Luận văn áp dụng lọc có hƣớng dọc theo 36 hƣớng chuẩn, nghĩa là, mỗi hƣớng cách nhau 10°. Thời gian tính toán là vài phút với ảnh 1MG pixel. Với tất cả các thực nghiệm, thuật toán thiết lập mở rộng f của lọc có hƣớng tới 30 pixel. Thuật toán cũng đặt w1 = 0.05 và w2 = 1 và w3 = 0.05
Với tất cả các thực nghiệm sau, thuật toán sử dụng mờ không trọng điểm cho kernel. Tất cả các ảnh đều là màu, kích thƣớc 300 x 200. Các tính toán đƣợc thực hiện trên máy Pen 4 2.0Ghz sử dụng Matlab.
Ví dụ đầu tiên của thuật toán đƣợc trình bày trong Hình 3.1. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Độ nhiễu tìm thấy là 0.0163. thời gian thực hiện 17.4 (giây).
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 độ nhiễu = 0.016 sigma: 0.048
thời gian thực hiện (giây): 17.47 sec.
Hình 3-1: Khôi phục ảnh dùng phƣơng pháp lọc có hƣớng bên trên là ảnh gốc, bên phải là kênh lọc, bên dƣới là ảnh đƣợc khôi phục
Ví dụ tiếp theo của thuật toán đƣợc trình bày trong Hình 3.2. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn còn bị mờ.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 độ nhiễu = 0.012 sigma: 0.037
thời gian thực hiện (giây): 14.82 sec.
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.3. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, ảnh khôi phục vẫn còn bị mờ nhƣng chấp nhận đƣợc.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 độ nhiễu = 0.015 sigma: 0.046
thời gian thực hiện (giây): 14.51 sec.
Hình 3-3: Ảnh gốc có dạng texture các đám mây bị mờ do chuyển động
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.4. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn còn bị mờ, có bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 độ nhiễu = 0.004 sigma: 0.019
thời gian thực hiện (giây): 16.69 sec.
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Ví dụ trong Hình 3.5. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn còn bị mờ, không có bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 độ nhiễu = 0.015 sigma: 0.047
thời gian thực hiện (giây): 16.09 sec.
Hình 3-5: Ảnh gốc có sự tham gia của nhiều ngƣời chuyển động
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.6. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn bị mờ, không có bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu= 0.014 sigma: 0.041
Thời gian thực hiện: 17.52 sec.
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Ví dụ trong Hình 3.7. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, bên dƣới, ảnh khôi phục có nhiều bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.002 sigma: 0.019
Thời gian thực hiện: 15.40 sec.
Hình 3-7: Ảnh gốc là khung cảnh có kiến trúc của một nhà máy, bị mờ do chuyển động
Ví dụ trong Hình 3.8. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm gần giữa, bên dƣới, ảnh khôi phục có bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.003 sigma: 0.019
Thời gian thực hiện: 20.46 sec.
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.9. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn còn bị mờ, có bóng. Kênh lọc Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.005 sigma: 0.019
Thời gian thực hiện: 16.48 sec.
Hình 3-9: Ảnh gốc là khung cảnh dạng kiến trúc các công trình xây dựng, bị mờ do chuyển động
Ví dụ trong Hình 3.10. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm, bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn còn bị mờ, nhiều bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.025 sigma: 0.077
Thời gian thực hiện: 16.13 sec.
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.11. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm giữa, ảnh khôi phục khá tốt.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.016 sigma: 0.048
Thời gian thực hiện: 15.92 sec.
Hình 3-11: Ảnh gốc có sự tham gia của một tàu biển đang chạy
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.12. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm lệch trái, bên dƣới, ảnh khôi phục có bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.008 sigma: 0.025
Thời gian thực hiện: 15.13 sec.
Số hoá bởi Trung tâm Học liệu – ĐHTN http://www.lrc.tnu.edu.vn
Ví dụ tiếp theo trong Hình 3.13. Kết quả giảm mờ với ảnh màu và tìm đƣợc kernel mờ sau 4 vòng lặp. Kernel nằm bên dƣới, ảnh khôi phục vẫn còn ít mờ, không có bóng.
Kênh lọc
Số vòng lặp: 4 Độ nhiễu = 0.046 sigma: 0.138
Thời gian thực hiện: 15.23 sec.
Hình 3-13: Ảnh gốc là các cột bị rung, nhiễu do chuyển động