Dựa trên giá trị carbon từ ảnh ước lượng cùng với giá trị tương ứng trên thực địa của 7 ô điều tra không tham gia vào bộ dữ liệu để xây dựng mô hình, tiến hành đánh giá chất lượng của mô hình bằng tiêu chuẩn sai số trung phương (RMSE). Kết quả được tổng hợp trong bảng 5.9.
46
Bảng 5.9: Đánh giá độ chính xác mô hình ước lượng Carbon
X Y C đo tính
từ thực địa C từ ảnh Sai số ô mẫu
765117 1343514 97,23 153,95 56,72 756557 1351561 102,09 242,28 140,18 754626 1351281 139,30 115,29 -24,01 743814 1348786 239,21 113,59 -125,61 745663 1348899 140,33 132,74 -7,59 749518 1353057 93,02 54,73 -38,29 747822 1351725 112,92 171,47 58,55 132,01 140,58 8,56 Sai số trung bình 64,42
Sai số trung phương 72,41
Sai số trung phương tương đối (%) 54,5
Qua bảng cho thấy chênh lệch trung bình giữa giá trị carbon thực tế và carbon giải đoán là khoảng 64tấn /ha với sai số trung phương tương đối dưới 55%.
Kết quả đánh giá chất lượng cho thấy sai số tương đối cao. Điều này có thể là vì một số nguyên nhân sau:
a) Số lượng ô mẫu dùng để giải đoán nhỏ (18 ô) trong khi đó có sự thay đổi lớn về mật độ và đường kính giữa các trạng thái là hai nhân tố được sử dụng để tính carbon. Hơn nữa dữ liệu được thu thập chủ yếu trên các lâm phần đã bị tác động với mức độ từ trung bình cho đến cao, do đó cấu trúc tầng tán là khác nhau, đặc biệt là ở lâm phần bị tác động nhiều. Trong khi đó cảm nhận của các band phổ của ảnh vệ tinh là nhạy cảm với tầng tán, vì vậy có thể có sự không đồng nhất khi lựa chọn ô mẫu thử nghiệm.
b) Mặc dù đã thử nghiệm trên các mô hình khác nhau nhưng số mô hình dùng để thử nghiệm còn hạn chế. Vì vậy mối quan hệ này có thể chưa được biểu diễn tốt bằng các mô hình đã thực hiện ở trên.
c) Mô hình được thiết lập bởi phương pháp hồi quy, do vậy có thể chưa được thích hợp trong trường hợp này
47
d) Chất lượng ảnh với độ phân giải không gian trung bình (10x10 m: 1 pixel tương ứng với 100 m ở thực địa có thể là một nguyên nhân dẫn đến sai số.
e) Vị trí tọa độ ô mẫu cũng có thể là nguyên nhân dẫn đến sai số, chẳng hạn do khả năng hạn chế khi thu nhận vệ tinh của GPS trong rừng dẫn đến một số ô mẫu có thể sai lệch so với thực tế. Vì vậy giá trị các pixel được trích trên ảnh để phân tích có thể bị sai lệch.
48
6. Chương 6
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ