1. C医u trúc l逢u tr英 d英 li羽 u
3.5 Màn hình chi ti院t c栄a m瓜t tài li羽 u( giao di羽n Web)
`
Xây d詠ng h羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin ti院ng Vi羽t d詠a trên các ch雨 m映c là các t瑛 ghép
Ph亥n 3 : V蔚NG K蔭T
1. Ch逢挨ng trình th穎 nghi羽m
J羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin ti院ng Vi羽t (Search4VN) 8逢嬰c cài 8員t trên máy có e医u hình : Pentium IV, CPU 2.0 Ghz, b瓜 nh噂 Ram 256 MB, 8a c泳ng 40 GB, s嘘 tài li羽u 8逢嬰c l壱p ch雨 m映c là 13.000 tài li羽u t鰻ng dung l逢嬰ng kho違ng 35 MB. L壱p ch雨 m映c cho toàn b瓜 d英 li羽u trên t衣o thành t壱p tin Inverted.xml có dung l逢嬰ng là 40 MB. Ch逢挨ng trình h厩 tr嬰 2 d衣ng giao di羽n : giao di羽n Web ch雨 cho ng逢運i s穎 d映ng tìm ki院m, và giao di羽n Window Application cho Admin s穎 d映ng, c違 hai giao di羽n trên 8隠u 8逢嬰c phát tri吋n trên môi tr逢運ng Visual studio .NET.
2. Aánh giá k院t qu違"8衣t 8逢嬰c
Nhìn chung, lu壱n v<n 8ã hoàn thành nh英ng yêu c亥u 8隠 ra:
Nghiên c泳u 8逢嬰c cách th泳c ho衣t 8瓜ng c栄a m瓜t h羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin. Tìm hi吋u 8逢嬰c các mô hình xây d詠ng m瓜t h羽 tìm ki院m thông tin.
Tìm hi吋u các ph逢挨ng pháp tách t瑛.
Tìm hi吋u ph逢挨ng pháp l壱p ch雨 m映c cho tài li羽u.
Áp d映ng xây d詠ng h羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin ti院ng Vi羽t d詠a trên các ch雨 m映c có c医u trúc.
J羽 th嘘ng có m瓜t s嘘"逢u 8k吋m nh逢 sau: Tách t瑛 ti院ng Vi羽t khá chính xác.
Xây d詠ng h羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin ti院ng Vi羽t d詠a trên các ch雨 m映c là các t瑛 ghép
Tìm ki院m khá nhanh. Các tài li羽u tr違 v院"8逢嬰c s逸p x院p khá chính xác. Tóm t逸t 8逢嬰c n瓜i dung tài li羽u tr違 v隠
Giao di羽n thân thi羽n, d宇 s穎 d映ng
Tuy nhiên, h羽 th嘘ng còn m瓜t s嘘 khuy院t 8k吋m c亥n c違i thi羽n:
Ch逢a t詠"8瓜ng l医y 8逢嬰c các tài li羽u m噂i gi嘘ng nh逢 m瓜t h羽 th嘘ng Search Engine. Ch逢a h厩 tr嬰 b瓜 gõ Ch逢a h厩 tr嬰 các ch泳c n<ng tìm ki院m nâng cao 3. J逢噂ng phát tri吋n Tìm hi吋u k院t h嬰p các công c映 tách t瑛"8吋 cho k院t qu違 tách t瑛 t嘘t nh医t J厩 tr嬰 các b瓜 gõ ti院ng Vi羽t J厩 tr嬰 các ch泳c n<ng tìm ki院m nâng cao. V<ng t嘘c 8瓜 c壱p nh壱t ch雨 m映c, tìm ki院m.
Thêm ch泳c n<ng t詠"8瓜ng l医y các tài li羽u và c壱p nh壱t vào t壱p tin ch雨 m映c 8吋 phát tri吋n thành m瓜t trang Web tìm ki院m cho ti院ng Vi羽t.
Xây d詠ng h羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin ti院ng Vi羽t d詠a trên các ch雨 m映c là các t瑛 ghép
TÀI LI烏U THAM KH謂O 1. Sách
[1.1] Gerard Salton/ Michael J.McGill;Introduction to Modern Information Retrieval
[1.2] David A.Grossman/Ophir Frieder;Information Retrival: Algorithms and Heuristics
[1.3] C.J van RIJSBERGEN Department of Computing Science University of Glassgow;Information Retrival.
[1.4] Ainh Ak隠n;Z穎 lý ngôn ng英 t詠 nhiên
2. Lu壱n v<n
[2.1] Thành Giang. Lu壱n án th衣c s khoa h丑c.Tìm hi吋u v隠 cách xác 8鵜nh t瑛 lo衣i và xây d詠ng công c映 xác 8鵜nh t瑛 lo衣i. Giáo viên h逢噂ng d磯n : T.S H欝 B違o Qu嘘c. [2.2] Nguy宇n H違i Quy隠n, L逢挨ng Th鵜 Hoàng Thuý. Lu壱n v<n c穎 nhân tin h丑c.V衣o v瑛 khoá cho v<n b違n ti院ng Vi羽t.GVHD: Chu T医t Bích San.
[2.3] Lê Thúy Ng丑c, A厩 M悦 Nhung. Lu壱n v<n c穎 nhân tin h丑c.Tìm hi吋u v隠 Search Engine và xây d詠ng 泳ng d映ng cho Search Engine ti院ng Vi羽t. Giáo viên j逢噂ng d磯n : Th.S Nguy宇n Th鵜 Di宇m Tiên.
3. Website
Xây d詠ng h羽 th嘘ng tìm ki院m thông tin ti院ng Vi羽t d詠a trên các ch雨 m映c là các t瑛 ghép
[3.2] http://www.dcs.gla.ac.uk
[3.3] http://www.vinaseek.com
[3.4] http://www.google.com