3.4.1. Thống kờ mụ tả và thống kờ suy luận
Từ cỏc dữ liệu thu thập được trong quỏ trỡnh điều tra, khảo sỏt, lập bảng tần số. Để từ đú mụ tả mẫu thu thập theo cỏc thuộc tớnh như: kinh nghiệm, trỡnh độ học vấn...
3.4.2. Kiểm định thang đo Cronback’s Alpha
Hệ số Cronback’s Alpha là phộp kiểm định thống kờ cho được dựng để kiểm tra sự chặt chẽ và tương quan giữa cỏc biến quan sỏt. Điều đú liờn quan đến 2 khớa cạnh: “Tương quan giữa bản thõn cỏc biến, tương quan giữa cỏc điểm số của từng biến với điểm số toàn bộ cỏc biến mà mỗi người trả lời”. Phương phỏp này sẽ cho phộp người phõn tớch loại bỏ được cỏc biến khụng phự hợp và hạn chế được cỏc biến rỏc trong quỏ trỡnh nghiờn cứu và phõn tớch đỏnh giỏ độ tin cậy của thang đo hệ số bằng việc sử dụng kiểm định thang đo.
Nhiều nhà nghiờn cứu đều cho rằng: “khi Cronback’s Alpha từ 0.8 trở lờn là thang đo tốt. Tuy nhiờn, lại cú nhà nghiờn cứu đề nghị 0.6 trở lờn là cú thể sử dụng được trong một số trường hợp như khỏi niệm nghiờn cứu đang là khỏi niệm mới đối với người trả lời trong cỏc bối cảnh nghiờn cứu cụ thể (theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005)”. Do vậy thụng thường đối với thang đo Cronback’s Alpha cú ý nghĩa như sau:
- Giỏ trị hệ số Cronback’s Alpha:
+ 0.8 ≤ α < 1: “Thang đo lường cú độ tin cậy cao, rất tốt” + 0.7 ≤ α < 0.8: “Thang đo lường tốt”
+ 0.6 ≤ α < 0.7: “Thang đo lường đủ điều kiện, cú thể ỏp dụng trong cỏc trường hợp khỏi niệm nghiờn cứu cũn mới với người trả lời”.
- Mặt khỏc đối với Thang đo Cronback’s Alpha, một biến sẽ đạt yờu cầu khi hệ số tương quan biến đú - tổng “Corrected Item - Total Correlation ”: Nếu một biến đo lường cú hệ số này ≥ 0.3
3.4.3. Phương phỏp phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ EFA
Phương phỏp phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ EFA là “Phương phỏp được dựng để rỳt gọn một tập hợp gồm k biến quan sỏt thành một tập hợp nhỏ hơn gồm F biến (F< k) cỏc nhõn tố cũn lại sẽ cú ý nghĩa hơn so với tập hợp ban đầu”. EFA xem xột cỏc mối quan hệ giữa cỏc biến ở tất cả cỏc nhúm nhõn tố, nhằm phỏt hiện ra những biến quan sỏt tải lờn nhiều nhõn tố hoặc cỏc biến quan sỏt bị phõn sai nhõn tố ngay từ bước ban đầu.
Cỏc tiờu chớ trong phõn tớch nhõn tố EFA là:
+ 0.5 ≤ KMO ≤ 1: “Nhõn tố phõn tớch là phự hợp với tập dữ liệu nghiờn cứu” + KMO < 0.5: “Nhõn tố phõn tớch khụng phự hợp với tập dữ liệu để nghiờn cứu”
- Kiểm định Bartllett’s: “Dựng để xem xột biến quan sỏt trong cỏc nhõn tố cú mối quan hệ hay cú tương quan với nhau hay khụng”. Khi đú ta cú hệ số Sig.
+ Sig < 0.05: “Cỏc biến quan sỏt cú tương quan với nhau trong một nhõn tố, cú nghĩa là cỏc dữ liệu dựng để phõn tớch nhõn tố là rất thớch hợp”.
+ Sig ≥ 0.05 “Cỏc biến quan sỏt khụng cú tương quan với nhau trong cựng một nhõn tố, nghĩa là kiểm định Bartlett’s là khụng cú ý nghĩa thống kờ, và khụng nờn ỏp dụng phõn tớch nhõn tố cho cỏc biến đang được xem xột”.
- Trị số Eigenvalue được dựng để “Xỏc định số lượng cỏc nhõn tố trong phõn tớch khỏm phỏ nhõn tố EFA”. Nhõn tố cú trị số Eigenvalue > 1 thỡ được giữ lại trong mụ hỡnh đờ phõn tớch, mặt khỏc cỏc nhõn tố khụng thỏa món sẽ bị loại bỏ khỏi mụ hỡnh.
- “Tổng phương sai trớch -Total variance Explained” ≥ 50% thỡ cú thể được kết luận là mụ hỡnh EFA là phự hợp. Khi đú trị số tổng phương sai trớch của một nhõn tố sẽ cho biết nhõn tố này sẽ giải thớch được bao nhiờu % sự thay đổi của dữ liệu.
- “Hệ số tải nhõn tố - Factor Loading” sẽ hiểu thị cho sự tương quan giữa biến quan sỏt và nhõn tố. Hệ số này càng cao thỡ tương quan giữa cỏc biến quan sỏt đú và nhõn tố ảnh hưởng càng lớn và ngược lại.
+ “Factor loading ở khoảng ± 0.3” là mức tối thiểu để giữ lại biến quan sỏt đú + “Factor loading ở khoảng ± 0.5 đến ± 0.7” thỡ biến quan sỏt cú ý nghĩa thống kờ tốt đến rất tốt
3.4.4. Phương phỏp phõn tớch tương quan Pearson
Phương phỏp này được dựng để “kiểm tra mối quan hệ tuyến tớnh giữa biến phụ thuộc và cỏc biến độc lập”. Từ đú, sớm nhận biết hiện tượng đa cộng tuyến khi cỏc biến độc lập cú tương quan mạnh với nhau. Hệ số Pearson (r) sẽ dao động trong đoạn [-1,1 ]. Phải lưu ý rằng hệ số r chỉ cú ý nghĩa khi hệ số sig < 0.05.
- Hệ số r càng tiến về gần 1 hay -1 thỡ tương quan càng mạnh. Khi r tiến về gần 1 cú nghĩa là biến độc lập tăng thỡ biến phụ thuộc cũng tăng và ngược lại. Mặt
khỏc khi r tiến về gần -1 thỡ khi biến độc lập tăng, biến phụ thuộc lại cú xu hướng giảm và ngược lại.
- r càng gần 0 tức là: “tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng yếu”.
- r = 0 tức là: “tương quan khụng tuyến tớnh”.
- r = 1 tức là: “biến độc lập và biến phụ thuộc là tương quan tuyến tớnh ”.
Khi r > 0.4 thỡ cú thể coi là tương quan tương đối lớn khi ta xột 2 biến độc lập, nếu sig < 0.05 và r > 0.4 thỡ cú thể nghi ngờ hiện tượng đa cộng tuyến đối với mụ hỡnh nghiờn cứu.
3.4.5. Phương phỏp phõn tớch hồi quy đa biến
Phõn tớch hồi quy đa biến cú cỏc tiờu chớ trong phõn tớch hồi quy đa biến như sau:
- “Giỏ trị R2 (R Square) và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square)”: Sẽ cho biết mức độ giải thớch của cỏc biến độc lập đối với biến phụ thuộc trong mụ hỡnh hồi quy. Thụng thường, R2 hiệu chỉnh sẽ dao động trong khoảng (0,1). Khi hiệu chỉnh là > 50% thỡ sẽ được đỏnh giỏ tốt.
- “Giỏ trị Sig của kiểm định F” được dựng để kiểm định mức độ phự hợp của mụ hỡnh được hồi quy. Nếu Sig < 0.05 thỡ mụ hỡnh hồi quy tuyến tớnh bội là phự hợp với tập dữ liệu nghiờn cứu và cú thể sử dụng được.
- “Trị số Durbin - Watson (DW)”: Được dựng để kiểm tra hiện tượng tự tương quan của chuỗi bậc nhất. Theo Field (2009), nếu DW < 1 hoặc DW > 3 thỡ sẽ cú khả năng cao xảy ra hiện tượng tự tương quan tại chuỗi bậc nhất. Theo Yahua Qiao (2011), nếu 1.5 < DW < 2.5 thỡ sẽ khụng xảy ra hiện tượng tự tương quan.
- “Giỏ trị Sig của kiểm định T” được dựng để kiểm định mức ý nghĩa của cỏc hệ số hồi quy. Nếu giỏ trị Sig của biến độc lập nhỏ hơn mức 0.05 thỡ biến độc lập đú sẽ cú ảnh hưởng hay tỏc động đến biến phụ thuộc.
- “Hệ số phúng đại phương sai VIF” được dựng để kiểm tra liệu hiện tượng đa cộng tuyến cú xảy ra hay khụng. Nếu VIF > 10 tức là hiện tượng đa cộng tuyến đang xảy ra đối với biến độc lập đú. Nhưng thụng thường đối với đề tài cú sử dụng thang đo là thang Likert 5 mức độ thỡ VIF > 2 là đó cú khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
- Hệ số hồi quy chưa được chuẩn húa và đó được chuẩn húa:
+ “Hệ số hồi quy chưa được chuẩn húa B”: Cho biết sự thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập nào đú thay đổi trong điều kiện cỏc biến độc lập khỏc được giữ nguyờn. Từ đú cú thể xõy dựng được phương trỡnh hồi quy chưa được chuẩn húa cú dạng như sau: “Y = B0 + B1X1 + B2X2 + ... + BiXi + e”
+ “Hệ số hồi quy được chuẩn húa Beta" được dựng để so sỏnh tỏc động của cỏc biến độc lập lờn biến phụ thuộc cú mức độ như thế nào. Từ đú rỳt ra được phương trỡnh hồi quy đó được chuẩn húa cú dạng như sau:
“Y = Beta1X1 + Beta2X2 + ... + BetaXi + e”
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Trong chương 3 đó đưa ra quy trỡnh nghiờn cứu, cỏc phương phỏp nghiờn cứu là: “Nghiờn cứu định tớnh và định lượng”. Bằng việc tiến hành thực hiện khảo sỏt trờn đối tượng khỏch hàng và khỏch hàng tiềm năng tại IVC. Với bảng hỏi gồm 20 thang đo cho cỏc yếu tố tỏc động đến chất lượng TĐGDN. Và 3 thang đo để đỏnh giỏ mức độ chất lượng TĐGDN tại IVC. Đồng thời giới thiệu cỏc phương phỏp tiến hành như: “kiểm định Cronback’s alpha, phõn tớch nhõn tố khỏm phỏ EFA, phõn tớch tương quan, hồi quy đa biến” tiến hành trờn phần mềm SPSS sẽ được kết quả ở chương tiếp theo.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIấN CỨU
Trước khi tiến hành cỏc phõn tớch định lượng, hay những kiểm định mụ hỡnh, thang đo. Chỳng ta cựng tỡm hiểu sơ bộ về cỏc chủ thể tham gia khảo sỏt qua một số đặc điểm nổi bật dưới đõy. Để từ đú ta cú một cỏi nhỡn tổng quan hơn về đối tượng khỏch hàng cũng như khỏch hàng tiềm năng sử dụng dịch vụ TĐGDN tại “CTCP Thẩm định giỏ IVC Việt Nam ”.
* về giới tớnh
Biểu đồ 4. 1: Giới tớnh của khỏch hàng tham gia khảo sỏt
44.20%
55.80%
■Nam ■Nữ
(Nguồn: Tỏc giả tự tớnh) Trong số 120 khỏch hàng tham gia trả lời cỏc phiếu khảo sỏt để xõy dựng bộ dữ liệu cho nghiờn cứu này. Thỡ cú tới 67 người là nam giới chiếm 55,8% trờn tổng số người tham gia khảo sỏt, và cú 53 người là nữ chiếm 44,2%.
* về độ tuổi
Biểu đồ 4. 2: Độ tuổi của khỏch hàng tham gia khảo sỏt
35 30 25 20 15 10 5 0
Dưới 30 tuổi 30 - dưới 40 tuổi 40 - dưới 50 tuổi Trờn 50 tuổi
(Nguồn: Tỏc giả tự tớnh)
Trong số 120 người tham gia khảo sỏt thỡ chia thành cỏc nhúm tuổi cụ thể như:
“Dưới 30 tuổi, từ 30 đến dưới 40 tuổi, từ 40 tuổi đến dưới 50 tuổi và trờn 50 tuổi”.
Cú thể thấy trờn biểu đồ trờn, độ tuổi của cỏc khỏch hàng trong từng nhúm tuổi là khỏ tương đồng nhau ở mức giao động quanh 30 người trờn một nhúm độ tuổi. Trong đú, nhúm dưới 30 tuổi cú 31 người chiến 25,8% , từ 30 đến dưới 40 gồm 33 người chiếm 27,5% , nhúm từ 40 đến dưới 50 tuổi cú 29 người chiếm 24,2%, và nhúm cuối cựng là nhúm trờn 50 tuổi cú ớt người nhất là 27 người chiếm 22,5%. Cho thấy rằng khoảng độ tuổi nào cũng cú thể là khỏch hàng tiềm năng của cụng ty, bởi lẽ khỏch hàng đú cú thể tiến hành TĐGDN phục vụ nhu cầu của bản thõn nhưng cũng cú thể là đại diện cho cụng ty, DN tỡm kiếm dịch vụ TĐGDN.
*Loại hỡnh doanh nghiệp
Biểu đồ 4. 3: Loại hỡnh của DN tham gia khảo sỏt
60 50 40 30 20 10 0 lờn (Nguồn: Tỏc giả tự tớnh)
Trong dữ liệu khảo sỏt thu được ta thấy, loại hỡnh cụng ty tiến hành hoạt động TĐGDN chủ yếu là CTCP với 53 phiếu chiếm 44,2%, sau đú là cụng ty TNHH 2 thành viờn trở nờn với 25 phiếu chiếm 20,8%. Sau đú là DNTN và cụng ty TNHH 1 thành viờn với số phiếu lần lượt là 19 và 15 phiếu tương đương 15,8% và 12,5%. Với tỷ lệ thấp nhất là cỏ nhõn muốn sử dựng dịch vụ TĐGDN chỉ với 3 phiếu chiếm 2,5%.
N Minimum Maxunum Mean Std. Deviation CBl 120 ĩ 5 3.47 ĩ.390 CB2 120 1 5 3.42 1.281 CB3 120 1 5 3.OS 1.345 CB4 120 1 5 3.35 1.313 CB5 120 l 5 3.32 1.316 Valid X (Iistwise) 120 *Mục đớch TĐGDN Biểu đồ 4. 4: Mục đớch TĐGDN doanh, chấp phỏt hành trỏi phiếu (Nguồn: Tỏc giả tự tớnh)
Khi trả lời phiếu khảo sỏt khỏch hàng cú thể chọn nhiều hơn một đỏp ỏn với mục địch thực hiện TĐGDN. Từ đú, ta thấy được mục đớch TĐG của cỏc DN thường là cỏc vấn đề lớn liờn quan trực tiếp tới nguồn vốn của cụng ty như: “Cổ phần húa, niờm yết trờn thị trường chứng khoỏn, mua bỏn sỏp nhập, đầu tư gúp vốn, một phần nữa cho việc huy động vốn phục vụ hoạt động kinh doanh, cỏc hoạt động khỏc,... ”
Từ cỏc thụng tin khỏi quỏt chung như trờn về cỏc đối tượng khỏch hàng tham gia khảo sỏt. Sau đõy chỳng ta cựng xem xột phõn tớch định lượng để tỡm hiểu sõu hơn những yếu tố tỏc động đến chất lượng TĐGDN tại IVC.
4.1. PHÂN TÍCH THỐNG Kấ Mễ TẢ
Để thuận tiện cho việc đỏnh giỏ kết quả, chỳng ta cú quy ước về giỏ trị trung bỡnh (TB) về mức độ hài lũng của khỏch hàng của khỏch hàng như sau:
TB < 3.00 : “Mức thấp”
3.00 ≤ TB ≤ 3.99 : “Mức tốt ”
TB > 4.00 : “Mức rất tốt”
Lần lượt đưa từng nhúm biến của cỏc yếu tố khỏc nhau vào mụ hỡnh để chạy thống kờ mụ tả ta sẽ được kết quả như sau:
74
Yếu tố Năng lực nghiệp vụ và đạo đức nghề nghiệp của cỏn bộ TĐG
Bảng 4. 1: Yeu tố Năng lực nghiệp vụ và đạo đức nghề nghiệp của cỏn bộ TĐG
KH2 120 1 5 3.54 1.243
KH3 120 1 5 3.38 1.078
KH4 120 1 5 3.48 1.115
Valid N
(Iistwise) 120
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DNl 120 Ĩ 5 3.85 1.275 DN2 120 1 5 3.74 1.170 DN3 120 1 5 3.98 1.016 DN4 120 1 5 3.93 1.113 Valid N (Iistwise) 120 (Nguồn: Tỏc giả tự tớnh) - “Minimum là mức độ nhỏ nhất của tất cả cỏc biến CB1, CB2, CB3, CB4, CB5 ” đều là mức đỏnh giỏ 1 tức là rất khụng đồng ý với nhận định được đưa ra.
- “Maximum là mức độ lớn nhất của cỏc biến như: CB1, CB2, CB3, CB4, CB5 ”
đều là mức đỏnh giỏ là mức độ 5 cú nghĩa là rất đồng ý với nhận định được đưa ra cho cỏc biến.
- Mặt khỏc ta cú thể thấy ‘‘giỏ trị Mean hay tức là giỏ trị trung bỡnh ” của tất cả
cỏc cõu trả lời đều lớn hơn 3. Điều đú cú nghĩa là tất cả những người tham gia khảo sỏt đều đồng ý với cỏc quan điểm được đưa ra để đại diện cho cỏc biến ban đầu.
- “Độ lệch chuẩn Std. Deviation ” của tất cả cỏc biến cho kết quả đều ở gần mức
1 cho thấy rằng mức đỏnh giỏ của cỏc khỏch hàng là tương đối đồng đều khụng cú sự chờnh lệch quỏ lớn.
Qua đú ta cú thể đỏnh giỏ tổng quỏt khỏch hàng đỏnh giỏ tốt năng lực nghiệp vụ cũng như đạo đức nghề nghiệp của cỏn bộ TĐG tại IVC với mức độ tương đối hài lũng
Yếu tố nhận thức của khỏch hàng về vai trũ của TĐG
Bảng 4. 2: Yeu tố nhận thức của khỏch hàng về vai trũ của TĐGDN
Descriptive Statistics
(Nguồn: Tỏc giả tự tớnh) - “Minimum là mức độ nhỏ nhất của tất cả cỏc biến KH1, KH2, KH3, KH4”
đều là 1
- “Maximum của tất cả cỏc biến KH1, KH2, KH3, KH4” đều là mức 5
- “Giỏ trị trung bỡnh của cõu trả lời cho cỏc quan điểm được đưa ra (Mean)”
đều lớn hơn 3 tức là người trả lời điều tra cú thỏi độ tương đối đồng tỡnh với quan điểm đưa ra.
- Bờn cạnh đú, “độ lệch chuẩn giữa cỏc cõu trả lời ” của tất cả cỏc biến đều ở khoảng 1 cho thấy mức độ đỏnh giỏ của khỏch hàng là khỏ đồng đều với nhau.
Yếu tố cụng tỏc tổ chức hoạt động TĐG tại IVC
Bảng 4. 3: Yeu tố cụng tỏc tổ chức hoạt động TĐG tại IVC
TTl 120 i 5 3.66 L240 TT2 120 l 5 3.78 1.175 TT 3 120 l 5 3.59 1.338 TT4 Valid N (Iistwise) 120 120 1 5 3.81 1.211 (Nguồn: Tỏc giả tự tớnh) 76
Khúa luận tụt nghiệp Học Viện Ngõn Hàng
- “Minimum của tất cả cỏc biến DN1, DN2, DN3, DN4” đều là 1 - “Maximum là của tất cả cỏc biến DN1, DN2, DN3, DN4” đều là 5
- “Mean ” của tất cả cỏc giỏ trị đều ở mức lớn hơn 3 thậm chớ là gần 4 cho thấy khỏch hàng đỏnh giỏ rất cao IVC.
- “Độ lệch Std. Deviation của cỏc biến ” đều ở mức gần giỏ trị 1 cho thấy cỏc