7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
2.2.2. Nghiên cứu thử nghiệm
Nghiên cứu thử nghiệm (Pilot test) được thực hiện bằng phương pháp ngiên cứu định lượng thông qua bản câu hỏi nhằm mục tiêu thử nghiệm nội dung bản câu hỏi, cách chọn và quy mô, tỉ lệ mẫu, phương pháp điều tra. Giai đoạn này giúp cho nghiên cứu đạt được hiệu quả cao hơn và giảm thiểu những sai lầm trong quá trình điều tra.
Sau khi tiến hành nghiên cứu thử nghiệm với 50 phần tử mẫu là nhân viên tại resort (trong đó có 5 trưởng phòng, 5 phó phòng, 10 quản lý và 30 nhân viên), bằng hình thức phát bản câu hỏi, kết quả cho thấy bản câu hỏi tương đối dễ hiểu, cấu trúc logic nên đa số người trả lời đều hiểu đúng ý bản câu hỏi và không gặp khó khăn gì khi trả lời.
Do vây, tác giả sẽ sử dụng mô hình nghiên cứu, thang đo và bản câu hỏi trên để thực hiện nghiên cứu định lượng.
2.2.3. Nghiên cứ đ lượng
Theo Hair & ctg (2003), nghiên cứu định lượng thường gắn liền với các cuộc điều tra hay thí nghiệm với mẫu lớn hơn nhiều lần so với nghiên cứu định tính. Mục tiêu chính của nghiên cứu định lượng là đưa ra các số liệu cụ thể, từ đó người ra quyết định có thể dự đoán chính xác về mối quan hệ giữa các nhân tố cần nghiên cứu cũng như có cái nhìn toàn vẹn hơn về các mối quan hệ đó.
Đây là giai đoạn nghiên cứu chính thức được thực hiện thông qua kỹ thuật phỏng vấn một số nhân viên hiện đang làm việc tại Resort Furama Đà Nẵng thông qua bảng câu hỏi chi tiết. Tổng thể nghiên cứu này có kích thước N= 200. Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS phiên bản 16.0.
2.3. THIẾT KẾ THANG ĐO LƯỜNG
Dữ liệu chọn lựa biến ở đây được tổng hợp và lựa chọn từ các tài liệu nghiên cứu trước đây, sẽ được trình bày kỹ hơn ở phần thang đo các thành phần. Mô hình của Knight và cộng sự sử dụng thang đo Likert 7 điểm, nhưng trong mô hình nghiên cứu này, người thực hiện sử dụng thang đo 5 điểm bởi vì thang đo 5 điểm cũng được sử dụng phổ biến trong các nghiên cứu và người Việt Nam thường quen thuộc với thang 5 điểm hơn thang 7 điểm, vì vậy nghiên cứu có thể sẽ cho kết quả rõ ràng hơn. Thang đo Likert 5 điểm đi từ mức độ đánh giá từ không đồng ý đến đồng ý, được trình bày như hình 2.1 dưới đây
Bảng 2.1: Thang đo Likert 5 điểm
K ô g đồng ý Có đồng ý chút ít Tươ g đối đồng ý K á đồng ý Đồng ý 1 2 3 4 5
2.3.1. T g đ mức độ thỏa mãn với các yếu tố thành phần của công việc
Thang đo mức độ thỏa mãn với các yếu tố thành phần của công việc được đo lường bằng thang đo chỉ số mô tả công việc JDI (Smith etal. 1969) được Trần Kim Dung (2005) điều chỉnh vào điều kiện Việt Nam (AJDI). Thang đo có 6 thành phần: Bản chất công việc; Cơ hội đào tạo và thăng tiến; Lãnh đạo; Đồng nghiệp; Tiền lương; Phúc lợi; Điều kiện làm việc. Ngoài ra tác giả đề nghị bổ sung thêm thang đo về Thương hiệu tổ chức được đo lường bằng thang đo của tác giả Nguyễn Thị Thanh Nhân (2013) tổng cộng có 42 biến quan sát.
ảng 2.2: Thang đo mức độ thỏa mãn với các yếu tố thành phần của công việc
Ký hiệu Các nhân tố và chỉ báo T g đ
B n chất công việc
BCCV1 Công việc cho phép Anh/chị sử dụng nhiều các kỹ năng khác nhau
Likert 5 mức độ
BCCV2 Anh/chị hiểu rõ về công việc mà mình đang làm BCCV3 Công việc của Anh/chị có tầm quan trọng đối với
hoạt động của Resort Furama
BCCV4 Anh/chị được quyền quyết định một số vấn đề công việc nằm trong năng lực của mình
BCCV5 Anh/chị nhận được phản hồi của cấp trên về hiệu quả công việc của mình
BCCV6 Công việc phù hợp với năng lực của Anh/chị
Cơ ộ đà ạ và ă g iến
CHDT1 Resort Furama đào tạo đầy đủ các kỹ năng để Anh/chị thực hiện tốt công việc của mình
Likert 5 mức độ
CHDT2 Resort Furama tạo điều kiện cho Anh/chị học tập nâng cao kiến thức, kỹ năng
CHDT3 Resort Furama tạo nhiều cơ hội thăng tiến cho Anh/chị
CHDT4 Chính sách thăng tiến của Resort Furama công bằng
Lã đạo
LD1 Anh/chị được quyết định cách thức thực hiện công việc và nhiệm vụ chính của mình.
Likert 5 mức độ
LD2 Lãnh đạo luôn hỗ trợ Anh/chị khi cần thiết.
LD3 Lãnh đạo ghi nhận sự đóng góp của Anh/chị với resort Furama
LD4 Lãnh đạo sẵn sàng bảo vệ Anh/chị khi cần thiết LD5 Lãnh đạo của Anh/chị là người có năng lực
LD6 Anh/chị không gặp khó khăn trong việc giao tiếp và trao đổi với lãnh đạo.
LD7 Lãnh đạo của Anh/chị đối xử công bằng với nhân viên cấp dưới.
LD8 Lãnh đạo luôn quan tâm đến Anh/chị
Đồng nghiệp
DN1 Đồng nghiệp của Anh/chị luôn hỗ trợ và cho lời khuyên khi cần thiết
Likert 5 mức độ
DN2 Đồng nghiệp của Anh/chị là người thân thiện, dễ gần và hoà đồng
DN3 Đồng nghiệp của Anh/chị luôn tận tâm, tận tụy để hoàn thành tốt công việc
DN4 Đồng nghiệp của Anh/chị là người đáng tin cậy
Tiề lươ g
TL1 Tiền lương phù hợp với năng lực và đóng góp của Anh/chị
Likert 5 mức độ
TL2 Anh/chị nhận được các khoản thưởng thoả đáng từ hiệu quả làm việc của mình
TL3 Các khoản trợ cấp của Resort Furama ở mức hợp lý
TL4 Lương, thưởng và trợ cấp tại Resort Furama hiện được phân phối khá công bằng
TL5 Anh/chị có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập từ Resort Furama
Phúc lợi
PL1 Anh/chị không lo bị mất việc làm Likert 5 mức độ
PL2 Anh/chị được nghỉ phép, nghỉ bệnh khi có yêu cầu
PL3 Hàng năm Resort Furama đều có tổ chức cho Anh/chị đi du lịch, nghỉ dưỡng
PL4 Resort Furama có bộ phận Công đoàn bảo vệ quyền lợi chính đáng của Anh/chị
PL5 Resort Furama có chế độ về bảo hiểm xã hội và bảo hiểm y tế tốt
cho vay tiền mua nhà,...) tốt
Đ ều kiện làm việc
DKLV1 Thời gian bắt đầu và kết thúc làm việc hiện tại ở Resort Furama là phù hợp
Likert 5 mức độ
DKLV2 Anh/chị không phải làm thêm giờ quá nhiều DKLV3 Anh/chị được cung cấp đầy đủ các phương tiện,
máy móc và thiết bị phục vụ cho công việc
DKLV4 Anh/chị không phải tốn nhiều thời gian đi lại từ nhà đến nơi làm việc và ngược lại
DKLV5 Nơi làm việc hiện tại đảm bảo được tính an toàn và thoải mái cho Anh/chị
T ươ g ệu tổ chức
THTC1 Anh / chị tin tưởng có một tương lai tươi sáng khi làm việc cho Resort Furama
Likert 5 mức độ
THTC2 Anh/ chị tự hào về thương hiệu Resort Furama THTC3 Resort Furama luôn tạo ra sản phẩm/ dịch vụ có
chất lượng cao
THTC4 Khách hàng hài lòng và đánh giá cao sản phẩm/ dịch vụ của Resort Furama
2.3.2. T g đ sự thỏa mãn chung của nhân viên
Dựa thang đo sự hài lòng của người lao động theo như nghiên cứu của PGS.TS Trần Kim Dung gồm 3 biến quan sát như sau:
ảng .3: Thang đo sự thỏa mãn chung của nhân viên
Ký hiệu Các nhân tố và chỉ báo T g đ
Sự thỏa mãn
STM1 Anh/chị thỏa mãn khi làm việc tại resort Furama Likert 5 mức độ
STM2 Anh/chị sẽ giới thiệu cho mọi người đến làm việc tại resort Furama
2.3.3. T g đ về thông tin cá nhân
Bảng .4: Thang đo về thông tin cá nhân người lao động
Ký hiệu Thông tin phân loạ gườ l động Thang đ
GTINH Giới tính Biểu danh DTUOI Độ tuổi Tỉ lệ
TDHV Trình độ học vấn Thứ tự TGIAN Thâm niên công tác Tỉ lệ
CTAC Chức danh nghề nghiệp Biểu danh MLUONG Mức lương hiện tại Tỉ lệ
2.4. THIẾT KẾ BẢN CÂU HỎI ĐIỀU TRA
Thang đánh giá Likert 5 điểm, đi từ hoàn toàn không đồng ý đến hoàn toàn đồng ý, được chọn sử dụng để thiết lập các câu hỏi cho biến chính của nghiên cứu nhằm đo lường các biến. Ngoài ra, thang đo biểu danh được chọn để thiết lập các câu hỏi cho biến phụ như độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn và thu nhập… Về mặt hình thức bản câu hỏi được in trên khổ giấy A4, được trình bày rõ ràng, dễ đọc, dễ hiểu và bao gồm các nội dung sau:
Phần 1: Các nhân tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn trong công việc của nhân viên
Phần 2: Sự thỏa mãn chung của nhân viên
Phần 3: phần thông tin cá nhân về đặc điểm nhân khẩu của người được phỏng vấn như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn , thâm niên công tác, chức danh nghề nghiệp, mức lương hiện tại.
Bảng câu hỏi hoàn chỉnh được trình bày tại phụ lục 2 .
2.5. CHỌN MẪU
2.5.1. Kíc ước mẫu
Trong nghiên cứu thì kích thước mẫu phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố. Thông thường, với việc thu thập dữ liệu trên mẫu lớn thì thông tin sẽ chính xác hơn. Tuy nhiên kích thước mẫu quá lớn đôi khi không nâng cao độ chính xác của thông tin
trong khi lại tốn kém chi phí và thời gian. Kích thước mẫu nhỏ có thể không đủ độ tin cậy trong quá trình phân tích dữ liệu. Kích thước mẫu phù hợp sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình điều tra. Phương pháp ước lượng ML (Maximum Likelihood) cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150 (Hair & ctg, 1998). Nên người nghiên cứu thu thập dữ liệu với kích thước là 200 trong sự giới hạn về thời gian và phạm vi thu thập dữ liệu. Để phòng ngừa các sai sót trong quá trình điều tra và sự không phù hợp của một số bản câu hỏi, người nghiên cứu tiến hành khảo sát với 220 đáp viên.
2.5.2. P ươ g p áp c ọn mẫu
Có hai phương pháp chọn mẫu là phương pháp chọn mẫu xác suất và phương pháp chọn mẫu phi xác suất. Mỗi phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng. Phương pháp chọn mẫu xác suất là phương pháp chọn mẫu mà nhà nghiên cứu biết trước được xác suất tham gia vào mẫu của phần tử, tuy nhiên nếu thực hiện phương pháp này sẽ tốn nhiều thời gian, chi phí và khó thực hiện được trong thực tế cho bản thân người nghiên cứu. Do vậy người nghiên cứu chọn phương pháp thuận tiện và phù hợp hơn đó là chọn mẫu phi xác suất tức chọn các phần tử tham gia vào mẫu không theo quy luật ngẫu nhiên. Mẫu được lựa chọn là các đối tượng: các nhân viên đang làm việc tại resort Furama Đà Nẵng.
2.6. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU THU THẬP ĐƯỢC
Trước khi tiến hành các hoạt động thống kê và phân tích, nghiên cứu sẽ thực hiện việ kiểm tra độ tin cậy (Cronbach’s Alpha) của các thang đo đã được sử dụng trong bảng câu hỏi. Tác giả sử dụng phần mềm phân tích, thống kê SPSS 16.0 để phân tích dữ liệu. Hoạt động xử lý và phân tích dữ liệu được thực hiện theo các bước cụ thể như sau:
2.6.1. Mã hóa và nhập dữ liệu b n câu hỏi
Sau khi tiến hành thu thập dữ liệu và thu hồi bản câu hỏi điều tra, dữ liệu sẽ được làm sạch và nhập vào cơ sở dữ liệu. Những bảng trả lời không đầy đủ hoặc có lỗi trả lời sẽ bị loại bỏ đảm bảo dữ liệu sau khi làm sạch có đủ độ tin cậy để đưa vào phân tích.
2.6.2. P â íc ệ số cậy củ các g đ
Công cụ Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định mối tương quan giữa các biến. Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm Cronbach’s Alpha thì sẽ được loại bỏ để Cronbach’s Alpha tăng lên, các biến còn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó. Vì thế sau khi thu thập dữ liệu, bước đầu tiên tác giả kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha để loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác. Các biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi nó có độ tin cậy Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên (Theo Nunnally & Burnstein 1994). Nếu Cronbach’s Alpha 0,8 thì được coi là đạt độ tin cậy. Theo Hoàng Trọng (2005), các thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên cũng có thể sử dụng được trong bối cảnh nghiên cứu là mới hoặc mới với người được phỏng vấn. Đối với đề tài nghiên cứu mang tính chất khám phá thì sẽ lấy chuẩn hệ số Cronbach’s Alpha 0,6.
2.6.3. P â íc â ố ám p á EFA (Exploratory Factor Analysis)
Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và loại đi các biến không đảm bảo độ tin cậy, các biến còn lại tiếp tục được đưa vào để phân tích nhân tố khám phá. Phân tích nhân tố khám phá là kỹ thuật được sử dụng nhằm thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu.
Giá trị KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) phải có giá trị từ 0,5 đến 1 thì phân tích nhân tố mới thích hợp, còn nếu như trị số này nhỏ hơn 0,5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
Ngoài ra phân tích nhân tố cần dựa vào Eigenvalue để xác định số lượng nhân tố. Chỉ những nhân tố có Eigenvalue lớn hơn 1 thì mới được giữ lại trong mô hình.
Một phần quan trọng trong bảng phân tích nhân tố là ma trận nhân tố (Component matrix). Nghiên cứu sử dụng phương pháp trích nhân tố principal components nên các hệ số nhân tố phải có trọng số lớn hơn 0,5 thì mới đạt yêu cầu.
2.6.4. P â íc ồ q y mức độ ưở g củ các â ố
Mục tiêu của bước này là đánh giá chi tiết mức độ tác động của từng nhân tố, nhóm nhân tố tới sự hài lòng của người lao động. Mức độ ảnh hưởng thể hiện thông qua các con số trong phương trình hồi quy. Những nhân tố nào có chỉ số Beta lớn hơn sẽ có mức độ ảnh hưởng cao hơn.
Phân tích hồi quy để xác định mức ý nghĩa Sig và hệ số xác định R2
để chứng tỏ sự phù hợp của mô hình, xem xét giá trị sig đối với từng nhân tố và nếu sig >= 0,05 thì loại nhân tố đó ra khỏi mô hình. Tiếp theo tiến hành các kiểm định các giả thuyết và kiểm định khắc phục các hiện tượng như đa cộng tuyến, tự tương quan và phương sai không đồng nhất (nếu có).
2.6.5. K ểm đ mố l ê ệ g ữ các b ế â ẩ ọc vớ sự ỏ mã củ â v ê
Đối với kiểm định một biến định tính và một biến định lượng, trong đó biến định tính chỉ có 2 sự lựa chọn (ví dụ giới tính Nam hoặc Nữ) ta sử dụng phương pháp kiểm định mối quan hệ bằng phương pháp T-Test for Independent Groups.
Còn đối với trường hợp kiểm định giữa một biến định lượng với một biến định tính có nhiều hơn hai sự lựa chọn ta sử dụng phương pháp kiểm định Oneway Anova.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
Chương 2 này trình bày tiến trình nghiên cứu để thu thập dữ liệu và chuẩn bị đưa dữ liệu vào phân tích. Phương pháp nghiên cứu được thực hiện thông qua hai giai đoạn : Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua việc tham khảo các tài liệu được thu thập thông qua sách báo, Internet, tham khảo ý kiến các chuyên gia và các nghiên cứu trước đây để xây dựng cơ sở cho thang đo và thiết kế bản câu hỏi. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua công cụ điều tra là bản câu hỏi. Quá trình điều tra người tiêu dùng được thực hiện với kích thước mẫu n=100. Chương này cũng trình bày về việc triển khai điều tra như thế nào, cũng như thời gian điều tra, mã hóa dữ liệu để tiến hành phân tích.
Chương sau trình bày kết quả nghiên cứu bao gồm các số liệu thống kê mô tả, đánh giá thang đo, kiểm định các giả thuyết của mô hình và các giả thuyết liên quan khác.
CHƯƠNG 3
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 3.1. CÁC SỐ LIỆU THỐNG KÊ MÔ TẢ