Trong chương này, luận văn đã trình bày về kiến trúc tổng quan hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung, các đặc trưng cấp thấp của ảnh như màu sắc, kết cấu, hình dạng sử dụng trong tìm kiếm ảnh theo nội dung. Trong đó, biểu đồ màu là kỹ thuật được sử dụng. Ngoài ra, luận văn cũng trình bày khả năng ứng dụng của hệ thống CBIR trong nhiều lĩnh vực, giới thiệu một số hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung tiêu biểu trên thế giới. Trình bày khái quát về logic mờ, tập hợp mờ, các đặc trưng, phép toán và các kiểu hàm thuộc của tập mờ.
Trong chương 2, luận văn trình bày một số nghiên cứu, bài báo khoa học liên quan đến tìm kiếm ảnh theo nội dung trên cơ sở biểu đồ màu thông thường và biểu đồ màu mờ.
CHƯƠNG 2: TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNG TRÊN CƠ SỞ BIỂU ĐỒ MÀU MỜ
Tìm kiếm ảnh dựa trên nội dung là kỹ thuật sử dụng nội dung trực quan được trích chọn tự động để tìm kiếm hình ảnh từ CSDL ảnh lớn. CBIR tính toán sự tương đồng giữa hình ảnh truy vấn và hình ảnh trong CSDL. Theo đó, kết quả tìm kiếm không phải là một hình ảnh duy nhất mà là một danh sách các hình ảnh được sắp xếp theo sự tương đồng. Các phương pháp đo khoảng cách hay đo độ tương đồng giữa các ảnh khác nhau sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất tìm kiếm của hệ thống tìm kiếm ảnh. Có nhiều cách tiếp cận khác nhau cho việc đo khoảng cách này. Phần tiếp theo, luận văn trình bày một số phương pháp đo khoảng cách thông dụng và một số kỹ thuật tìm kiếm ảnh dựa trên biểu đồ màu.