Convert màu file ảnh

Một phần của tài liệu 836 phân tích thiết kế hệ thống trông gửi xe và ứng dụng python xây dựng module tự động nhận dạng biển số xe (Trang 31 - 33)

5. Kết cấu đề tài

2.2.2. Convert màu file ảnh

Một bức ảnh chứa rất nhiều màu sắc, trong mỗi bài toán khác nhau ta cần vận dụng những hệ màu khác nhau để tăng khả năng thành công của kết quả. Trong Python sử dùng hàm cv2.cvtColor() để chuyển đổi hệ màu. Dưới đây là một số hệ màu được sử dụng phổ biến:

- Hệ màu RGB phổ biến dùng trong máy ảnh, máy tính, điện thoại và nhiều thiết bị kĩ thuật số khác nhau. Nguyên lý cơ bản là kết hợp 3 màu sắc cơ bản R (red - đỏ), B (blue - xanh dương), G (green - xanh lá) để biểu diễn tất cả các màu sắc.

Hình 2.3: Hệ màu RGB

- Hệ màu CMYK sử dụng phổ biến trong ngành công nghiệp in ấn. Nguyên lý cơ bản sử dụng 3 màu là C (Cyan: xanh), M (Magenta: hồng), và Y (Yellow: vàng) để biểu diễn các màu sắc khác nhau và sau khi kết hợp của 3 màu sẽ tạo nên K (màu đen.)

NGUYỄN THỊ HIẾU - K20HTTTA

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Phân tích thiết kế hệ thống trông gửi xe và ứng dụng Python xây dựng module tự động nhận dạng biển số xe

Hình 2.4: Hệ màu CMYK

- Hệ màu HSV (còn gọi là HSB) là một cách tự nhiên hơn để mô tả màu sắc, dựa trên 3 số liệu: H (Hue) Vùng màu, S (Saturation) Độ bão hòa màu, B (hay V): (Bright hay Value) Độ sáng. Hệ màu này thường được biểu diễn dưới dạng hình trụ hoặc hình nón. Theo đó vòng theo vòng tròn từ 0 - 360 độ là trường biểu diễn màu sắc (Hue). Màu đỏ tới màu xanh lục nằm trong khoảng 0-120 độ, từ 120 - 240 độ là màu xanh lục tới xanh lơ. Từ 240-360 độ là từ màu đen tới lại màu đỏ.

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Phân tích thiết kế hệ thống trông gửi xe và ứng dụng Python xây dựng module tự động nhận dạng biển số xe

Kết quả minh họa:

Hình 2.6: Kết quả minh họa convert màu ảnh

Một phần của tài liệu 836 phân tích thiết kế hệ thống trông gửi xe và ứng dụng python xây dựng module tự động nhận dạng biển số xe (Trang 31 - 33)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(78 trang)
w