nghiên cứu
Căn cứ vào đặc điểm khác biệt các chỉ số phản xạ phổ ở các trạng thái rừng đề tài xác định chỉ số có thể sử dụng để phân loại trạng thái rừng từ ảnh
Google Earth ở khu vực nghiên cứu gồm trị số của kênh đỏ (b2), chỉ số thực vật (NDVI) và chỉ số khô ẩm (K).
- Kênh đỏ (b2) dùng để phân biệt rừng với đất trống: với đất trống b2>75. Với rừng b2<=75
-Chỉ số thực vật (NDVI) dùng để phân biệt rừng bạch đàn trồng với rừng keo và rừng thông trồng hỗn giao với cây bản địa. Với rừng bạch đàn NDVI<=0.03, với rừng trồng keo và thông hỗn loài với cây bản địa NDVI>0.03.
- Chỉ số khô ẩm (K) dùng để phân biệt rừng trồng keo với rừng trồngthông hỗn loài với cây bản địa. Với rừng trồng Keo hỗn giao với cây bản địa K> 0.04, với rừng trồng thông hỗn giao K<=0.04
Từ ba chỉ số này có thể lập khóa phân loại rừng theo giá trị phản xạ phổ của ảnh Google Earth ở khu vực nghiên cứu nhƣ sau.
Các loại đất loại rừng Đất trống cây bụi Rừng trồng Rừng trồng bạch đàn Rừng trồng Thông và keo hỗn giao Rừng trồng keo hỗn giao Rừng trồng thông hỗn giao b2 > 75 đúng sai NDVI<0.03 đúng sai K>0.04 đúng sai
Sử dụng khóa phân loại trên đề tài đã xác định trạng thái rừng cho 782 khoanh vi trên diện tích rừng ở khu thực nghiệm Trƣờng Đại học Lâm nghiệp. Kết quả nhƣ sau đƣợc thể hiện ở các hình sau.
Hình 3.21: Khoanh vi các lô rừng theo đặc điểm giá trị các kênh phổ
Kết quả phân loại trạng thái rừng trên ảnh Google Earth bằng khóa phân loại trên đã xác định đƣợc trong tổng diện tích khu rừng thực nghiệm là 71.03 ha có 10.15 ha đất trống, 10.81 ha là rừng bạch đàn, 26.35 ha là rừng keo hỗn giao cây bản địa và 23.72 ha là rừng thông hỗn giao cây bản địa.
3.4. Đánh giá tính chính xác của phân loại trạng thái rừng từ ảnh vệ tinh