Deep learning ngày càng được tối ưu nhờ khả năng tính toán, xử lý, lưu trữ của các thiết bị công nghệ được nâng cao. Một ưu điểm khác cũng đồng thời là nhược điểm của Deep learning đó là vấn đề về dữ liệu (data-hungry), sự bùng nổ internet giúp cho việc thu thập dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, tăng độ chính xác của việc biểu diễn dữ liệu qua mô hình đồng thời cũng tốn chi phí, nguồn lực, thời gian. Hơn thế, với lượng dữ liệu khổng lồ thì tính đúng đắn của dữ liệu là một vấn đề cần phải quan tâm khi xử lý dữ liệu đầu vào cho mô hình. Không dừng lại ở đó, việc thu thập, chia sẻ dữ liệu đã và đang dấy lên mối quan tâm của xã hội về sự đảm bảo tính riêng tư dữ liệu người dùng. Một số vấn đề khó khăn của Deep learning như hiệu chỉnh các hyperparameter, thời gian, nguồn lực, lựa chọn mô hình…
Hình 1.20. Hiệu quả Deep learning - Machine learning khi dữ liệu tăng Có 4 phương thức học phổ biến khi xây dựng mô hình học máy ứng với các bài toán khác nhau:
Supervised learning (Học có giám sát: có dữ liệu đầu vào và dữ liệu này đã được gán nhãn).
Unsupervised learning (Học không giám sát: có dữ liệu đầu vào và dữ liệu này chưa được gán nhãn).
Semi-supervised learning (Học bán giám sát: có dữ liệu đầu vào và dữ liệu này bao gồm đã được gán nhãn và không được gán nhãn). Reinforment learning (Học tăng cường: dựa trên kết quả đầu ra nhằm tối ưu hóa mục tiêu của mô hình).
Việc lựa chọn sử dụng Machine learning truyền thống hay Deep learning là phụ thuộc và lượng dữ liệu, tài nguyên, nguồn lực, thời gian, kinh tế,…
CHƯƠNG II: ỨNG DỤNG CỦA DEEP LEARNING TRONG PHÁT HIỆN CÁC HIỂM HỌA ATTT
V i s phát tri n c a công ngh , hi n nay m t s k thu t đã đ c cácớ ự ể ủ ệ ệ ộ ố ỹ ậ ượ nhà nghiên c u đ xu t và áp d ng trong phát hi n hi m h a ATTT đó là sứ ề ấ ụ ệ ể ọ ử d ng các thu t toán c a DL đ phát hi n ho c phân lo i các ph n m m đ c h i,ụ ậ ủ ể ệ ặ ạ ầ ề ộ ạ phát hi n các cu c xâm nh p t n công m ng ,phân lo i th rác th l a đ o vàệ ộ ậ ấ ạ ạ ư ư ừ ả ki m tra trang web có b t n công hay không. Trong ph n này thì ta s cùngể ị ấ ầ ẽ nhau xem xét nghiên c u v ba lo i t n công đó là:ứ ề ạ ấ
Phát hi n và phân tích ph n m m đ c h iệ ầ ề ộ ạ Phát hi n xâm nh pệ ậ
Phát hi n l a đ o, spam..ệ ừ ả