Nội suy là khỏi niệm được ra đời song song với khỏi niệm xử lý ảnh. Đõy là một trong hai bước lấy mẫu cơ bản để biến đổi một ma trận rời rạc thành một ảnh liờn tục. Kết quả trung gian của bước lấy mẫu được lấy mẫu lại tạo ra ảnh rời rạc. Lấy mẫu lại là bước cần thiết để thực hiện cỏc thao tỏc xử lý với ảnh rời rạc, vớ dụ như dựng trong hợp nhất ảnh, mục đớch để cải thiện chất lượng ảnh trờn cỏc thiết bị hiển thị hoặc trong vấn đề nộn ảnh mất dữ liệu trong đú một số khung nhỡn được loại bỏ trong quỏ trỡnh mó húa và phải phục hồi lại trong quỏ trỡnh giải mó. Vỡ vậy cỏc kỹ thuật nội suy ảnh cú một vị trớ đặc biệt đối với xử lý ảnh y tế.
Ảnh y tế được tạo ra từ những thiết bị chẩn đoỏn hỡnh ảnh y học nhằm tỏi hiện lại hỡnh ảnh bờn trong cơ thể bệnh nhõn để phõn biệt cỏc bộ phận và
17
phỏt hiện cỏc tổn thương. Hiện nay cú rất nhiều thiết bị chẩn đoỏn hỡnh ảnh chuyờn dụng cao cấp như mỏy chụp X – quang, chụp cắt lớp vi tớnh (CT), chụp cộng hưởng từ (MRI)...
Đối với ảnh chụp cắt lớp vi tớnh (CT) hoặc ảnh chụp cộng hưởng từ (MRI), cỏc thiết bị hiện đại nhất cho đến thời điểm này cú thể cắt được những lỏt cắt ngang với khoảng cỏch 0.5 – 2mm. Tuy nhiờn, trong nhiều trường hợp cần cú nhiều lỏt cắt hơn, khoảng cỏch nhỏ hơn thỡ cỏc thiết bị phần cứng chưa đỏp ứng được. Hơn nữa, việc thay đổi kớch thước ảnh (phúng to) hay xoay ảnh y tế thường được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoỏn bệnh.
Như vậy, nội suy trong xử lý ảnh y tế cú hai hướng tiếp cận chớnh:
Thay đổi kớch thước ảnh như phúng to, xoay ảnh… sử dụng một số kỹ thuật phổ biến:
-Nearest Neighbor Interpolation (Nội suy lỏng giềng gần nhất) -Bicubic Interpolation (Nội suy song khối )
-Linear Interpolation ( Nội suy tuyến tớnh) -Gaussian Interpolation (Nội suy Gaussian) -Lagrange Interpolation (Nội suy Lagrange)
Sinh lỏt cắt trung gian giữa hai lỏt cắt liờn tiếp đó cú. Hướng tiếp cận nội suy lỏt cắt được chia thành hai nhúm chớnh
-Nhúm nội suy dựa trờn cường độ điểm ảnh sử dụng giỏ trị cường độ điểm ảnh để nội suy, thường dựng cỏc kỹ thuật nội suy cổ điển như nội suy tuyến tớnh, nội suy song khối.
-Nhúm nội suy dựa trờn đối tượng sử dụng thụng tin của cỏc đối tượng trờn cỏc lỏt cắt ban đầu để nội suy, gồm một số kỹ thuật như: nội suy dựa trờn hỡnh thỏi học, kỹ thuật lọc phi tuyến, nội suy dựa trờn hỡnh dạng, nội suy dựa trờn hợp nhất ảnh.
18