6. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.2.4. Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Để kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi, tác giả tiến hành thực hiện các kiểm định LM theo trường phái Breusch & Pagan (1979), White (1980), Harvey (1976) và Glejser (1969). Kết quả kiểm định được tổng hợp và thể hiện trong bảng 3.6.
Tương tự, kết quả kiểm định đối với phương trình (2) trong bảng 3.7 cũng cho thấy tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi trong mô hình khi hầu hết các kiểm định cho ra cùng kết quả.
Thay vì khắc phục hiện tượng này, tác giả thực hiện thêm kiểm định phần dư là chuỗi dừng. Sử dụng kiểm định Histogram-Normality, kết quả thu được thể hiện trong bảng 3.8 với các giá trị Prob của thống kê Jarque-Bera nhỏ hơn 0.01, Skewness không gần giá trị 0 và Kurtosis không gần giá trị 3.
53
Vì vậy, không thừa nhận phần dư của cả hai phương trình có phân phối chuẩn. Tiếp theo, tiến hành kiểm định phần dư có phải là chuỗi dừng không bằng cách sử dụng Unit Root Test. Kiểm định ADF cho kết quả giá trị Prob. nhỏ hơn 0.05, bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là phần dư là chuỗi dừng.
Tuy tồn tại hiện tượng phương sai sai số thay đổi, phần dư không có phân phối chuẩn chưa được khắc phục nhưng phần dư là chuỗi dừng cho thấy kết quả hồi quy có thể tin cậy và thể hiện được mối quan hệ giữa các biến trong mô hình.
Bảng 3.6. Kết quả kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi đối với phương trình (1)
Breusch & Pagan test
F-statistic 1.708916 Prob. F(4,1270) 0.1456
Obs*R-squared 6.825838 Prob. Chi-Square(4) 0.1454
White test
F-statistic 1.290352 Prob. F(14,1260) 0.2058 Obs*R-squared 18.02161 Prob. Chi-Square(14) 0.2058
Glejser test
F-statistic 6.827432 Prob. F(4,1270) 0.0000 Obs*R-squared 26.84008 Prob. Chi-Square(4) 0.0000
Harvey test
F-statistic 7.088300 Prob. F(4,1270) 0.0000 Obs*R-squared 27.84322 Prob. Chi-Square(4) 0.0000
54
Bảng 3.7. Kết quả kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi đối với phương trình (2)
Breusch & Pagan test
F-statistic 4.416569 Prob. F(4,1270) 0.0015 Obs*R-squared 17.49250 Prob. Chi-Square(4) 0.0016
White test
F-statistic 1.903132 Prob. F(14,1260) 0.0224 Obs*R-squared 26.40273 Prob. Chi-Square(14) 0.0230
Glejser test
F-statistic 18.72627 Prob. F(4,1270) 0.0000 Obs*R-squared 71.01169 Prob. Chi-Square(4) 0.0000
Harvey test
F-statistic 22.53725 Prob. F(4,1270) 0.0000 Obs*R-squared 84.50542 Prob. Chi-Square(4) 0.0000
Nguồn: tính toán của tác giả từ phần mềm Eview 8. Bảng 3.8. Kết quả kiểm định phân phối chuẩn và tính dừng của phần dư Phương trình (1) Phương trình (2) Histogram-Normality test Prob. (Jarque-Bera) 0.0000 0.0000 Skewness 3.52 3.41 Kurtosis 23.40 22.68
ADF Unit root test
Prob. (ADF test) 0.000 0.000
55