2.2.4 .Kết quả thử nghiệm
3.4 Mức độ quan trọng của các biến khí hậu
Từ kết quả xây dựng mơ hình dựa báo dựa trên kỹ thuật hồi qui RF, luận án xem xét mức độ quan trọng của các biến khí hậu trong mơ hình với từng quận sử dụng biểu đồ boxplot để thể hiện giá trị các biến trong tất cả các mơ hình như trình bày trên Hình
3.6. Cĩ thể thấy rằng, các biến nhiệt độ trung bình ngày, độ ẩm trung bình ngày cĩ ảnh hưởng cao nhất (~50%). Biến số giờ nắng cĩ ảnh hưởng thấp hơn hai biến trên (~35%). Các biến lượng mưa, tốc độ giĩ và SOI cĩ ảnh hưởng thấp (<20%) mặc dù cĩ một vài ngoại lệ ảnh hưởng cao hơn 50% của SOI và tốc độ giĩ. Kết quả chi tiết
đánh giá độ quan trọng của các biến khí hậu trong mơ hình kết hợp đầy đủ các yếu tố khí hậu và địa lý ở mỗi quận với các độ dài khoảng dự báo khác nhau được trình bày ở Phụ lục 3.
Hình 3.5. Mức độ quan trọng của các biến khí hậu trong các mơ hình hồi qui RF
3.5. Nhận xét
Chương 3 đã xây dựng 29x3 mơ hình hồi qui RF cho dự báo dịch tả ở từng quận/huyện của thành phố Hà Nội trong giai đoạn 2001-2012. Kết quả so sánh, phân tích cho thấy các mơ hình đầy đủ cho kết quả dự báo chính xác nhất trong ngắn hạn do cĩ xem xét đến tất cả các yếu tố khí hậu và địa lý. Các kết quả so sánh, phân tích cũng khẳng định rằng sự lân cận về địa lý và số ca bệnh ở các quận/huyện lân cận cĩ mối liên hệ chặt chẽ. Nếu loại trừ yếu tố lân cận về địa lý trong xây dựng mơ hình, hệ số xác đinh R2 của mơ hình tăng lên đáng kể: 0.237 với dự báo trước 3 ngày,
khác nhau đến số ca bệnh, trong đĩ nhiệt độ và độ ẩm trung bình ngày cĩ mức ảnh hưởng lớn nhất, trong khi tốc độ giĩ và chỉ số SOI cĩ mức ảnh hưởng thấp nhất. Kết quả nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, độ chính xác của mơ hình dự báo giảm nếu tăng khoảng dự báo, với hệ số R2 giảm trung bình 0,0076 nếu khoảng dự báo tăng 1 ngày.
3.6. Kết luận
Chương 3 đã đề xuất mơ hình dự báo ngắn hạn để dự báo nguy cơ bùng phát dịch tả trong giai đoạn 2001-2012 tại thành phố Hà Nội dựa trên kỹ thuật hồi qui RF sử dụng phương pháp cửa sổ trượt và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu và lân cận địa lý đến mơ hình. Các kết quả so sánh, phân tích khẳng định vai trị của lân cận khơng gian trong mơ hình dự báo, giúp gia tăng độ chính xác dự báo. Kết quả phân tích mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu giúp đánh giá chính mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố khí hậu. Điều này hỗ trợ cơng tác quản lý, dự phịng bệnh dịch, theo đĩ tập trung vào các yếu tố khí hậu cĩ độ nhạy cao, giúp tiết kiệm được thời gian và chi phí trong quá trình thu thập thơng tin cũng như ra quyết định. Các kết quả nghiên cứu đã được cơng bố tại Kỷ yếu hội nghị quốc tế khoa học máy tính và ứng dụng tốn -ICCSAMA2016 tổ chức tại Cộng hịa Áo năm 2016.
CHƯƠNG 4: DỰ BÁO DỊCH TẢ DỰA TRÊN PHÂN TÍCH KHƠNG GIAN VỚI CƠNG NGHỆ GIS
Chương này nghiên cứu đề xuất mơ hình dự báo dịch tả trên địa bàn Tp. Hà Nội với các yếu tố ảnh hưởng của biến đổi khí hậu trên cơ sở ứng dụng các kỹ thuật phân tích khơng gian của cơng nghệ GIS - Geographic Information System.