IV. PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
1. 21 Khai phá dữ liệu(Data Minin g DM)
2.1.2 Luật kết hợp
Phát hiện luật kết hợp (Association Rules) là một trong các nội dung cơ bản và phổ biến trong khai phá dữ liệu . Phương pháp này nhằm phát hiện ra các luật kết hợp giữa các thành phần dữ liệu trong CSDL. Mẫu đầu ra của khai phá dữ liệu là tập luật kết hợp tìm được.
Ví dụ: Phân tích mô ̣t CSD L bán hàng và kết quả là những hành khách mua mă ̣t hàng A có xu hướng mua mă ̣t hàng B trong cùng mô ̣t lần mua được miêu tả trong luâ ̣t kết hợp sau :
“ mua A → mua B” [Độ hỗ trợ 4%, đô ̣ tin câ ̣y 70%]
Độ hỗ trợ và độ tin cậy là hai đô ̣ đo dùng để đo lường tính hữu du ̣ng của luật trong ví dụ được giải thích như sau :
Độ hỗ trợ 4%: 4% của tất cả các tác vụ đã phân tích chỉ ra rằng A và B đã được mua cùng nhau
Độ tin cậy 70% : 70% các khách hàng mua A thì cũng mua B.
Qua ví du ̣ trên có thể thấy xét trên quan điểm kinh doanh bán hàng ta có được thông tin mang tính hữu ích mà luật kết hợp mang lại để từ đó đưa ra được quyết đi ̣nh tương ứng với thông tin nhâ ̣n được.
Ở mức đơn giản nhất BI được xem là các yêu cầu đă ̣t ra của nhà quản lý đối với mỗi hệ thống phần mềm quản lý . Mô ̣t giải pháp hỗ trợ quyết đi ̣nh hiê ̣u quả cho các doanh nghi ệp ở các mức đô ̣ khác nhau đă ̣c biê ̣t là trong các doanh nghiệp có hoa ̣t đô ̣ng bán hàng . Trong hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh bán hàng , các nhà quản lý với các thông tin có được mang tính chất thống kê như “ 70% khách hàng là khách lẻ khi mua TV thì thường mua loại TV 21 inches”…. những thông tin này rất hữu dụng trong việc đưa ra quyết định , đi ̣nh hướng kinh doanh. Vì vậy việc tìm ra được các luật như vậy bằng kỹ thuật khai phá dữ liê ̣u cu ̣ thể là luâ ̣t kết hợp là rất quan tro ̣ng đối với hê ̣ thống BI . Đó chính là lợi ích của viê ̣c áp du ̣ng luâ ̣t kết hợp trong hê ̣ thống BI với vai trò phân tích
dữ liê ̣u và hỗ trợ quyết đi ̣nh . Với mu ̣c đích chính là các tri thức thu được sẽ được sử du ̣ng trong dự báo thông tin trợ giúp trong hoa ̣t đô ̣ng kinh doanh.