Không gian màu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu trích chọn đặc trưng ứng dụng cho tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu (Trang 25 - 27)

CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH TÀI LIỆU

1.2. Một số khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh

1.2.2. Không gian màu

Một không gian màu là một mô hình đại cho màu về giá trị độ sáng, một không gian màu xác định bao nhiêu thông tin màu được thể hiện. Một thành phần màu được gọi là một kênh màu phổ biến : RGB, CMY, HSx,…..

* Không gian màu RGB

Không gian màu RGB mô tả màu sắc bằng 3 thành phần chính là Red - Green và Blue. Không gian này được xem như một khối lập phương 3 chiều với màu Red là trục x, màu Green là truc y, và màu Blue là trục z. Mỗi màu trong không gian này được xác định bởi 3 thành phần R, G, B. Ứng với các tổ hợp khác nhau của 3 màu này sẽ cho ta một màu mới. Trong hình lập phương bên dưới (hình 1.4) mỗi màu gốc (R,G,B) có các gốc đối diện là các màu bù với nó. Hai màu được

gọi là bù nhau khi kết hợp hai màu này lại với nhau ra màu trắng. Ví dụ : Green - Magenta, Red - Cyan, Blue - Yellow.

Hình 1.4 Không gian màu RGB

*Không gian màu YUV ( chuẩn PAL - PHASE ALTERNATIVE LINE )

Hệ tọa độ này có 3 thành phần: Y là độ chói (cường độ sáng), U là độ sắc màu cảm thụ và V là độ bão hòa. Các thành phần của hệ tọa độ này được biểu diễn thông qua hệ tọa độ RGB như sau:

Y = 0.299 R + 0.587G + 0.114B

U = 0.493 (B-Y) = - 0.147R – 0.289G + 0.436B V = 0.877 (R-Y) = 0.615R – 0.515G – 0.100B

* Không gian màu CMY

CMY là viết tắt của Cyan-Magenta-Yellow (màu lục lam, màu đỏ tươi, màu vàng), đó là ba màu chính tương ứng với ba màu mực in. Do đó, tọa độ các màu trong không gian CMY trái ngược với không gian RGB. Ví dụ : màu White có các thành phần là (0,0,0), màu Black (1,1,1), màu Cyan (1,0,0),.... Chúng được gọi là những màu gốc để trừ, mỗi màu trong không gian CMY được tạo ra thông qua sự hấp thụ độ sáng.

* Không gian màu HSx

Các không gian màu HSI, HSV, HSB và HSL (quy ước gọi là HSx) là gần với nhận thức của người hơn không gian màu RGB, nhưng vẫn không là đồng nhất nhận thức.

intensity). Sự khác biệt giữa các không gian màu trong HSx là cách chúng biến đổi từ không gian màu RGB. Chúng thường được biểu diễn bởi các hình thức khác nhau (ví dụ như hình nón, hình trụ). Trong hình 3 không gian màu HSV được trực quan hóa như hệ thống tọa độ có dạng hình trụ và tập màu thành phần của không gian bên trong mô hình màu được xác định là hình nón hoặc hình chóp sáu cạnh như trong hình 1.5. Đỉnh hình chóp là sáu cạnh khi V= 1 chứa đựng mối quan hệ giữa các màu sáng và những màu trên mặt phẳng với V= 1 đều có màu sáng. Mô hình màu này còn được gọi là hệ HSB với B là Brightness (độ sáng) dựa trên cơ sở nền tảng trực giác về tông màu, sắc độ và sắc thái mỹ thuật.

Hue có giá trị từ 00 → 3600 S, V có giá trị từ 0 → 1

Hình 1.5 Không gian màu HSV được trực quan hóa như một hình nón

Mô hình màu dạng hình chóp sáu cạnh này đường cao V với đỉnh là điểm gốc tọa độ (0,0). Điểm ở đỉnh là màu đen có giá trị tọa độ màu V= 0, tại các điểm này giá trị của H và S là không liên quan với nhau. Khi điểm có

S= 0 và V= 1 là điểm màu trắng, những giá trị trung gian của V đối với S= 0 (trên đường thẳng qua tâm) là các màu xám. Khi S=0 giá trị của H phụ thuộc được gọi bởi các quy ước không xác định, ngược lại khi S khác 0 giá trị của H sẽ là phụ thuộc.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) nghiên cứu trích chọn đặc trưng ứng dụng cho tìm kiếm từ trong ảnh tài liệu (Trang 25 - 27)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(82 trang)