Xây dựng bộ mẫu khóa ảnh cho giải đoán ảnh vệ tinh tại khu vực

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng công nghệ địa không gian xây dựng bản đồ hiện trạng rừng phục vụ công tác kiểm kê rừng tại ban quản lý rừng phòng hộ tân phú, tỉnh đồng nai​ (Trang 32 - 34)

2.4. Phƣơng pháp nghiên cứu

2.4.3.1.Xây dựng bộ mẫu khóa ảnh cho giải đoán ảnh vệ tinh tại khu vực

Sau khi hoàn tất quá trình đo đếm cho 1 ô, tiến hành tập hợp và chỉnh số liệu điều tra thu thập ngoài hiện trƣờng và bổ sung thêm các yếu tố cần thiết khác.

2.4.3. Nội nghiệp

2.4.3.1. Xây dựng bộ mẫu khóa ảnh cho giải đoán ảnh vệ tinh tại khu vực nghiên cứu khu vực nghiên cứu

Để xây dựng khóa ảnh phục vụ cho việc giải đoán ảnh vệ tinh SPOT từ phần mềm eCognition Developer chúng ta tiến hành xây dựng bộ mẫu phân loại hay bộ mẫu khóa ảnh (MKA) là tập hợp các cặp điểm mẫu trên ảnh vệ tinh cùng tọa độ tƣơng ứng với các mẫu đối tƣợng tại thực địa cần đƣợc phân loại khi giải đoán ảnh vệ tinh. Bộ mẫu khóa ảnh là căn cứ để phần mềm giải đoán ảnh sử dụng các thông số (phổ, cấu trúc v.v.) trên các mẫu khóa ảnh để phân loại bản đồ dựa vào trên thuật toán phân loại hƣớng đối tƣợng.

Căn cứ xây dựng bộ mẫu khóa ảnh dựa vào bản đồ hiện trạng sử dụng đất, và bản đồ quy hoạch ba loại rừng mới nhất của khu vực nghiên cứu. Số lƣợng mẫu khóa ảnh đƣợc lựa chọn đảm bảo mỗi tiêu chí tham gia phân loại phải có dung lƣợng đủ lớn để xác định một cách chính xác ngƣỡng cho từng

đối tƣợng đã phân tách trong cảnh ảnh. Số lƣợng mẫu khóa ảnh phụ thuộc vào diện tích của từng trạng thái. Tối thiểu mỗi trạng thái lấy 5 điểm mẫu khóa ảnh. Các ô tiêu chuẩn cần phân bố tƣơng đối đều ở những tuổi khác nhau và trên các dạng lập địa, trạng thái khác nhau. Sau đó tiến hành bố trí các ô điều tra này lên trên bản đồ với nền Google Earth phục vụ cho công tác đi điều tra ngoài thực địa và phƣơng pháp đƣợc thể hiện cụ thể trong Sơ đồ 2.1 dƣới đây:

Sơ đồ 2.1. Phƣơng pháp xây dựng bộ mẫu khóa ảnh cho giải đoán ảnh vệ tinh Xác định dung lƣợng mẫu dựa trên phƣơng pháp điển hình, sau đó sử dụng phần mềm GIS kết hợp với ảnh viễn thám Google Earth xây dựng bản đồ khóa mẫu giải đoán ảnh, từ bản đồ khóa mẫu này cùng với các loại ranh giới tại khu vực nghiên cứu sử dụng phần mềm GPSMapEdit (phiên bản dùng thử) chuyển toàn bộ dữ liệu dƣới dạng GIS sang định dạng máy GPS, đối với các loại máy GPS không hỗ trợ thẻ nhớ thì sử dụng phần mềm GMapTool để chuyển dữ liệu vào máy định vị. Cuối cùng sử dụng máy định vị này dẫn đƣờng đến các ô mẫu điều tra, tại các ô điều tra tiến hành xác định trạng thái

Xác định dung lƣợng mẫu dựa trên phƣơng pháp điển hình

Phần mềm GIS Ảnh viễn thám (Google Earth)

Xây dựng bản đồ khóa mẫu giải đoán ảnh

Dữ liệu GPS (bằng phần mềm GPSMapEdit) Các loại ranh giới tại khu

vực nghiên cứu Phần mềm hỗ trợ tải ảnh viễn thám Tìm và xác định vị trí các ô mẫu ngoài thực địa bằng máy định vị GPS GMapTool hỗ trợ máy GPS không có bộ nhớ Xác định trạng thái rừng Đo các chỉ tiêu: Hvn, Hdc, D1,3, tán, tên cây,… Chụp hình vị trí ô điều tra

rừng phục vụ cho quá trình phân loại ảnh, lập ô điều tra 500 m2 đối với rừng tự nhiên và 100 m2 đối với rừng trồng. Trong ô điều tra này tiến hành đo đếm các chỉ tiêu Hvn, Hdc, D1,3, tán, tên cây,… phục vụ cho công tác thành lập bản đồ trữ lƣợng rừng tại khu vực nghiên cứu (Sơ đồ 2.1 và Hình 2.1).

Hình 2.1. Hệ thống 184 ô mẫu điều tra ngoài thực địa

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng công nghệ địa không gian xây dựng bản đồ hiện trạng rừng phục vụ công tác kiểm kê rừng tại ban quản lý rừng phòng hộ tân phú, tỉnh đồng nai​ (Trang 32 - 34)