Tính toán và phân tích kết quả hàm sản xuất Cobb Douglas

Một phần của tài liệu TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NCKH TRONG KINH TẾ, KINH DOANH & QUẢN LÝ HÀM SẢN XUẤT COBB DOUGLAS. PGS TS TRẦN CHÍ THIỆN (Trang 30 - 32)

Trong ví dụ trên, ba yếu tố định lượng có ảnh hưởng không đều nhau tới sự biến động của sản lượng lúa của hộ, xếp theo mức độ ảnh

2.2.5. Tính toán và phân tích kết quả hàm sản xuất Cobb Douglas

Douglas

2

3

4

2.2.5.4. Phân tích ý nghĩa của hệ số hồi quy chuẩn hóa (standardized coefficients) Beta coefficients) Beta

iii) So sánh tầm quan trọng giữa các biến định tính Dj (j=1,2,…,j,…,m) với các biến độc lập định lượng Xi (i=1,2,…,i,…,n).

Trong quá trình so sánh tầm quan trọng của các biến, cần lưu ý rằng quan hệ giữa Y và các biến độc lập Xi , sau khi logarit hóa được biểu diễn dưới dạng hàm log-log; trong khi quan hệ giữa Y và các biện độc lập Dj lại có dạng log- linear nên các giá trị βi (i=1,2,…,n) của các Ln Xi và các giá trị βj (j=1,2,..,m) của các biến Dj trong cột Beta của Bảng kết quả hồi quy không thể trực tiếp nói nên giữa các biến định lượng Xi và các biến định tính Dj, biến nào tác động mạnh hơn tới biến phụ thuộc Y.

Rất tiếc, hiện nay, chưa thấy có một nghiên cứu nào công bố về vấn đề này.

2.2.5. Tính toán và phân tích kết quả hàm sản xuất Cobb-Douglas

2

3

4

2.2.5.4. Phân tích ý nghĩa của hệ số hồi quy chuẩn hóa (standardized coefficients) Beta coefficients) Beta

iii) So sánh tầm quan trọng giữa các biến định tính Dj (j=1,2,…,j,…,m) với các biến độc lập định lượng Xi (i=1,2,…,i,…,n).(tiếp)

Gần đây, Trần Công Nghiệp (2017) đã chứng minh: biến độc lập định tính Dj (j=1,2,…,m) luôn có ảnh hưởng mạnh hơn hoặc ngang bằng với độc lập định lượng Xi (i=1,2,…,n) trong tác động đến biến phụ thuộc Y:

Khi βj < βi , biến độc lập định tính Dj (j=1,2,…,m) có ảnh hưởng ngang bằng với độc lập định lượng Xi (i=1,2,…,n);

Khi βj ≥ βi , biến độc lập định tính Dj (j=1,2,…,m) có ảnh hưởng mạnh hơn so với biến độc lập định lượng Xi (i=1,2,…,n).

Trong ví dụ trên, bốn nhân tố ảnh hưởng có tác động không đều nhau tới sự biến động của sản lượng lúa của hộ, xếp theo mức độ ảnh hưởng (thể hiện qua Beta chuẩn hóa.

βD1 = 0,063< Βx1=0,861 nên Khuyến nông có ảnh hưởng ngang bằng diện tích.

Βx1=0,861 >Βx2=0,075 >Βx3=0,044 nên khuyến nông có ảnh hưởng lớn hơn chi phí sản xuất, chi phí sản xuất có ảnh hưởng lớn hơn học vấn. (nếu các yếu tố khác không đổi)

Một phần của tài liệu TẬP HUẤN PHƯƠNG PHÁP NCKH TRONG KINH TẾ, KINH DOANH & QUẢN LÝ HÀM SẢN XUẤT COBB DOUGLAS. PGS TS TRẦN CHÍ THIỆN (Trang 30 - 32)

Tải bản đầy đủ (PPT)

(34 trang)