b. Số liệu thứ cấp
3.2.3. Phương pháp đánh giá tổn hại do ơ nhiễm mơi trường
Giá trị của sự thay đổi chất lượng mơi trường trong khu vực được đánh giá thơng qua việc quan sát sự thay đổi tình trạng sức khỏe và giá trị đất đai của các hộ
dân trong khu vực lân cận xung quanh các lị gạch.
Phương pháp tài sản nhân lực (Human capital method)
Ước lượng chi phí về tổn hại sức khỏe do sự thay đổi mơi trường gây ra cho con người.
Chi phí này được ước lượng qua ảnh hưởng của ơ nhiễm từ các lị gạch đối với năng suất lao động của con người.
Ơ nhiễm từ các lị gạch ảnh hưởng đến sức khỏe con người : tổng số ngày bị
bệnh, ngày nghỉ làm, giảm sức khỏe, giảm năng suất lao động, chi phí thuốc chữa bệnh, chi phí phịng ngừa.
Tổng chi phí = Chi phí chữa bệnh trung bình của một người/ năm * số người bệnh.
Phương pháp này cho thấy ngồi chi phí chữa bệnh, thực tế xã hội cịn phải gánh thêm một phần chi phí cơ hội (số ngày khơng đi làm).
Cơ sở chọn hàm số Cobb – Douglas
Chi phí sức khỏe = (khoảng cách,thu nhập, tuổi, thâm niên). Nghĩa là chi phí sức khỏe là một hàm số của khoảng cách, thu nhập, tuổi, thâm niên. Căn cứ vào lý thuyết kinh tế vi mơ kết hợp với thực tế, dạng hàm Cobb – Douglas được chọn là phù hợp nhất.
Bước 1: Xây dựng hàm chi phí sức khỏe ở dạng hàm Cobb – Douglas
Dạng hàm Cobb – Douglas Y = eAX1α1 X2α2 X3α3 eα4Dtn eut
Ta chuyển hàm trên sang dạng hàm Ln để ước tính được dễ dàng LnY = A + α1lnX1 + α2lnX2 + α3lnX3 + α4Dtn + ut
Trong đĩ :
Y: phí tổn hại sức khỏe của người dân trong vùng bị ơ nhiễm (1000đ) X1: Khoảng cách đến các lị gạch
X2: thu nhập của người dân trong khu vực (1000đ) X3: tuổi của người dân trong khu vực
Dtn: thâm niên
A và α: những tham số ta cần ước lượng. eut: số hạng sai số ngẫu nhiên.
Bước 2: Cơ sởđể lựa chọn và giải thích ý nghĩa các biến số giải thích
Việc lựa chọn các biến trong mơ hình là hồn tồn dựa vào thực tế, những nhân tố cĩ mặt trong mơ hình được coi là hiển nhiên cĩ ảnh hưởng đến phí tổn hại sức khỏe của dân, cịn tác động với mức độ như thế nào thì chưa biết được.
Bảng 3.5. Kỳ Vọng Dấu Cho Mơ Hình Ước Lượng
Các biến độc lập Kỳ vọng dấu của các biến
X1 ( khoảng cách) X2 ( thu nhập) X3 (tuổi) Dtn(thâm niên) - + +/ - +
Nguồn tin: Ước tính tổng hợp Biến X1: là khoảng cách đến các lị gạch. Biến này được hiểu là khoảng cách càng xa khu vực lị gạch thì mức độ ảnh hưởng càng ít và chi phí cho sức khỏe cũng ít và ngược lại càng gần thì mức độảnh hưởng càng cao chi phí sức khỏe cao.
Biến X2: là thu nhập của người dân trong khu vực. Thu nhập càng cao thì người dân sẽ quan tâm đến sức khỏe của mình hơn và chi phí thuốc men càng cao hơn.
Biến X3: là tuổi của người dân trong khu vực. Đây là một yếu tố cũng ảnh hưởng đến tình trạng sức khỏe trong khu vực. Tuổi càng cao hoặc càng nhỏ thì sức khỏe kém cĩ nghĩa là sức đề kháng yếu.
Biến Dtn: là biến thâm niên (biến giả), 1 là người dân bị bệnh thâm niên, 0 là khơng mắc bệnh. Cĩ nghĩa là người đĩ cĩ sẵn bệnh trong người nên khi sống trong mơi trường bị ơ nhiễm thì chi phí chữa bệnh tăng thêm cho biến này được kỳ vọng >0.
Phương pháp giá hưởng thụ
Đặc điểm
Phương pháp giá hưởng thụ được ứng dụng để tính giá trị mơi trường nĩi
chung, nĩ thường bao gồm một số đặc điểm như: đây là phương pháp được dùng cho
đánh giá ơ nhiễm mơi trường như khơng khi, nước, tiếng ồn, phĩng xạ, mất an ninh.v.v. Đồng thời nĩ sử dụng giá trị của các bất động sản cĩ sẵn trên thị trường để
suy ra được giá trị mơi trường. Hơn nữa đây là phương pháp tương đối dể hiểu và khơng bị ai bàn cải về việc ứng dụng vì nĩ dựa trên giá trị thị trường thật sự và dữ liệu
được đo lường khá dể dàng.
Tiến trình thực hiện phương pháp giá hưởng thụ
Trước hết ta xác định đối tượng đánh giá. Ở phạm vi của khố luận này là khu vực lị gạch thủ cơng tại phường Long Bình, Quận 9, TP HCM, cụ thể là ấp Cầu Ơng Tán và ấp Thái Bình II để nghiên cứu. Những khu phố này bị ảnh hưởng ơ nhiễm nhiều nhất do cĩ nhiều lị gạch đang hoạt động.
Thứ hai là xác định chỉ tiêu đo lường chất lượng mơi trường. Những chỉ tiêu đo lường mức độ ơ nhiễm của lị gạch thủ cơng như: nồng độ CO (mg/m3), nồng độ SO2
(mg/m3) , nồng độ NO2 (mg/m3), nồng độ hơi khí HF (mg/m3) ...Những chỉ tiêu này
được dựa theo quy định tiêu chuẩn cho phép (TCVN 5937 : 2005) về mơi trường. Thứ ba là chọn đối tượng bất động sản. Mục đích chọn bất động sản là đất xây dựng nhà ở thuộc ấp Cầu Ơng Tán, Thái BÌnh II, phường Long Bình, Quận 9, TP HCM.
Thứ tư ta xác định các yếu tố cấu thành giá trị bất động sản. Ví dụ như giá trị
của đất đai ở đơ thị phụ thuộc vào diện tích, vị trí, độ rộng mặt tiền, khoảng cách đến các khu tiện nghi, an ninh trật tự, cơ sở hạ tầng,…
Thứ năm là xây dựng phương trình giá đất. Phương trình này được thể hiện dưới dạng sau:
Giá đất = f( vị trí, diện tích, an ninh trật tự, giao thơng, độ rộng mặt tiền, độ
rộng hẻm, mơi trường,…)
Từ đây ta cĩ thể mã hố phương trình thành một hàm số tốn học như Y = f( X1, X2, X3, X4, X5,…)
Thứ sáu là thu thập số liệu sơ cấp và thứ cấp của các biến số để phục vụ cho việc ước lượng phương trình giá đất, số liệu càng nhiều thì kết quả càng chính xác và dữ liệu được thu thập ở các mức độ mơi trường khác nhau.
Thứ bảy là xác định đường cầu qua phương trình giá đất
Cuối cùng là xác định giá trị mơi trường = diện tích dưới đường cầu x tổng diện tích nhà trong khu vực.
Trong giới hạn khĩa luận tơi đã chọn và đưa vào phương trình sáu biến, với biến phụ thuộc là giá đất và các biến độc lập lần lượt là rộng mặt tiền , tình trạng giao thơng, khoảng cách đến bãi rác. Theo đĩ phương trình cĩ dạng sau:
Y = A X1α1 X1α2 X1α3 X1α4 X1α5 eut (1) Trong đĩ
Y là giá đất tính trên một m2 (đơn vị :triêụđồng/m2 ) X1 là độ rộng mặt tiền(đơn vị:m)
X2 là tình trạng an ninh trật tự
X3 là khoảng cách trung bình đến các khu tiện nghi(km) X4 là tình trạng giao thơng
X5 là khoảng cách đến lị gạch(đơn vị:100m) A và α : là những tham số ta cần ước lượng. eut là số hạng sai số ngẫu nhiên.
Sử dụng hàm Cobb Doulags
=> Ln Y =LnA + α1LnX1 + α2LnX2 + α3LnX3 + α4LnX4 + α5Ln X5 + u.t
Bảng 3.6. Kỳ vọng dấu cho hệ số của mơ hình ước lượng hàm tổn hại giá nhà đất
STT Các biến Ký hiệu biến Kỳ vọng dấu
1 Ln( độ rộng mặt tiền đường) Ln(X1) +
2 Ln(an ninh) Ln(X2) +
3 Ln(khoảng cách đến KTN) Ln(X3) -
4 Ln(giao thơng) Ln(X4) +
5 Ln( khoảng cách đến lị gạch) Ln(X5) -
Nguồn tin: Ước tính tổng hợp Biến X1: là độ rộng mặt tiền đường, đơn vị tính là m, giá trị của nĩ được lấy theo con số đã được đo lường trước đĩ bởi giới chuyên mơn. Đây là một trong số
những yếu tố tác động rất lớn đến giá đất. Nhìn chung độ rộng mặt tiền đường cĩ ảnh hưởng rất rõ đến giá đất ở. Vì nĩ nĩi lên sự thuận tiện của việc đi lại, buơn bán hay giao thơng dễ dàng. Ở đây ta hiểu rằng khi độ rộng mặt tiền đuờng tăng lên thì giá đất
ở theo đĩ sẽ tăng theo, tức giữa chúng cĩ mối quan hệ tỷ lệ thuận.
Biến X2: là tình trạng an ninh trật tự. Biến này được hiểu là mức độ an tồn trong khu vực, nơi mà miếng đất được định vị tại đĩ. An tồn tuyệt đối cĩ nghĩa là
khơng cĩ trộm cấp, cướp bĩc, tệ nạn xã hội và nhiều vấn đề được coi là tiêu cực khác,…Tình trạng an ninh trật tựđược chia làm bốn mức độ là rất tốt (4), khá tốt (3), trung bình (2) và khơng tốt (1). Sựảnh hưởng của biến an ninh trật tựđến giá đất được biết đến như: nếu an ninh trật tự trong khu vực tốt thì giá đất sẽ cao, ngược lại nếu tình trạng an ninh trật tựở trạng thái xấu thì giá đất sẽ giảm xuống bởi người mua đất ởđây sẽ khơng cảm thấy an tồn cho cuộc sống của họ. Điều này cĩ nghĩa là giá đất sẽ tăng cùng với cấp độ tăng của biến an ninh trật tự.
Biến X3: là khoảng cách trung bình đến các khu tiện nghi cuộc sống, đơn vị tính là km. Các khu tiện nghi ở đây được hiểu là chợ, trung tâm thương mại, bệnh viện, trường học, khu vui chơi giải trí và nơi làm việc…Đối với trường hợp nghiên cứu ở đây, ta khơng dùng riêng lẻ từng biến đại diện cho từng khu tiện nghi mà lấy khoảng cách trung bình của chúng. Nếu khoảng cách trung bình càng lớn, nghĩa là từ nhà ở đến các khu tiện nghi càng xa thì giá đất ở sẽ giảm xuống. Và thực tế người ta thường thích nhà mình ở gần những nơi này, tức là giữa biến khoảng cách trung bình và biến giá đất cĩ mối quan hệ tỷ lệ nghịch với nhau.
Biến X4: là tình trạng giao thơng. Đây cũng là một yếu tố được cho là cĩ ảnh hưởng đến giá đất. Thực tế khi mua một mảnh đất xây nhà ở, người ta thường chú ý
đến tình trạng giao thơng, xem xét việc đi lại cĩ tiện nghi khơng. Giao thơng ở tình trạng rất tốt được xem là đường cĩ hệ thống chiếu sáng đầy đủ, khơng cĩ ổ gà, ổ voi hay bị xuống cấp, đồng thời khơng cĩ nạn kẹt xe thường xuyên. Tuy nhiên với điều kiện cho phép ở Việt Nam, tình trạng giao thơng tốt cĩ thể chỉ ở mức độ tương đối. Biến giải thích giao thơng được chia làm bốn cấp độ là rất thuận lợi (5), khá thuận lợi (4), trung bình (3), khĩ khăn (2) và rất khĩ khăn (1). Nếu cấp độ của tình trạng giao thơng tăng càng cao, nghĩa là giao thơng càng tốt thì giá đất sẽ càng tăng, tức giữa yếu tố giao thơng và giá đất tồn tại mối quan hệ tỉ lệ thuận.
Biến X5: là khoảng cách đến lị gạch. Đơn vị tính là m. Đây là biến dùng làm
đại diện cho giá trị mơi trường. Ở đây ta xét khoảng cách thẳng hàng từ mảnh đất ở đến lị gạch. Thực tế, tại khu vực nghiên cứu này đã bị ơ nhiễm rất nhiều. Hàng ngày những người sống gần đĩ rất khĩ chịu với khĩi bụi dày đặc và giá đất ở khu vực này theo đĩ cũng giảm hẳn đi. Nghĩa là giá đất và mức độ ơ nhiễm cĩ quan hệ nghịch biến. Ta cĩ thể giải thích điều này là khi mức độ ơ nhiễm cao thì giá đất sẽ giảm và ngược
lại khi mức độ ơ nhiễm càng giảm thì giá đất sẽ tăng. Từ đĩ ta suy ra là giữa khoảng cách đến lị gạch và mức độ ơ nhiễm cũng cĩ quan hệ nghịch biến. Tức là khoảng cách càng nhỏ thì hít khĩi bụi càng nhiều, mức độ ơ nhiễm sẽ càng cao. Ở phạm vi đề tài này, khoảng cách xa nhất mà mẫu điều tra cĩ được là 1000m và được coi là khơng bị ảnh hưởng bởi mùi hơi của lị gạch và khoảng cách nhỏ nhất là 20m và được coi là tác
động tiêu cực rất lớn đến giá đất. Mặt khác, với mục tiêu là xây dựng đường cầu giá
đất theo biến đại diện ơ nhiễm khơng khí nên tơi dùng biến nghịch đảo của khoảng cách thay thếđể phù hợp với tính chất dốc xuống của đường cầu. Đến đây cĩ thể suy ra rằng khi biến nghịch đảo của khoảng cách cĩ giá trị 1/1000 thì giá đất được xem là chịu sự tác động khơng đáng kể và khi biến nghịch đảo của khoảng cách cĩ giá trị là 1/20 thì giá đất được cho là bị ảnh hưởng rất lớn và giá đất bị giảm đáng kể. Đến đây ta cĩ thể kết luận rằng giữa biến nghịch đảo của khoảng cách và giá đất cĩ mối quan hệ tỷ lệ nghịch.
