Thang đo đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm của sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm tra độ tin cậy của các biến quan sát trong mô hình nghiên cứu. Những biến không đảm bảo độ tin cậy sẽ bị loại khỏi tập dữ liệu.
Tiêu cuẩn đánh giá:
- Các biến có hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation) lớn hơn hoặc bằng 0.3 thì biến đó sẽ đạt yêu cầu (Numnally & Bernstein, 1994).
- Các biến có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.6 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Numnally & Bernstein, 1994).
Tiến hành loại từng biến, rồi chạy lại kiểm định thang đo để tiến hành cho phân tích nhân tố tiếp theo.
3.7.2.2 Phân tích nhân tố (EFA)
Các biến sau khi được kiểm định thang đo và loại bỏ các biến không đảm bảo độ tin cậy, sẽ được đưa vào phân tích nhân tố để xác định lại thang đo, bước này giúp đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ bớt các biến đo lường không đạt yêu cầu và làm cho thang đo đảm bảo tính đồng nhất.
Phân tích nhân tố nhằm nhóm các biến ít tương quan với nhau thành các nhân tố mà các biến trong đó có sự tương quan với nhau hơn, từ đó hình thành các nhân tố đại diện. Phân tích nhân tố bao gồm các bước sau:
Bước 1: kểm định sự thích hợp của các nhân tố đối với các dữ liệu ban đầu bằng chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) và giá trị thống kê Barlett.
Tiêu chuẩn đánh giá: - Chỉ số KMO > 0.5
- Mức ý nghĩa quan sát <0.05
Chứng tỏ các biến quan sát có tương quan trong tổng thể và phân tích nhân tố EFA là thích hợp.
Bước 2: Phương pháp phân tích nhân tố và phương pháp xoay nhân tố đucợ tiến hành để xác định số lượng các nhân tố được rút trích ra và xác định các biến thuộc từng nhân tố. Tiêu chuẩn đánh giá:
- Chỉ số Eigenvalue của các nhân tố lớn hơn 1 sẽ được giữ lại trong mô hình phân tích vì những nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất.
- Tổng phương sai trích – Rotation sums of squared loading (cumulative %) lớn hơn 50% để chứng tỏ mô hình phù hợp với dữ liệu phân tích.
- Các hệ số tải nhân tố Factor loading lớn hơn 0.5. Những biến không thỏa điều kiện sẽ bị loại.
3.7.2.3 Phân tích hồi quy tuyến tính
Mô hình nghiên cứu hồi quy tuyến tính là mô hình biểu hiện mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác. Mô hình hồi quy cần thõa mãn những giả thuyết cơ bản: mô hình không tồn tại sự tương quan, không có đa cộng tuyến. Phương pháp phân tích nhân tố EFA, Cronbach Alpha đánh giá mức độ chặt chẽ, chiều hướng tác động của các nhân tố đến ý định mua bảo hiểm y tế của sinh viên bằng hệ số tương quan.
Mộtthướcđosựphùhợpcủamôhìnhhồiquytuyếntínhthườngdùnglàhệsốxácđịnh R2 (R square). Khi phầnlớncácđiểmdữliệutậptrungsátvàođườnghồiquy, giátrị R2 sẽcao, ngượclại, nếucácđiểmdữliệuphânbốrảiráccáchxađườnghồiquy, R2sẽthấp.
Khi chúng ta đưathêmbiếnđộclậpvàophântíchhồiquy, R2 có xu hướngtănglên. Điềunàydẫnđếnmộtsốtrườnghợpmứcđộphùhợpcủamôhìnhhồiquybịthổiphồngkhichúng ta đưavàocácbiếnđộclậpgiảithíchrấtyếuhoặckhônggiảithíchchobiếnphụthuộc. Trong SPSS, bêncạnhchỉsố R2, chúng ta còncóthêmchỉsố R2 Adjusted (R2hiệuchỉnh).
Chỉsố R2 hiệuchỉnhkhôngnhấtthiếttănglênkhinhiềubiếnđộclậpđượcthêmvàohồiquy, do đó R2 hiệuchỉnhphảnánhđộphùhợpcủamôhìnhchínhxáchơnhệsố R2.
R2 hay R2 hiệuchỉnhđềucómứcdaođộngtrongđoạntừ 0 đến 1. Nếu R2 càngtiếnvề 1, cácbiếnđộclậpgiảithíchcàngnhiềuchobiếnphụthuộc, vàngượclại, R2 càngtiếnvề 0,
cácbiếnđộclậpgiảithíchcàngítchobiếnphụthuộc.
Khôngcótiêuchuẩnchínhxác R2 ở mức bao nhiêuthìmôhìnhmớiđạtyêucầu. Cầnlưu ý rằng, khôngphảiluônluônmộtmôhìnhhồiquycó R2 caothìnghiêncứucógiátrịcao,
môhìnhcó R2 thấpthìnghiêncứuđócógiátrịthấp,
độphùhợpmôhìnhhồiquykhôngcómốiquanhệnhânquảvớigiátrịcủabàinghiêncứu. Trongnghiêncứulặplại, chúng ta thườngchọnmứctrunggianlà 0.5 đểphân ra 2 nhánh ý nghĩamạnh/ý nghĩayếuvàkỳvọngtừ 0.5 đến 1 thìmôhìnhlàtốt, béhơn 0.5 làmôhìnhchưatốt. Tuynhiên,
ưlĩnhvựcnghiêncứu, tínhchấtnghiêncứu, cỡmẫu, sốlượngbiếnthamgiahồiquy, kếtquảcácchỉsốkháccủaphéphồiquy,…
PHỤ LỤC 1 BẢNG KHẢO SÁT
CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA BẢO HIỂM Y TẾ CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỒ HỒ CHÍ MINH
Xin chào bạn!
Hiện nay nhóm chúng tôi đang thực hiện đề tài “Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua bảo hiểm y tế của sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chí
Minh”. Rất mong các bạn dành chút ít thời gian để trả lời những câu hỏi dưới đây bằng cách đánh dấu X vào ô thích hợp.
Những câu trả lời của bạn là nguồn quý giá để giúp chúng tôi hoàn thành nghiên cứu này. Chúng tôi cam kết rằng những thông tin câu trả lời của bạn sẽ được bảo mật và chỉ phục vụ cho mục đích nghiên cứu này.
Xin chân thành cảm ơn các bạn.
Phần I: Xin vui lòng cho biết một số thông tin cá nhân của bạn.
1. Giới tính của bạn là?
Nam Nữ
2. Bạn hiện là sinh viên năm mấy?
Năm 1 Năm 2
Năm 3 Năm 4
Khác
3. Thu nhập hàng tháng của bạn là bao nhiêu? < 1 triệu từ 1 – 2 triệu từ 2 - 3 triệu từ 3 – 4 triệu từ 4 – 5 triệu trên 5 triệu
Phần II: Phần thông tin về yếu tố quyết định mua bảo hiểm y tế của sinh viên IUH
Xin bạn vui lòng cho biết mức độ đồng ý của bạn trong các phát biêu dưới đây. Đối với mỗi phát biểu, bạn hãy đánh dấu X vào một trong các ô tương ứng với mức độ đồng ý của bạn. Trong đó:
(1) Hoàn toàn không đồng ý, (2) Không đồng ý, (3) Không ý kiến, (4) Đồng ý, (5) Hoàn toàn đồng ý
Hoà n toàn khô ng đồn g ý Kh ôn g đồ ng ý Khô ng ý kiến Đồn g ý Hoàn toàn đồng ý (1) (2) (3) (4) (5) NTHI Nhận thức hữu ích
NTHI1 Bạn tham gia bảo hiểm y tế như một sự chuẩn bị trước cho sức khỏe
NTHI2 Tham gia bảo hiểm y tế là đảm bảo các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cơ bản cho bản
thân
NTHI3 Khi tham gia bảo hiểm y tế giúp chi trả phí khám chữa bệnh trong phạm vi quyền
lợi và mức hưởng
NTHI4 Tham gia bảo hiểm y tế sẽ được chăm sóc sức khỏe ban đầu tại nhà trường hoặc cơ
sở y tế theo quy định
NTHI5 Được lựa chọn và thay đổi nơi đăng ký khám chữa bệnh ban đầu theo quy định
AHXH Ảnh hưởng xã hội
AHXH1 Người nhà ủng hộ bạn tham gia BHYT
AHXH2 Bạn bè và đồng nghiệp khuyên bạn nên tham gia BHYT
AHXH3 Bạn nghe nói về BHYT từ những người xung quanh
AHXH4 Bạn đã nghe nói về BHYT từ những người đã và đang dùng BHYT
TT Tuyên truyền
TT1 Bạn biết đến bảo hiểm y tế qua hội nghị tuyên trường của nhà trường tổ chức
TT2 Bạn biết đến bảo hiểm y tế qua các phương tiện truyền thông đại chúng như báo chí,
truyền hình
TT3 Bạn biết đến bảo hiểm y tế qua mạng xã hội như Facebook, zalo,...
TT4 Bạn được giới thiệu tham gia bảo hiểm y tế thông qua các tổ chức địa phương
TT5 Bạn biết đến bảo hiểm y tế qua sự giới thiệu của bạn bè , người thân
TN1 Thu
nhậplàmộtyếutốquantrọngảnhhưởngđến BHYT củabạn
TN2 Nếuthunhậpổnđịnhthìbạnsẽthamgia BHYT.
TN3 MứcđóngtốithiểuđốivớiBHYT hiện nay khungmứcđónglà 563.220 đồng/năm phùhợpvớikhảnăngthunhậpthựctế. TN4 Chínhsách BHYT cómứchỗtrợchomọiđốitượngthamgiavàcaoh ơnhỗtrợngườinghèo, cậnnghèo. SK Tình trạng sức khỏe
SK1 Bạn tham gia BHYT vì bạn nhận thấy tình trạng sức khỏe của mình kém
SK2 Tình trạng sức khỏe của bạn tốt nên bạn không tham gia bảo hiểm y tế
SK3 Số lần khám chữa bệnh ngoại trú là 3 lần/tháng nên bạn tham gia BHYT
SK4 Số lần điều trị nội trú là 2 lần/tháng nên bạn tham gia BHYT
QĐ Quyết định mua
QĐ1 Bạn tin rằng lợi ích từ việc mua BHYT đáng giá với chi phí bạn đã bỏ ra
QĐ2 Bạn tin rằng việc mua BHYT của bạn giúp có được sự chăm sóc tốt cho bạn khi sức
khỏe của bạn có vấn đề
QĐ3 Bạn nghĩ rằng việc đã mua BHYT là một quyết định đúng đắn của bạn