7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
3.3.2. Phân tích phƣơng sai (ANOVA)
Để tìm hiểu sâu hơn rằng có hay không sự khác biệt về Quyết định mua laptop mới của các sinh viên khác nhau về giới tính, trƣờng học, thu nhập trung bình, tác giả tiến hành phân tích phƣơng sai ANOVA.
a. Giữa các nhóm sinh viên khác nhau về giới tính
- Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về Quyết định mua laptop mới giữa các nhóm sinh viên khác nhau về giới tính.
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.24. Kết quả phân tích phƣơng sai _ kiểm định Levene giữa “Quyết định mua” và “Giới tính”
Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,495 1 248 ,482
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,482 > 0,05 phƣơng sai “Quyết định mua” giữa các nhóm sinh viên khác nhau về giới tính (Nam, Nữ) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.25. Kết quả phân tích phƣơng sai _ ANOVA giữa “Quyết định mua” và “Giới tính”
ANOVA QD Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 7,663 1 7,663 43,861 ,000 Within Groups 43,326 248 ,175 Total 50,989 249
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích ANOVA cho F = 43,861 và Sig = 0,000 < 0,05 nên bác bỏ H0 hay nói cách khác là có sự khác biệt về Quyết định mua giữa các nhóm sinh viên Nam và nhóm sinh viên Nữ.
b. Giữa các nhóm sinh viên của các trường đại học khác nhau
- Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về Quyết định mua laptop mới giữa các nhóm sinh viên của các trƣờng đại học khác nhau (Đại học Kinh tế Đà Nẵng, Đại học Bách Khoa Đà Nẵng, Đại học Sƣ phạm Đà Nẵng, Đại học Ngoại Ngữ Đà Nẵng, Đại học Duy Tân).
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.26. Kết quả phân tích phƣơng sai _ kiểm định Levene giữa “Quyết định mua” và “Trƣờng đại học của đáp viên”
Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,749 4 245 ,560
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,560 > 0,05 phƣơng sai “Quyết định mua” giữa các nhóm sinh viên của các trƣờng đại học khác nhau (Đại học Kinh tế Đà Nẵng, Đại học Bách Khoa Đà Nẵng, Đại học Sƣ phạm Đà Nẵng, Đại học Ngoại Ngữ Đà Nẵng, Đại học Duy Tân) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.27. Kết quả phân tích phƣơng sai _ ANOVA giữa “Quyết định mua” và “Trƣờng đại học của đáp viên”
ANOVA QD Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 1,942 4 ,486 2,425 ,049 Within Groups 49,047 245 ,200 Total 50,989 249
Kết quả phân tích ANOVA cho F = 2,425 và Sig = 0,049 < 0,05 nên bác bỏ H0 hay nói cách khác là có sự khác biệt về Quyết định mua giữa các nhóm sinh viên thuộc các trƣờng đại học khác nhau.
c. Giữa các nhóm sinh viên khác nhau về thu nhập trung bình
- Giả thuyết:
H0: Không có sự khác nhau về Quyết định mua laptop mới giữa các nhóm sinh viên có thu nhập trung bình tháng khác nhau (Dƣới 1 triệu đồng, Từ 1 đến dƣới 2 triệu đồng, Từ 2 đến dƣới 3 triệu đồng và Từ 3 triệu đồng trở lên).
- Kết quả phân tích:
Bảng 3.28. Kết quả phân tích phƣơng sai _ kiểm định Levene giữa “Quyết định mua” và “Thu nhập trung bình tháng”
Test of Homogeneity of Variances
QD
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,672 3 246 ,570
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Từ kiểm định Levene ta có Sig = 0,570 > 0,05 phƣơng sai “Quyết định mua” giữa các nhóm sinh viên khác nhau về thu nhập trung bình tháng (Dƣới 1 triệu đồng, Từ 1 đến dƣới 2 triệu đồng, Từ 2 đến dƣới 3 triệu đồng và Từ 3 triệu đồng trở lên) không khác nhau một cách có ý nghĩa.
Bảng 3.29. Kết quả phân tích phƣơng sai _ ANOVA giữa “Quyết định mua” và “Thu nhập trung bình tháng”
ANOVA QD Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups ,313 3 ,104 ,507 ,678 Within Groups 50,676 246 ,206 Total 50,989 249
(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS)
Kết quả phân tích ANOVA cho F = 0,507 và Sig = 0,678 > 0,05 nên chƣa đủ cơ sở để bác bỏ H0 hay nói cách khác là không có sự khác biệt về Quyết định mua giữa các nhóm sinh viên khác nhau về thu nhập trung bình tháng.