5. Ý NGHĨA KHOA HỌC CỦA ĐỀ TÀI
2.2. Khai phá luật kết hợp
Mục đích chính của khai phá dữ liệu là các tri thức được kết xuất ra sẽ được sử dụng trong dự báo thông tin trợ giúp trong sản xuất kinh doanh và nghiên cứu khoa học.
Trong hoạt động sản xuất kinh doanh, ví dụ kinh doanh các mặt hàng tại siêu thị, các nhà quản lý rất thích có được các thông tin mang tính thống kê như: “90% phụ nữ có xe máy màu đỏ và đeo đồng hồ Thụy Sỹ thì dùng nước hoa hiệu Chanel” hoặc “70% khách hành là công nhân khi mua Tivi thường mua loại TV 21 inches”. Những thông tin như vậy rất hữu ích trong việc định hướng kinh doanh. Vậy vấn đề đặt ra là liệu có tìm được các luật như vậy bằng các công cụ khai phá dữ liệu hay không: Câu trả lời là hoàn toàn có thể. Đó chính là khai phá dữ liệu kết hợp.
Giả sử chúng ta có một cơ sở dữ liệu D. Luật kết hợp cho biết phạm vi mà trong đó sự xuất hiện của tập các mục S nào đó trong các bản ghi của D sẽ kéo theo sự xuất hiện của một tập những mục U cũng trong những bản ghi đó. Mỗi luật kết hợp được đặc trưng bởi một cặp tỉ lệ. Mỗi tỉ lệ hỗ trợ được biểu diễn bằng tỉ lệ % những bản ghi trong D chứa cả S và U.
Vấn đề khám phá luật kết hợp được phát biểu như sau: Cho trước tỉ lệ hỗ trợ
và độ tin cậy . Đánh số tất cả các luật trong D có các giá trị tỉ lệ hỗ trợ và tin cậy lớn hơn và tương ứng.
Giả thiết D là CSDL giao dịch và với = 40%, = 90%. Vấn đề phát hiện luật kết hợp được thực hiện như sau:
Liệt kê, đếm tất cả những qui luật chỉ ra sự xuất hiện một số các mục sẽ kéo theo một số mục khác.
Chỉ xét những qui luật mà tỉ lệ hỗ trợ lớn hơn 40% và độ tin cậy lớn hơn 90%. Ví dụ một công ty bán hàng qua mạng Internet. Các khách hàng được yêu cầu điền vào các mẫu bán hàng để công ty có được một CSDL về các yêu cầu của khách hàng. Giả sử công ty quan tâm đến mối quan hệ “tuổi, giới tính, nghề nghiệp và sản phẩm”. Khi đó có thể có rất nhiều câu hỏi tương ứng với luật trên. Ví dụ trong lứa tuổi nào thì những khách hàng nữ là công nhân đặt mua hàng gì đó, ví dụ áo dài chẳng hạn là nhiều nhất, thỏa mãn một ngưỡng nào đó?