4. Nội dung và bố cục của luận văn
1.4.1 Giới thiệu về phản hồi liên quan
Phương pháp tra cứu ảnh dựa trên nội dung ra đời đã mở ra một hướng đi triển vọng trong tra cứu ảnh, tuy nhiên các kết quả tra cứu mới chỉ dựa trên điểm tương đồng của các đặc trưng trực quan thuần túy, mỗi loại đặc trưng trực quan có xu hướng chỉ nắm bắt một khía cạnh của thuộc tính hình ảnh và nó thường khó khăn cho người sử dụng để xác định rõ những khía cạnh khác nhau được kết hợp cũng như khoảng cách ngữ nghĩa. Để khắc phục được nhược điểm này, kỹ thuật dựa trên phản hồi liên quan (RF) được giới thiệu vào năm 2007 bởi Liu cùng các cộng sự. Đây là kỹ thuật học trực tuyến có giám sát mà được sử dụng rộng rãi trong hệ thống CBIR để khắc phục các nhược điểm trên. RF sẽ thay đổi nhiều lần thông tin mô tả truy vấn (đặc trưng, mô hình đối sánh, metrics,...) như là hồi đáp phản hồi của người dùng trên kết quả tra cứu, thiết lập liên kết giữa các khái niệm mức cao và đặc trưng mức thấp [5] [6] .
Ý tưởng chính của phương pháp này là khi đưa vào một truy vấn, đầu tiên hệ thống sẽ trả về một danh sách các hình ảnh được xếp theo một độ tương tự xác định trước. Sau đó, người dùng đánh dấu những hình ảnh có liên quan đến truy vấn (mẫu dương) hoặc không có liên quan (mẫu âm). Hệ thống sẽ chọn lọc kết quả tra cứu dựa trên những phản hồi và trình bày một danh sách mới của hình ảnh cho người dùng. Do đó, vấn đề quan trọng trong phản hồi liên quan là làm thế nào để kết hợp các mẫu dương và mẫu âm để tinh chỉnh các truy vấn, điều chỉnh các biện pháp cho phù hợp. Để cải thiện hơn nữa, hệ thống CBIR dựa trên RF lần đầu tiên cập nhật trọng số đặc trưng tương ứng một cách tự động để nắm bắt mục đích của người dùng trong truy vấn và nhận thức chủ quan sau mỗi vòng lặp truy vấn. Kết quả đã cải thiện đáng kể hiệu năng tra cứu ảnh so với các hệ thống không dựa trên RF khác. Người dùng đóng một vai trò quan trọng trong hệ thống CBIR dựa trên RF, những phản hồi chính xác từ người dùng sẽ làm tăng hiệu năng của hệ thống. Các nhà nghiên cứu đang tập
trung áp dụng các kỹ thuật phản hồi liên quan để cải thiện hiệu năng tra cứu [11] [12] [13] .