Chƣơng 1 CƠ SỞ LÝ LUẬN CỦA ĐỀ TÀI
6.Đội ngũ nhân sự
Đội ngũ nhân vi n củ Nhommua lu n ƣ c o tạo v phát triển li n t c v ây l một h nh thức gi o dịch mu bán tr n mạng còn khá mới mẻ với nhiều ngƣời ti u dùng
hiện n y n n việc thuyết ph c họ ể tin tƣởng v ƣ chuộng s d ng h nh thức n y l iều tất yếu. Điều có thể giúp Nhommua dễ d ng tiếp cận v lấy ƣ c niềm tin củ khách h ng ó chính l ội ngũ nhân vi n củ c ng ty n y. Nhommua lu n kh ng ngừng thực hiện các chƣơng tr nh o tạo v phát triển, quản lí s d ng nguồn l o ộng. Chẳng hạn nhƣ ể o tạo một nhân vi n bán h ng có thể thuyết ph c ƣ c nh cung cấp hiểu úng về Groupon v giữ “chữ tín”, họ ã phải mất ến 3, 4 tháng. Kh ng những vậy, trách nhiệm v khả năng, số lƣ ng củ ội ngũ bán h ng còn ng y c ng phải nâng c o khi áp lực cạnh tr nh tr n thị trƣờng thƣơng mại iện t n y bắt ầu lớn. Gần 90% ngân sách hoạt ộng củ c ng ty l trong việc tuyển nhân sự v tiếp thị. C ng ty lu n phải có chính sách tuyển d ng, o tạo v phát triển kịp thời trƣớc khi thị phần củ họ bị ồi thủ chiếm mất.
Để có một tr ng web bắt mắt, hấp dẫn v thể hiện sự chuy n nghiệp củ m nh, Nhommua lu n có ti u chí lự chọn khắt khe ối với những vị trí nhân vi n thiết kế v lập tr nh. Bởi họ sẽ l một trong những yếu tố qu n trọng giúp khách h ng có cái nh n tốt hơn về chính h nh ảnh chuy n nghiệp củ c ng ty.
Chƣơng 4. XÂY DỰNG CÁC MÔ HÌNH HỒI QUY THỂ HIỆN PHẢN ỨNG CỦA NGƢỜI TIÊU DÙNG VỀ TỪNG YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN HOẠT ĐỘNG KINH DOANH MÔ HÌNH GROUPON CỦA NHOMMUA.COM TRONG GIAI ĐOẠN HIỆN NAY
1. Tổng quan về phân tích hồi quy và h nh hồi quy nhiều biến 1.1 Khái niệ về phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy ề cập ến việc nghi n cứu sự ph thuộc củ một biến số, biến phụ thuộc, v o một h y nhiều biến số khác, biến độc lập, với ý ịnh ƣớc lƣ ng v /hoặc dự oán giá trị trung b nh (t ng thể) củ biến ph thuộc dự tr n những giá trị ã biết h y cố ịnh củ biến ộc lập.
1.2 Giới thiệu h nh hồi quy nhiều biến:
Trong thực tế, các mối qu n hệ kinh tế thƣờng phức tạp, một biến số kinh tế có thể chịu tác ộng củ nhiều biến số kinh tế khác nh u. Do ó, m h nh hồi quy h i biến (hồi quy ơn) trong thực tế kh ng thỏ áng. Thí d nhƣ khi nghi n cứu nhu cầu về một loại h ng n o ó th nhu cầu loại h ng n y ph thuộc nhiều yếu tố nhƣ: thu nhập ngƣời ti u dùng, giá bán củ h ng hó , thị hiếu củ ngƣời ti u dùng…V vậy, cần thiết phải mở rộng m h nh hồi quy 2 biến bằng cách ƣ th m nhiều biến v o m h nh. Điều n y dẫn ến việc nghi n cứu hồi quy bội, tức l biến ph thuộc Y ph thuộc nhiều biến ộc lập X khác nh u. Các ý tƣởng v kết quả nghi n cứu củ hồi quy h i biến sẽ khái quát cho m h nh hồi quy nhiều biến.
1.3 Hà hồi quy tuyến tính đa biến:
Hà hồi quy tổng thể (PRF):
Với X2,i, X3,i,…,Xk,i l giá trị các biến ộc lập ứng với qu n sát i i i , k k i , 3 3 i , 2 2 1 i X X ... X Y
…k l các th m số củ hồi quy
i l s i số củ hồi quy
Với một qu n sát i, chúng t xác ịnh giá trị kỳ vọng củ Yi
YX's 1 2X2,i 3X3,i ... kXk,i
E
- Ý nghĩa của tham số:
Các hệ số ƣ c gọi l các hệ số hồi quy riêng
m m X s X' Y
k o lƣờng tác ộng ri ng phần củ biến Xm l n Y với iều kiện các biến số khác trong m h nh kh ng i. C thể hơn nếu các biến khác trong m h nh kh ng i, giá trị kỳ vọng củ Y sẽ tăng m ơn vị nếu Xm tăng 1 ơn vị.
- Giả định hàm hồi quy đa biến:
S d ng các giả ịnh củ m h nh hồi quy h i biến, chúng t b sung th m giả ịnh sau:
(1) Các biến ộc lập củ m h nh kh ng có sự ph thuộc tuyến tính ho n hảo, nghĩ l kh ng thể t m ƣ c bộ số thực (k) sao cho 0 X ... X X2,i 3 3,i k k,i 2 1 với mọi i.
Giả ịnh n y còn ƣ c ƣ c phát biểu l “ kh ng có sự cộng tuyến ho n hảo trong m h nh”.
(2) Số qu n sát n phải lớn hơn số th m số cần ƣớc lƣ ng k.
(3) Biến ộc lập Xi phải có sự biến thi n từ qu n sát n y qu qu n sát khác h y Var(Xi)>0.
i i , k k i , 3 3 i , 2 2 1 i ˆ ˆ X ˆ X ... ˆ X e Y i , k k i , 3 3 i , 2 2 1 i i i i Y Yˆ Y ˆ ˆ X ˆ X ... ˆ X e Với các ˆm l ƣớc lƣ ng củ th m số m; ˆm l ƣớc lƣ ng kh ng chệch củ m, hơn nữ phải l một ƣớc lƣ ng hiệu quả.
- Ý nghĩa của các hệ số ước lượng trong mô hình hồi qui tuyến tính đa biến
Nếu nhƣ các biến giải thích khác kh ng i, khi một biến giải thích Xki th y i một ơn vị th biến ph thuộc sẽ th y i l ơn vị.
phản ánh sự tác ộng trực tiếp củ biến giải thích Xki l n biến ph thuộc s u khi ã loại trừ ảnh hƣởng các biến hồi qui khác.
- Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Trong hồi quy bội, m h nh ƣ c cho l kh ng có sức mạnh giải thích khi to n bộ các hệ số hồi quy ri ng phần ều bằng kh ng.
+ Giả thiết: H0: 2 = 3 = … = k = 0 H1: Kh ng phải tất cả các hệ số ồng thời bằng kh ng. + Trị thống k kiểm ịnh H0: ) k n , 1 k ( F ~ k) - (n SS R 1) - (k SS E F + Quy tắc quyết ịnh: - Nếu Ftt > F(k-1,n-k,) th bác bỏ H0. - Nếu Ftt ≤ F(k-1,n-k,) th kh ng thể bác bỏ H0.
1.4 Hạn chế của phƣơng pháp phân tích hồi quy
Hiệu suất củ phƣơng pháp phân tích hồi quy trong thực tế ph thuộc v o h nh thức x lý dữ liệu tạo r , v nó li n qu n ến phƣơng pháp hồi quy ƣ c s d ng. Kể từ khi h nh thức thực sự củ quá tr nh tạo dữ liệu nói chung kh ng ƣ c biết ến, phân tích hồi quy thƣờng ph thuộc v o mức ộ n o ó về các giả ịnh về quá tr nh n y. Những giả ịnh n y i khi (nhƣng kh ng lu n lu n) có thể kiểm chứng nếu một số lƣ ng lớn các dữ liệu có sẵn. M h nh hồi quy ể dự oán l thƣờng hữu ích ng y cả khi các giả ịnh có ộ vi phạm, mặc dù họ kh ng thể thực hiện tối ƣu. Tuy nhi n, trong nhiều ứng d ng, ặc biệt l với các hiệu ứng nhỏ hoặc câu hỏi củ qu n hệ nhân quả dự tr n các dữ liệu qu n sát, phƣơng pháp hồi quy cho kết quả s i lệch.
2. Các h nh hồi quy đa biến về phản ứng của ngƣời tiêu dùng về từng yếu tố iên quan đến hoạt động inh doanh h nh groupon của nho ua.co trong giai đoạn hiện nay
2.1 M h nh hồi quy thanh toán (Các yếu tố về hả năng chi trả thanh toán tác động đến ức độ ƣu tiên s dụng Nho ua)
T có m h nh:
Y = β0(L1) + β1(L1)X1 + β2(L1)X2
Trong ó: Y: Mức ộ ƣu ti n mu h ng ở trang web Nhommua;
X1: Sẵn s ng mu h ng tr n 200.000 VNĐ;
X2: Sẵn s ng mu h ng dƣới 200.000 VNĐ v mức ộ h i lòng khi th nh
toán.
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 6.043 2 3.022 1.642 .198a
Total 217.703 117
a. Predictors: (Constant), X2, X1
b. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
T có p-v lue(F) = 0.198 < 0.5 n n m h nh phù h p. Coefficientsa Model Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.399 .695 4.888 .000 X1 .268 .148 .171 1.806 .074 X2 -.054 .193 -.027 -.280 .780
a. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
Từ ó, t có kết quả m h nh: Y = 3.399 + 0.268X1 – 0.054X2
T có biến X1 thể hiện mức ộ sẵn s ng khi mu h ng với các mức giá c o từ 200.000 VNĐ trở l n, β1(L1) = 0.268 cho thấy dấu hiệu tích cực về tiềm năng kh i thác các mặt h ng dịch v - sản phẩm có chất lƣ ng v giá trị c o.
Tuy nhi n, biến X2 thể hiện mức ộ sẵn s ng mu h ng giá dƣới 200.000 VNĐ v mức ộ h i
lòng h nh thức th nh toán .Groupon xét cho cùng vẫn ƣ c xếp l h nh thức mu h ng tr n
mạng. Tuy gần ây, việc mu h ng online ng có sự phát triển nhƣng thực tế vẫn cho thấy sự e dè củ ngƣời mu h ng khi chỉ sẵn s ng mu h ng với giá trị thấp.
2.2 M h nh hồi quy chất ƣ ng sản phẩ – dịch vụ (Các yếu tố về chất ƣ ng sản phẩ – dịch vụ tác động đến ức độ ƣu tiên s dụng Nho ua.
T có m h nh:
Y = β0(L2) + β1(L2)Y1 + β2(L2)Y2
Trong ó: Y: Mức ộ ƣu ti n mu h ng ở tr ng web Nhommu ;
Y1: Các loại sản phẩm gi d ng, c ng nghệ iện t , tour du lịch, khó học; Y2: Giá cả, chất lƣ ng, thƣơng hiệu sản phẩm.
ANOVAb (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .907 2 .453 .241 .787a
Residual 216.797 115 1.885
Total 217.703 117
a. Predictors: (Constant), Y2, Y1
b. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
M h nh có p-v lue(F) = 0.787 >0.5 n n m h nh n y kh ng phù h p. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.349 .687 4.875 .000 Y1 .065 .149 .041 .437 .663 Y2 .139 .302 .043 .460 .646 a. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
T có kết quả Y= 3.349 + 0.065 Y1 +0.139Y2
2.3 M h nh hồi quy ức độ trung thành (Các yếu tố ức độ trung thành của hách hàng tác động đến ức độ ƣu tiên s dụng Nho ua)
T có m h nh:
Y = β0(L3) + β1(L3)Z1 + β2(L3)Z3
Trong ó: Y: Mức ộ ƣu ti n mu h ng ở tr ng web Nhommu ;
Z1: Chất lƣ ng sản phẩm, sự bảo mật th ng tin cá nhân, dịch v em il, ứng d ng di ộng;
Z2: Giá cả rẻ h p lý.
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .665 2 .333 .176 .839a
Residual 217.038 115 1.887
Total 217.703 117
a. Predictors: (Constant), Z3, Z1
b. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
M h nh có p-v lue(F) khá lớn 0.839 >0.5 n n m h nh n y kh ng phù h p. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.478 .713 4.878 .000 Z1 -.004 .179 -.002 -.024 .981 Z3 .094 .160 .056 .586 .559
a. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
2.4 M h nh hồi quy hoạt động hỗ tr (Các yếu tố hoạt động tác động đến ức độ ƣu tiên s dụng Nho ua)
T có m h nh:
Y = β0(L4) + β1(L4)T1 + β2(L4)T3
Trong ó: Y: Mức ộ ƣu ti n mu h ng ở tr ng web Nhommu ;
T1: Thấy Nhommu ở báo, tạp chí, b nner, ngo i ƣờng phố, phƣơng tiện truyền th ng,chƣơng tr nh truyền h nh, t i tr ;
T3: Muốn cập nhật th ng tin tr n phƣơng tiện truyền th ng, sms.
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .378 2 .189 .092 .913a
Residual 193.952 94 2.063
Total 194.330 96 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
a. Predictors: (Constant), T3, T1
b. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
T có p-v lue(F) = 0.913 > 0.5 n n m hinh n y kh ng phù h p, Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.750 .547 6.849 .000 T1 .052 .206 .029 .253 .801 T3 -.073 .175 -.047 -.419 .676
a. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
3. Các h nh hồi quy đa biến về phản ứng của ngƣời tiêu dùng về từng yếu tố iên quan đến hoạt động inh doanh h nh groupon của nho ua.co trong giai đoạn hiện nay theo phƣơng pháp tổng h p
Do 4 m h nh nhỏ ở tr n, chỉ có 1 m h nh phù h p n n nhóm quyết ịnh xây dựng m h nh mới. M h nh n y ƣ c xây dựng tr n cơ sở từng biến, s u khi ã ƣ c loại bỏ bớt bằng phƣơng pháp EFA, sẽ ƣ c ƣ về h m hồi quy biến với biến ph thuộc Y m kh ng có sự sắp x p các biến v o từng nhân tố ri ng biệt nhƣ ở tr n. M c ích củ cách l m n y l nhằm ánh giá chi tiết từng biến ộc lập củ từng m h nh ảnh hƣởng nhƣ thế n o ến mức ƣu ti n mu h ng ở Nhommu . Qu ó, có thể ƣ r những ề xuất nhằm nâng c o hơn nữ sự th nh c ng củ Nhommu .
3.1 M h nh hồi quy đa biến thanh toán (Các yếu tố về hả năng chi trả thanh toán tác động đến ức độ ƣu tiên s dụng Nho ua)
ANOVAb
1 Regression 11.479 6 1.913 1.030 .410a Residual 206.224 111 1.858
Total 217.703 117
a. Predictors: (Constant), Hai long hinh thuc thanh toan, San sang mua hang tren 1000000, San sang mua hang tu 100000 den 199999, San sang mua hang nho hon 100000, San sang mua hang tu 200000 den 499999, San sang mua hang tu 500000 den 999999
b. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
T có m h nh:
Y = β0(L1) + β1(L1)X1 + β2(L1)X2 + β3(L1)X3 + β4(L1)X4 +β5(L1)X5 + β6(L1)X6
Trong ó: Y: Mức ộ ƣu ti n mu h ng ở tr ng web Nhommua;
Xn l các biến ộc lập thuộc m h nh hồi quy Th nh toán tác ộng ến biến ph thuộc Y. Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.080 .800 3.850 .000
San sang mua hang nho hon
100000 -.225 .154 -.166 -1.457 .148 San sang mua hang tu
100000 den 199999 .076 .175 .053 .434 .665 San sang mua hang tu
200000 den 499999 .086 .174 .068 .498 .619 San sang mua hang tu
500000 den 999999 .004 .219 .003 .018 .986 San sang mua hang tren
1000000 .076 .177 .057 .431 .668 Hai long hinh thuc thanh toan .275 .245 .120 1.126 .263 a. Dependent Variable: uu tien mua hang o trang web
Groupon xét cho cùng vẫn ƣ c xếp l h nh thức mu h ng tr n mạng. Tuy gần ây, việc mu h ng online ng có sự phát triển nhƣng thực tế vẫn cho thấy sự e dè củ ngƣời mu h ng khi chỉ sẵn s ng mu h ng với giá trị thấp. Điều ó phản ánh qu kết quả ảnh hƣởng nghịch biến củ biến Sẵn sàng mua hàng nhỏ hơn 100.000VN (β= -0.225). Đây thật sự l một khó khăn trong thực tế m các nh kinh do nh Groupon ng phải ối mặt. Tuy nhi n, kết quả khảo sát cũng cho thấy những tín hiệu lạc qu n về Khả năng th nh toán v chi trả khi các biến thể hiện sự sẵn s ng mu những mặt h ng có giá trị c o ều cho kết quả ồng biến.
Xét về các h nh thức th nh toán, trong thời gi n gần ây, các nh l m Groupon ã nỗ lực ƣ r nhiều h nh thức khác nh u nhằm m ng ến sự tiện l i hơn cho ngƣời dùng, iều ó ã nhận ƣ c sự tích cực nhất ịnh khi kết quả hồi quy về Sự h i lòng h nh thức th nh toán củ khách h ng ở tr ng web Nhommu .com l ồng biến (β= 0.275)