Hình dưới đây là một ví dụ về cấu trúc của ANFIS với 2 đầu vào và hai nhãn ngôn ngữ cho mỗi đầu vàọ Trường hợp tổng quát một mạng ANFIS với n đầu vào và m nhãn ngôn ngữ cho mỗi đầu vào có 5 tầng. Các hàm nút trong một tầng thuộc cùng một họ [7].
Lớp 1: Tầng này gồm n*m nút thích nghi (nút hình vuông) với hàm của nút là , 1 , ( ), i j i j A i O X (2.1)
Trong đó Xi(0 i n 1) là đầu vào thứ i, , (0 1, 0 1)
i j
A i n j m
là nhãn ngôn ngữ thứ j của đầu vào i, (ví dụ như nhỏ, trung bình, lớn…). µAịj là hàm thuộc của Ai j, và nó chỉ rõ mức độ Xi thuộc về Ai j, . Thông thường ta chọn hàm thuộc là hàm Chuông (Bell) hoặc hàm Gaussian với giá trị trả về nằm trong đoạn [0,1].
Với {ak, bk, ck} hay {ak, ck} (0 ≤ k ≤ n*m-1) là tập tham số phi tuyến của nút k. Khi những giá trị của tham số thay đổi, hình dạng của hàm thành viên của nhãn ngôn Aij sẽ thay đổi theọ
Lớp 2: Mỗi nút trong lớp này có hình tròn và có nhãn là ∏. Nó chính là
tích của các tín hiệu đến và mỗi giá trị đầu ra của nút biểu diễn cường độ của một luật (toán tử T - norm thực hiện phép AND tổng quát có thể được sử dụng ở đây)
(2.3)
Lớp 3: Mỗi nút trong lớp này có hình tròn có nhãn là N. Nút thứ i được
tính là tỉ lệ của cường độ luật của nút thứ i so với tổng tất cả các cường độ luật: (2.4) 2 1 ( ) , 1 k gbell b k k x x c a 2 s ( ) exp[-( k ) ] gaus ian k x c x s (2.2)
Để thuận tiện, giá trị đầu ra của nút này sẽ được gọi là giá trị đầu vào luật được chuẩn hoá (normalized firing strengths)
Lớp 4: Mỗi lớp i trong lớp này là một nút hình vuông có chức năng
(2.5)
Trong đó, là đầu ra của lớp thứ ba,{pi, qi, ri}là tập các tham số, các tham số trong lớp này sẽ được xem như là tham số kết luận.
Lớp 5:Là một lớp có một nút hình tròn, trong lớp này có ký hiệu ∑
là đầu ra bằng tổng của tất cả các tín hiệu đầu vàọ
(2.6)