới (Trang 41 - 43)