ứng dụng của ngân hàng
Xác thực giấy tờ tùy thân: Khách hàng điền đầy đủ các thông tin cá nhân được yêu cầu: Họ và tên, ngày tháng năm sinh, địa chỉ, email, số điện thoại. Sau đó, chụp mặt trước và mặt sau của các giấy tờ tùy thân như chứng minh nhân dân/căn cước công dân, hộ chiếu,…
1
2.2.2 QUY TRÌNH TRIỂN KHAI EKYC
3
Đối với các dịch vụ yêu cầu tính bảo mật cao như mở tài khoản giao dịch chứng khoán, mua bảo hiểm, mở thẻ tín dụng,… yêu cầu xác thực nhiều giấy tờ hơn như sổ hộ khẩu, hợp đồng lao động, sao kê thu nhập,… tùy thuộc vào quy định của từng ngân hàng nhằm đảm bảo khách hàng đủ điều kiện sử dụng dịch vụ và nâng cao tính bảo mật.
Hệ thống tự động trích xuất dữ liệu khách hàng cung cấp nhờ công nghệ nhận dạng ký tự
quang học (OCR) cho ra kết quả có độ chính xác lên đến 98%, sau đó khách hàng cần kiểm tra và chỉnh sửa lại thông tin nếu có sai sót
2.2.2 QUY TRÌNH TRIỂN KHAI EKYC
4
Xác thực khuôn mặt của khách hàng trùng khớp với hình ảnh trên giấy tờ tùy thân bằng cách chụp ảnh, quay video hay quét nhiều góc mặt sử dụng công nghệ xác định thực thể sống (Liveness detection) và xác thực khuôn mặt (Face matching). Nếu kết quả trùng khớp với hình ảnh trên tài liệu mà khách hàng đã cung cấp thì kết quả xác thực thành công. Nếu không trùng khớp, khách hàng phải thực hiện việc xác thực lại.
5
Xác nhận với mã OTP để hoàn tất quá trình eKYC.
ỨNG DỤNG ĐỊNH DANH ĐIỆN TỬ eKYC TRONG BẢO MẬT THÔNG TIN KHÁCH HÀNG THÔNG TIN KHÁCH HÀNG 2.2 QUY TRÌNH TRIỂN KHAI EKYC 2.4 LỢI ÍCH SỬ DỤNG ĐỊNH DANH ĐIỆN TỬ EKYC TRONG BẢO MẬT
THÔNG TIN KHÁCH HÀNG TẠI NGÂN HÀNG NGÂN HÀNG
2.5 NHỮNG KHÓ KHĂN, THÁCH THỨC TRONG QUÁ TRÌNH TRIỂN KHAI EKYC TRONG QUÁ TRÌNH TRIỂN KHAI EKYC VỀ BẢO MẬT THÔNG TIN KHÁCH HÀNG
TẠI CÁC NHTM VIỆT NAM2.3 CÔNG NGHỆ 2.3 CÔNG NGHỆ TÍCH HỢP TRONG EKYC 2.1 ĐỊNH DANH ĐIỆN TỬ EKYC TRONG LĨNH VỰC NGÂN HÀNG
CÔNG NGHỆ NGHỆ TÍCH HỢP TRONG EKYC
• Customer Value Scoring: Module chấm điểm khách hàng dựa trên quy mô chấm điểm do ITS tạo ra, phát triển trên dữ liệu viễn thông.
• Customer Profiling: Module xác thực khách hàng dựa trên những dự liệu khách hàng đã khai báo.
• Computer Vision: ORC, Liveness detection, Face matching - Module
công nghệ nhận diện sinh trắc học về khuôn mặt, gian lận. Công nghệ được sử dụng rất hiện hành ngày nay.
• Ngoài ra còn có công nghệ Fraud detection, E-Signature nhằm phát
hiện giả mạo, hành vi xấu của kẻ trộm dữ liệu.