Câu hỏi nghiên cứu

6. Bố cục của luận văn

2.1. Câu hỏi nghiên cứu

Một là, thực trạng nghèo đói của các hộ dân tộc thiểu số đặc biệt khó khăn tại huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu?

Hai là, nguyên nhân nào tác động đến nghèo đói của các hộ dân tộc thiểu số đặc biệt khó khăn tại huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu?

Ba là, yếu tố nào ảnh hưởng đến thu nhập của các hộ dân tộc thiểu số đặc biệt khó khăn tại huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu?

Bốn là, giải pháp nào mang tính khả thi góp phần giảm nghèo cho các hộ dân tộc thiểu số đặc biệt khó khăn tại huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu?

2.2. Phƣơng pháp thu thập số liệu

2.2.1. Thu thập số liệu thứ cấp

Số liệu thứ cấp được thu thập từ các báo cáo tình hình kinh tế xã hội của UBND các xã , huyện, thành phố và tỉnh Lai Châu ; các tài liệu, báo cáo của Sở Lao động - Thương binh & Xã hội Lai Châu, các phòng Thống kê, phòng Lao động Thương binh & Xã hội, phòng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn huyện Mường Tè.

2.2.2. Thu thập số liệu sơ cấp

Dân tộc La Hủ, Mảng, Cống tại huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu nằm trong nhóm 5 dân tộc thiểu số đặc biệt khó khăn của cả nước. Vì vậy, đối tượng điều tra sẽ tập trung vào 3 nhóm hộ dân tộc là La Hủ, Mảng, Cống. Với mục tiêu nghiên cứu, đề tài lựa chọn điều tra 382 hộ gia đình, trong đó sẽ tập trung điều tra tại các xã Pa Ủ, Vàng San, Pa Vệ Sủ, Bum Tở, Nậm Khao - nơi

tập trung chủ yếu của các hộ dân tộc thiểu số trên. Cụ thể, tác giả sử dụng công thức Slovin (1960) để tính quy mô mẫu như sau:

n= 𝑁

1+𝑁.𝑒2

Trong đó: n là quy mô mẫu; N: số lượng tổng thể; e: sai số tiêu chuẩn. Đối với đề tài này, N là số lượng các hộ gia đình của huyện Mường Tè (8802 hộ), độ chính xác là 95%, sai số tiêu chuẩn (+- 5%). Áp dụng vào công thức trên, ta xác định được quy mô mẫu là 382 hộ.

Tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng, số hộ được chọn ra ở mỗi xã là: Xã Pa Ủ (91 hộ), Xã Vàng San (69 hộ), Xã Pa Vệ Sủ (83 hộ), Xã Bum Tở (94 hộ), Xã Nậm Khao (45 hộ).

- Sau khi tiến hành xác định được số lượng mẫu cần điều tra và địa điểm điều tra, bước tiếp theo là xây dựng phiếu điều tra tình hình kinh tế và đói nghèo của hộ.

- Thu thập thông tin của hộ bằng phiếu điều tra xây dựng trước. Qua phiếu điều tra này sẽ cho phép thu thập được các thông tin định tính và định lượng về vấn đề liên quan đến sản xuất và nguyên nhân nghèo đói của hộ.

- Phương pháp chuyên gia, chuyên khảo: Thu thập thông tin qua các cán bộ địa phương, người lãnh đạo trong cộng đồng và những người dân có uy tín trong cộng đồng. Phương pháp này đặc biệt cho phép khai thác được những kiến thức bản địa của người dân địa phương.

2.3. Phƣơng pháp tổng hợp và xử lý số liệu

2.3.1. Đối với thông tin thứ cấp

Sau khi thu thập được các thông tin thứ cấp, tiến hành phân loại, sắp xếp thông tin theo thứ tự ưu tiên về độ quan trọng của thông tin. Đối với các thông tin là số liệu thì tiến hành lập lên các bảng biểu.

2.3.2. Đối với thông tin sơ cấp

Phiếu điều tra sau khi hoàn thành sẽ được kiểm tra và nhập vào máy tính bằng phần mềm STATA để tiến hành tổng hợp, xử lý.

2.4. Phƣơng pháp phân tích số liệu

2.4.1. Phương pháp phân tổ

Do khi tiến hành điều tra căn cứ theo tiêu chuẩn đói nghèo của Bộ Lao động - Thương bình - Xã hội, thu nhập bình quân đầu người của hộ là tiêu thức phân tổ. Số mẫu điều tra được chia thành 2 tổ: nhóm hộ nghèo và nhóm hộ không nghèo.

2.4.2. Phương pháp phân tích hồi quy Logistic

Nhằm lượng hoá các yếu tố tác động đến nghèo đói của các hộ dân tộc thiểu số tại huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu tác giả sử dụng mô hình hồi quy Logistic. Mô hình có dạng sau đây:

𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 = 1

1 + 𝑒 −𝛼−𝛽1𝑋1−𝛽2𝑋2−⋯−𝛽𝑛𝑋𝑛−𝛿1𝐷1−𝛿2𝐷2−⋯−𝛿𝑛𝐷𝑛

𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 0|𝑋𝑖 = 1 − Pr 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 = 𝑒 −𝛼−𝛽1𝑋1−𝛽2𝑋2−⋯−𝛽𝑛𝑋𝑛−𝛿1𝐷1−𝛿2𝐷2−⋯−𝛿𝑛𝐷𝑛 1 + 𝑒 −𝛼−𝛽1𝑋1−𝛽2𝑋2−⋯−𝛽𝑛𝑋𝑛−𝛿1𝐷1−𝛿2𝐷2−⋯−𝛿𝑛𝐷𝑛 Trong đó: Y là hiện trạng nghèo đói của hộ dân tộc thiểu số; X và D là các biến phụ thuộc, trong đó X là các biến liên tục còn D là các biến giả.

- Biến phụ thuộc: P là xác suất. Biến phụ thuộc Y là biến nhị phân. Y = 1 nếu hộ dân tộc thiểu số là hộ nghèo, Y = 0 nếu hộ dân tộc thiểu số không phải là hộ nghèo.

- Các biến độc lập: Gồm các biến liên tục (các biến X) và giả biến (các biến D). Các biến độc lập trong mô hình và giả thuyết kỳ vọng.

+ Trình độ học vấn của chủ hộ: Trình độ học vấn được tính bằng số năm đi học của chủ hộ. Kỳ vọng mang dấu âm.

+ Hộ có người đi làm xa: là biến giả, nhận giá trị 1 nếu hộ gia đình có người đi làm xa, nhận giá trị 0 nếu hộ gia đình không có người đi làm xa. Kỳ vọng mang dấu âm.

+ Số người sống phụ thuộc: Là biến thể hiện tổng số người phụ thuộc trong gia đình. Kỳ vọng mang dấu dương.

+ Diện tích đất của hộ: Là biến thể hiện diện tích đất sản xuất của hộ gia đình (tính bằng 1000m2

). Kỳ vọng mang dấu âm.

+ Số tiền vay vốn: là biến cho biết giá trị số tiền của hộ gia đình vay từ các tổ chức tín dụng chính thức (tính bằng triệu đồng). Kỳ vọng mang dấu âm.

- Kiểm định mô hình

+ Sai sót kỹ thuật (specification error): Mô hình logit được xây dựng trên giả định rằng logit của biến phụ thuộc là sự kết hợp tuyến tính của các biến độc lập. Giả định này liên quan đến hai vấn đề. Thứ nhất, hàm liên kết (link function) của biến phụ thuộc ở vế trái của phương trình (để có thể có được mối quan hệ với các biến độc lập một cách đúng đắn thì biến phụ thuộc cần phải có một hàm liên kết). Chúng ta giả định rằng hàm logit được xác định đúng. Hai là, vế trái của phương trình được giả định là đã bao gồm tất cả các biến độc lập có liên quan mà không bỏ sót biến độc lập quan trọng nào. Tuy nhiên, trên thực tế có thể xảy ra trường hợp hàm logit như là hàm liên kết không phải là sự lựa chọn chính xác hoặc mối quan hệ giữa logit của biến phụ thuộc và các biến độc lập không phải là tuyến tính. Để phát hiện sai sót kỹ thuật, nghiên cứu này sử dụng kiểm định liên kết (linktest).

Kiểm định liên kết (linktest) được dựa trên ý tưởng là nếu phương trình hồi quy được xác định một cách chính xác thì việc phát hiện thêm bất kỳ một biến độc lộc nào nữa mà có ý nghĩa là rất khó. Do đó, ý tưởng của kiểm định liên kết là thêm một biến độc lập vào phương trình mà khả năng rất lớn là có

ý nghĩa nếu có sai sót về liên kết (link error). Cho 𝑌 = 𝑓 𝑋𝛽 . Kiểm định kết nối sẽ tính_hat= 𝑋𝛽 , _hatsq=_hat2. Mô hình sẽ được xác định lại như sau:

𝑌 = 𝛼 + 𝛽1_𝑕𝑎𝑡 + 𝛽2_𝑕𝑎𝑡𝑠𝑞

Nếu _hatsq mà không có ý nghĩa thống kê thì có nghĩa là hàm liên kết (link function) được xác định chính xác (không có sai sót kỹ thuật).

- Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình (Goodness-of-Fit): Để kiểm

tra tính thích hợp của mô hình, đề tài sử dụng phép kiểm Hosmer-Lemeshow Goodness of the Fit. Kiểm định này so sánh mức độ khớp giữa giá trị tiên đoán và giá trị quan sát. Nếu hai giá trị này càng khớp nhau thì mô hình càng phù hợp. Thống kê kiểm định gần như tuân theo phân phối chi bình phương với g-2 độ tự do. 𝐻𝐿 = 𝑂𝑗 − 𝑁𝑗𝜋 𝑗 𝑁𝑗𝜋 𝑗 1 − 𝜋 𝑗 𝑔 𝑗 =1 2

Trong đó: g là số nhóm, Nj là số quan sát trong nhóm thứ j, Oj là số sự kiện quan sát trong nhóm thứ j, 𝜋 𝑗 là giá trị xác suất tiên đoán trung bình đối với nhóm thứ j. Giả thiết H0 là không có sự khác biệt giữa giá trị tiên đoán và giá trị quan sát. Do vậy, nếu kiểm định Hosmer-Lemeshow có ý nghĩa thống kê thì điều đó có nghĩa là mô hình logit không phù hợp. Nói cách khác có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa giá trị tiên đoán (predicted number of outcomes) và giá trị quan sát (observed number of outcome) đối với ít nhất 1 nhóm.

+ Đa cộng tuyến (multicolinearity): Để xác định hiện tượng đa cộng tuyến (một biến độc lập tương quan với một biến độc khác trong mô hình),

nghiên cứu sử dụng hệ số lạm phát phương sai (Variance Inflation Factor - VIF). Hệ số VIF đối với biến thứ k được tính theo công thức sau đây:

𝑉𝐼𝐹𝑘 = 1 1 − 𝑅𝑘2

Trong 𝑅𝑘2 chính là giá trị R2 có được thông qua hồi quy biến độc lập thứ

k đối với các biến độc lập còn lại trong mô hình. Giá trị VIFk lớn hơn 10 cho thấy dấu hiệu của hiện tượng đa cộng tuyến.

- Phân tích kết quả của mô hình

Trên thực thế có một số phương pháp tiếp cận trong việc giải thích kết quả của mô hình logit. Trong nghiên cứu này tác giả sẽ áp dụng ba phương pháp tiếp cận sau đây:

+ Phương pháp thứ nhất: ước tính xác suất mà hộ dân tộc thiểu số có thể được tính toán đối với mỗi quan sát theo công thức sau:

𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 = 1

1 + 𝑒 −𝛼−𝛽1𝑋1−𝛽2𝑋2−⋯−𝛽𝑛𝑋𝑛−𝛿1𝐷1−𝛿2𝐷2−⋯−𝛿𝑛𝐷𝑛

+ Phương pháp thứ hai: Ước tính hiệu ứng cận biên (marginal effect)

hoặc thay đổi rời rạc (discrete change) tại một giá trị đại diện của các biến độc lập. Hiệu ứng cận biên của một biến độc lập liên tục (xi) là đạo hàm riêng phần đối với biến đó. Thay đổi rời rạc của một biến độc lập (biến giả di) là sự chênh lệch giữa xác suất tiên đoán khi di=1 và xác suất tiên đoán khi di=0 trong điều kiện giữ nguyên các biến độc lập khác tại các điểm tham chiếu.

Hiệu ứng cận biên của xi đối với 𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 𝜕𝑃𝑟 𝑌 = 1|𝑋 𝜕𝑋𝑖 = 𝑒𝑥𝑝 𝑋𝛽 1 + 𝑒𝑥𝑝 𝑋𝛽 2 ∙𝜕 𝑋𝛽 𝑋𝑖 = 𝑒𝑥𝑝 𝑋𝛽 1 + 𝑒𝑥𝑝 𝑋𝛽 2 ∙ 𝛽𝑖 = 𝐹 𝑋𝛽 1 − 𝐹 𝑋𝛽 𝛽𝑖 = 𝑃𝑟 𝑌 = 1 ∙ 𝑃𝑟 𝑌 = 0 ∙ 𝛽𝑖

Trong đó: X𝛽 = 𝛼 + 𝛽1𝑋1+ 𝛽2𝑋2+ ⋯ + 𝛽𝑛𝑋𝑛 + 𝛿1𝐷1 + 𝛿2𝐷2+ ⋯ + 𝛿𝑛𝐷𝑛

+ Phương pháp thứ ba: mô hình phi tuyến có thể được chuyển thành mô hình tuyến tính như sau:

𝑙𝑛 𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 1 − 𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 = 𝛼 + 𝛽1𝑋1+ 𝛽2𝑋2+ ⋯ + 𝛽𝑛𝑋𝑛 + 𝛿1𝐷1+ 𝛿2𝐷2 + ⋯ + 𝛿𝑛𝐷𝑛 - Odds và tỷ số Odds: 𝑂𝑑𝑑𝑠 𝑋 = 𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 1|𝑋𝑖 𝑃𝑟 𝑌𝑖 = 0|𝑋𝑖 = 𝑒 𝛼+𝛽1𝑋1+𝛽2𝑋2+⋯+𝛽𝑛𝑋𝑛+𝛿1𝐷1+𝛿2𝐷2+⋯+𝛿𝑛𝐷𝑛 𝑇ỷ 𝑠ố 𝑜𝑑𝑑𝑠(𝑂𝑅) =𝑃𝑟 1 / 1 − Pr⁡ 1 𝑃𝑟 0 / 1 − Pr⁡ 0 𝛽 = 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃𝑟 1 − 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡 𝑃𝑟 0 = 𝑙𝑜𝑔 𝑃𝑟 1 1 − 𝑃𝑟 1 − 𝑙𝑜𝑔 𝑃𝑟 0 1 − 𝑃𝑟 0 = 𝑙𝑜𝑔 𝑃𝑟 1 / 1 − Pr⁡ 1 𝑃𝑟 0 / 1 − Pr⁡ 0 = 𝑙𝑜𝑔 𝑂𝑅 Ta có: 𝑒β = 𝑒log OR = OR

2.4. Hệ thống các chỉ tiêu nghiên cứu

- Các chỉ tiêu bình quân:

n X X n 1 i i   

Trong đề tài này, các số bình quân được sử dụng gồm: diện tích bình quân, thu nhập bình quân, giá trị sản xuất bình quân, độ tuổi bình quân,…

KHUNG LÝ THUYẾT

Biến độc lập Biến phụ thuộc

Nguồn: Tổng hợp của tác giả từ nghiên cứu lý thuyết và các công trình nghiên cứu có liên quan

Trình độ học vấn của chủ hộ Hộ có ngƣời đi làm xa Số ngƣời sống phụ thuộc Diện tích đất của hộ Số tiền vay vốn Nghèo đói

Chƣơng 3

THỰC TRẠNG TÌNH HÌNH NGHÈO ĐÓI

CỦA HỘ DÂN TỘC THIỂU SỐ ĐẶC BIỆT KHÓ KHĂN TẠI HUYỆN MƢỜNG TÈ, TỈNH LAI CHÂU

3.1. Khái quát chung về địa bàn nghiên cứu

3.1.1. Vị trí địa lý

Mường Tè là huyện vùng cao biên giới của tỉnh Lai Châu có 06 xã biên giới giáp tỉnh Vân Nam Trung Quốc với 130,292 km đường biên; ranh giới hành chính huyện Mường Tè được xác định như sau: Phía Bắc Giáp Trung Quốc, Phía Nam giáp huyện Nậm Nhùn, tỉnh Lai Châu, Phía Đông giáp Trung Quốc, Phía Tây giáp huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên.

Tổng diện tích tự nhiên 267.934,16 ha, chiếm 29,6% diện tích của tỉnh Lai Châu (đứng thứ 1/8 huyện, thành phố của tỉnh về diện tích), được chia thành 14 đơn vị hành chính gồm 13 xã và 01 thị trấn - Trung tâm kinh tế chính trị, văn hóa của huyện.

Vị trí địa kinh tế - chính trị của huyện có một số đặc điểm nổi bật: (i) Là huyện tận cùng phía Tây Bắc của Tổ quốc, có 06 xã biên giới giáp tỉnh Vân Nam Trung Quốc với 130,292 km đường biên, huyện Mường Tè có vị trí đặc biệt quan trọng về an ninh quốc phòng và bảo vệ chủ quyền biên giới Quốc gia; (ii) Là địa bàn sinh sống của đồng bào các dân tộc ít người, có vị trí quan trọng trong việc đấu tranh chống lại âm mưu chia rẽ dân tộc của các thế lực thù địch, bảo vệ an ninh chính trị và ổn định xã hội; (iii) Mường Tè là vùng đầu nguồn sông Đà, nơi phân bố rừng phòng hộ rất xung yếu, nguồn sinh thủy cho các công trình thủy điện: Lai Châu, Sơn La, Hòa Bình và vùng hạ du; (iiii) Là huyện có nhiều đường tiểu gạch qua lại trên tuyến biên giới Việt Trung, vì vậy huyện Mường Tè có điều kiện giao lưu kinh tế trực tiếp với tỉnh Vân Nam Trung Quốc, tạo điều kiện để phát triển dịch vụ thương mại, xuất nhập khẩu và du lịch; (iiiii) Là huyện

có nhiều tiềm năng thế mạnh, song kinh tế - xã hội đang ở điểm xuất phát thấp, tỷ lệ hộ đói nghèo còn cao, trình độ dân trí thấp đang là trở ngại lớn trên bước đường phát triển.

Một số khó khăn, thách thức: (i) Mường Tè là huyện vùng sâu, vùng xa, biên giới, khó khăn nhất của tỉnh Lai Châu, diện tích rộng, có đường biên giới dài tiếp giáp với tỉnh Vân Nam (Trung Quốc) và giáp với huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, vị trí mà các thế lực thù địch đã và đang lợi dụng vấn đề dân tộc, tôn giáo, điều kiện sống còn nhiều khó khăn của đồng bào các dân tộc để tuyên truyền đạo trái phép và thành lập “Nhà nước Mông” nhằm lôi kéo, chia rẽ khối đại đoàn kết dân tộc, di dịch cư tự do, gây mất ổn định chính trị và trật tự an toàn xã hội; (ii) Nằm ở vị trí xa trung tâm của tỉnh và các trung tâm kinh tế lớn (Hà Nội, Hải Phòng, Quảng Ninh...) là khó khăn và thách thức cho huyện trong thu hút nhân lực trình độ cao, các doanh nghiệp, tập đoàn lớn đến huyện phát triển, khai thác các tiềm năng, thế mạnhcủa huyện.

3.1.2. Điều kiện tự nhiên

3.1.2.1. Địa hình, địa mạo

Mường Tè có địa hình phức tạp, mức độ chia cắt sâu và ngang rất mạnh bởi các dãy núi cao chạy dài theo hướng Tây Bắc - Đông Nam, phổ biến là kiểu địa hình núi cao và núi trung bình. Độ cao trung bình từ 900 - 1.500m so với mặt nước biển. Độ dốc trung bình từ 25 - 300 có nơi dốc trên 450. Nhìn chung địa hình của huyện có các dạng chính sau:

- Địa hình núi thấp (<700m): Diện tích 73.414,0 ha, chiếm 27,4% diện tích tự nhiên, phân bố tập trung ở phía Nam và Tây Nam của huyện.

- Địa hình núi cao và núi trung bình (>700m): Có diện tích 192.912,6 ha, chiếm 72,0% diện tích tự nhiên. Độ cao trung bình 1.500m, độ dốc lớn trên 250

- Địa hình thung lũng hẹp có diện tích 1.607,6 ha, chiếm 0,6% diện tích tự nhiên, phân bố dọc theo các suối nhỏ. Phần lớn địa hình bằng, độ dốc từ 30 - 80, hiện đang được khai thác để trồng lúa nước và hoa màu.

Dạng địa hình của huyện cũng gây ra một số khó khăn : ( i) Làm tăng suất đầu tư cho xây dựng kết cấu hạ tầng (giao thông, thủy lợi… ); (ii) Địa