Trong chương này của luận văn đã ứng dụng thuật toán FPO-SGA để tối ưu tham số mờ gia tử và mức phân hoạch cho 2 bài toán là Seeds và Vertebral Column. Mỗi bài toán có các đặc trưng riêng về số thuộc tính, số lượng mẫu dữ liệu, mức độ chênh lệch về số lượng mẫu, sự phân bố dữ liệu giữa các lớp.
Thuật toán di truyền tìm kiếm bộ tham số mờ tối ưu còn tốn khá nhiều thời gian, mặc dù không gian các tham số cần tìm kiếm đã được giảm bớt, có thể do sự phức tạp và đa dạng của các bài toán ứng dụng.
KẾT LUẬN
Sau quá trình nghiên cứu tìm hiểu và thực hiện đề tài, tôi có một vài kết luận sau:
- Hệ mờ có tiềm năng to lớn để ứng dụng vào việc giải quyết các vấn đề của các hệ thống phức tạp như hệ sinh học, hệ xã hội, hệ kinh tế và hệ thống chính trị. Mặt khác, hệ mờ còn có thể ứng dụng trong các hệ thống ít phức tạp, ở đó không cần một giải pháp chính xác mà chỉ cần một giải pháp xấp xỉ nhưng nhanh hơn, hiệu quả hơn và giảm chi phí tính toán.
- Các tham số gia tử có ảnh hưởng rất lớn đến kết quả bài toán. Độ đo tính mờ của gia tử và độ đo tính mờ của phần tử sinh, mức phân hoạch k làm thay đổi không gian hệ khoảng tính mờ, từ đó ảnh hưởng đến kết quả bài toán. - Phương pháp tinh chỉnh tham số mờ gia tử bằng trực quan kinh nghiệm của người dùng đôi khi sẽ đưa ra kết quả không tối ưu
- Sử dụng giải thuật di truyền để tìm kiếm bộ tham số tối ưu sẽ cho ra được kết quả tương đối tối ưu.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
1. Dương Thăng Long (2010), Phương pháp xây dựng hệ mờ dạng luật với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán phân lớp, Luận án tiến sĩ toán học, Viện Công nghệ Thông tin.
2. Dương Thăng Long, Trần Tiến Tùng, Trần Tiến Dũng (2013), A HA based Fuzzy Association Rule Extracting Method for Classification on High-Dimensional Datasets, Kỷ yếu hội nghị quốc gia lần thứ VI về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR).
3. Nguyễn Cát Hồ, Dương Thăng Long, Trần Thái Sơn (2009), “Tiếp cận đại số gia tử cho phân lớp mờ”, Tạp chí tin học và điều khiển học, Tập 25(1), tr 53-68.
4. Nguyễn Ngọc Hoan (2008), Tiếp cận mờ và tiếp cận đại số gia tử trong điều khiển hệ quạt gió – cánh nhôm, Luận văn thạc sĩ khoa học máy tính, Trường ĐH Công nghệ thông tin và truyền thông Thái Nguyên.
5. Nguyễn Cát Hồ (2008), Cơ sở dữ liệu mờ với ngữ nghĩa đại số gia tử, Bài giảng Trường thu – hệ mờ và ứng dụng, Viện Toán học Việt Nam
Tiếng Anh
6. A. Fernández, F. Herrera (2012), “Linguistic Fuzzy Rules in Data Mining: Follow-Up Mamdani Fuzzy Modeling Principle”, STUDFUZZ, vol. 221, pp 103-122.
Website:
7.http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html?format=&task=cla&att=&area=&
numAtt =&numIns=&type=&sort=nameUp&view=table