Đặc trưng của thuật toán của Song & Chissom sử dụng các phép tính hợp max- min phức tạp trong xử lý mối quan hệ mờ.
Bước 1: Xác định tập nền U trên đó các tập mờ được xác định
Bước 2: Chia các tập nền U thành một số các đoạn bằng nhau
Bước 3: Xác định các biến ngôn ngữ để diễn tả các tập mờ trên khoảng cách đã chia của tập nền
Các tập mờ Ai , i=1,2,...,m được định nghĩa thông qua các hàm thuộc, để đơn giản có dạng hình nón nhận 3 giá trị 0, 0.5 và 1 và được viết như sau:
A1 = 1/u1 + 0.5/u2 + 0/u3 +...+ 0/um
A2 = 0.5/u1 + 1/u2 + 0.5/u3 +...+ 0/um
A3 = 0/u1 + 0.5/u2 + 1/u3 + 0.5/u4 +...+ 0/um
... Ai= 0/u1 + 0/u2 +... + 0.5/ui-1 + 1/ui + 0.5/um
Am= 0/u1 + 0/u2 + ...+ 0/ui-1 + 0.5/um-1+ 1/um
Bước 4: Mờ hoá các giá trị lịch sử của chuỗi thời gian
Chia các mối quan hệ logic mờ lấy thành các nhóm dựa trên trạng thái hiện tại của các mối quan hệ logic mờ.
Bước 5: Tính toán các kết quả dự báo : Chọn tham số w >1 thích hợp và tính Rw (t,t-1) và dự báo theo công thức sau: F(t) = F(t - 1)*Rw(t, t - 1)
Trong đó F(t) là giá trị dự báo mờ tại thời điểm t còn F(t-1) là giá trị dự báo mờ tại thời điểm t -1. Mối quan hệ mờ được tính như sau:
Rw(t, t - 1) = FT(t – 2) × F(t - 1)FT(t - 3)× F(t - 2)…FT(t – w)× F(t- w+ 1)
Trong đó T là toán tử chuyển vị, dấu “x” là toán tử tích Cartesian còn w
được gọi là “tham số cơ sở” mô tả số lượng thời gian trước thời điểm t. Phép hợp được tính bằng phép tính max.
Bước 6:Giải mờ giá trị dự báo mờ: Các phương pháp giải mờ có thể thực hiện bằng phương pháp trọng tâm.