• Kiểm định chất lượng:
– Unit Test
– Environment: Windows 7 + Microsoft SQL Server
• Đánh giá thực hiện đề tài(nghiệm thu của nhóm):
– Teamworking tốt!
– Hoàn thành đúng tiến độ, đạt được scope yêu cầu
đề ra.
– Free bugs(trong ngưỡng chấp nhận được).
• Hướng phát triển:
– Có thể phát triển chương trình để tiếp tục dự đoán xu hướng mua sách của người dùng dựa trên dữ liệu về những đầu sách đã được mua của các đối tượng khách hàng cũ. Bên cạnh đó, với dữ liệu sách được tiêu thụ mạnh, khi một đầu sách mới vừa phát hành, ta cũng có thể xây dựng để chương trình nhận biết sách đó có thuộc loại tiêu thụ mạnh hay không mà nhập về với số lượng phù hợp.
– Cũng trên cơ sở đó, những lời khuyên sẽ được đưa ra để tư vấn người đầu tư về loại sách nào cần phải nhập thêm nhiều, sách nào cần hạn chế…rồi đưa ra những đầu sách mà chương trình dự đoán khách hàng với những dữ liệu như vậy sẽ quan tâm đến…
Outline• Tìm hiểu đề tài • Tìm hiểu đề tài
• Các giải thuật Data Mining
• Giải thuật Classification
• Thực hiện chương trình
• Tổng kết
Tài liệu Tham khảo:• http://vi.wikipedia.org/wiki/Data_mining • http://vi.wikipedia.org/wiki/Data_mining • Wiley_- _Data_Mining_with_Microsoft_SQL_Server_2008__2009_.pdf • http://www.devsource.com/c/a/Languages/Data-Mining-with -C-and-ADONET/ • http://www.velocityreviews.com/forums/t86274-data-mining-s ource-code-in-vb-net-or-c.html • http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier • http://en.csharp-online.net/SQL_Server_Data_Mining • http://www.kdkeys.net/forums/thread/2658.aspx