III. Kết luận về chỉ tiêu lưới điện quận BaĐình
6.Phương pháp hệ số vượt trước
Phương pháp này giúp ta nhận thấy được khuynh hướng phát triển của nhu cầu và sơ bộ cân đối nhu cầu này với nhịp độ phát triển của nền kinh tế quốc dân nói chung. Nó chính là tỷ số của nhịp độ phát triển năng lượng điện với nhịp độ phát triển của nền kinh tế quốc dân.
Ví dụ: Trong thời gian 5 năm từ năm 1950 đến 1955 sản lượng công nghiệp của Liên Xô tăng từ 100%tới 185%, còn sản lượng điện năng trong thời gian ấy tăng 186,5%.
Như vậy hệ số vượt trước sẽ là:
K= 186,5/185= 1,01
Ở Miền Bắc nước ta từ năm 1955 tới năm 1960 hệ số vượt trước là 0,81 ; Từ năm 1960 tới 1965 là 1,13 .
Như vậy phương pháp này chỉ nói lên xu thế phát triển với một mức độ chính xác nào đó và trong tương lai xu thế này còn chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác như:
• Do tiến bộ về mặt kĩ thuật và quản lí nên xuất tiêu hao điện năng trong mỗi sản phẩm giảm xuống.
• Do điện năng ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nền kinh tế quốc dân và các địa phương.
• Do cơ cấu kinh tếkhông ngừng thay đổi.
7.Phương pháp Medde-S:
Phương pháp Medde-S còn gọi là mô hình đánh giá nhu cầu năng lượng cho các nước đang phát triển được hình thành trên cơ sở của các mô hình Medde-2 và Medde-3. Mô hình cho phépđánh giá nhu cầu năng lượng nói chung và điện năng nói riêng bằng phương pháp kinh tế kĩ thuật, phân tích sự tăng trưởng của nhu cầu năng lượng trong các thành phần kinh tế kĩ thuật. Phân tích sự phát triển của nhu cầu năng lượng trong các thành phần kinh tế.
Cơ sở của phương pháp phân chia nhu cầu năng lượng thành những modun tương đối đồng nhất ở mức độ chi tiết có thể .
Phương trình cơ bản được biểu diễn dưới dạng: FE=UEC/I Trong đó :
FE: Là nhu cầu năng lượng tiêu thụ tổng . UEC: Là năng lượng tiêu thụ hữu ích.
I: Là hiệu quả sử dụng năng lượng cuối cùng.
Rõ ràng là hàm số chính của mô hình gồm có một loạt phép nhân và phép cộng, vì thế người ta còn gọi là mô hình “liệt kê năng lượng” hay là mô hình sử dụng năng lượng cuối cùng.
Mô hình được sử dụng hết sức rộng rãi vì nó đơn giản về mặt toán học lại bao hàm nhiều ưu điểm mà các mô hình khác không có được :
• Mô hình lại chỉ ra những biến điều khiển của nhu cầu năng lượng nhờ vậy có thể dễ dàng can thiệp vào sự phát triển của nhu cầu năng lượng qua các
chính sách hợp lí.
• Có thể sử dụng mô hìnhđể thành lập các bản cân bằng năng lượng ở mức độ tiêu thụ cuối cùng.
• Nhờ mô hình có thể lượng hoá được những thay đổi của nền kinh tế xã hội thong qua sự biến đổi của nhu cầu năng lượng .
• Dễ dàng thu thập số liệu , thông tin để đánh giá nhu cầu tiêu thụ năng lượng trong hiện tại và tương lai.
Có thể tóm tắt các đặc trưng chủ yếu của mô hình Medde-S:
1. Các yếu tố xác định nhu cầu năng lượng khác nhau được tổ chức thành các modunđồng nhất về phương diện sử dụng năng lượng trong từng ngành. Nhờ vậy có thể phân tích cơ cấu của nhu cầu năng lượng một cách chi tiết.
2. Mô hình khảo sát từng ngành riêng rẽ: Công nghiệp, nông nghiệp, giao thông vận tải, thương mại, dân dụng …Mỗi ngành có một mô hình cơ sở cùng nhiều mô hình con để biểu diễn các hoạt động kinh tế hoặc sử dụng năng lượng một cách chi tiết. Qua đó cho phép mô tả chi tiết riêng rẽ nhu cầu năng lượng điện cuối cùng của từng ngành.
3. Sử dụng phương pháp để tính đến sự biến động của tất cả các yếu phụ thuộc vào việc chọn chính sách trong lĩnh vực năng lượng cũng như trong lĩnh vực khác.
4. Dựa vào các chỉ số kinh tế -kỹ thuật- xã hội, đánh giá nhu cầu năng lượng hữu ích cho mỗi dạngsử dụng cuối cùng.
So sánh với các mô hình khác sang tạo của mô hình Medde-S thể hiện ở những khía cạnh khác nhau:
• Phương pháp sử dụng năng lượng hữu ích lựa chọn các kịch bản , phương pháp chia nhỏ mức tiêu thụ ở mức độ sử duụng cuối cùng và điều khiển tính cố hữu.
• Việc sử dụng năng lượng hữu ích có thể gặp khó khăn, do vậy không nên dùng có tính hệ thống mà chỉ để phân tích thay thế năng lượng, tức là đánh giá ảnh hưởng của việc thay thế các dạnh năng lượng đem lại các hệ số hiệu quả khác nhau có tính đến khả năng cải thiện mức hiệu quả.
Phương pháp sử dụng mô hình Meddee–S để dự báo nhu cầu năng lượng cho pháp cho phép nhận được kết quả tin cậy. Tuy nhiên nhược của phương pháp này là đòi hỏi số lượng chi tiết ban đầu là rất lớn. Việc thiếu số liệu cũng như độ tin cậy của số liệu vào sẽ dẫn tới những kết quả sai lạc khi áp dụng mô hình.