Như đã giới thiệu ở phần trước, việc xử lý các hình ảnh y tế ngày càng có vai trò quan trọng, hỗ trợ bác sĩ trong chẩn đoán, điều trị nhiều loại bệnh khác nhau. Một loại ảnh y tế vô cùng phổ biến và được chỉ định chụp cho nhiều loại bệnh khác nhau đó là ảnh X – quang.
Thêm vào đó, như chúng ta đã biết, các loại bệnh về răng miệng rất phổ biến ở mọi lứa tuổi. Các chuyên gia y tế đã cho biết hiện tại 90% người Việt đang mắc các bệnh về răng miệng, chủ yếu là sâu răng và các bệnh nha chu, tới 75% người bị mắc sâu răng vĩnh viễn và 60% người Việt mắc các bệnh về tổ chức cứng của răng như sâu, mòn, ảnh hưởng ăn nhai, gây vỡ, đục khoét hết chân răng. Để chẩn đoán và điều trị những bệnh răng miệng, đặc biệt là những bệnh liên quan đến cấu trúc về phần cứng của răng (sâu răng, rạn/vỡ/đục khoét chân răng, xương ổ răng hoặc cấu trúc hàm, v.v.), bác sĩ thường chỉ định chụp ảnh X – quang (với loại ảnh phù hợp với từng loại bệnh) để có thể quan sát được vùng bệnh một cách tốt nhất.
Với số lượng bệnh nhân rất lớn như thế, việc phát triển các hệ thống hỗ trợ chẩn đoán cũng như điều trị các bệnh răng miệng dựa trên các hình ảnh nha khoa thu được là điều vô cùng cần thiết. Nó giúp giảm tải khối lượng công việc của bác sĩ, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định một cách chính xác hơn, từ đó nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh.
Trong các hệ thống xử lý hình ảnh nha khoa đó, một giai đoạn cơ bản không thể thiếu đó là phân đoạn ảnh X – quang đầu vào. Phân đoạn sẽ xác định các vùng chứa răng trong ảnh X – quang nha khoa.Từ đó, dựa vào các vùng răng
thu được mới thực hiện các bước tiếp theo trong hệ thống như xác định hình dáng, vị trí, các vùng bị tổn thương, v.v.