Hình ảnh hiển thị tin tức trên trang báo điện tử VnExpress

Một phần của tài liệu Mô hình học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bài toán khuyến nghị (Trang 34 - 35)

2 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU VÀO

3.1 Hình ảnh hiển thị tin tức trên trang báo điện tử VnExpress

Thu thập dữ liệu

Trang tin tức của VnExpress sẽ có giao diện được minh họa như trong hình 3.1. Nhìn vào giao diện ta có thể thấy được số lượng tin tức hiển thị trên một màn hình còn tương đối ít khoảng 5-10 tin tức so với số lượng tin tức lên đến hàng trăm tin tức mỗi ngày được đăng tải, vì vậy một người dùng khi muốn tìm kiếm những tin tức mà mình quan tâm thường sẽ phải kéo xuống hoặc chuyển tới các mục tin tức theo chủ đề để đọc. Các tin tức nổi bật trong ngày được nhiều người đọc quan tâm sẽ được ưu tiên đưa lên để hiển thị cho người đọc. Tuy nhiên với cách hiển thị như vậy sẽ tồn tại một nhược điểm đó là trong một thời điểm thì tất cả người dùng truy cập trang thì sẽ nhìn thấy những nội dung giống nhau, trong khi đó nhu cầu đọc tin tức của mỗi người dùng là khác nhau cho thấy được tính cá nhân hóa của trang tin tức là chưa cao. Chính vì vậy việc

xây dựng một hệ thống khuyến nghị cho trang tin tức VnExpress sẽ giúp cải thiện trải nghiệm cho người dùng đáng kể khi được đề xuất những tin tức mà họ quan tâm mà không cần mất nhiều thời gian để tìm kiếm.

Có thể thấy được hình ảnh hiển thị trên trang chủ của báo điện tử VnExpress thì thông tin đầu tiên mà người dùng đọc được trước khi click vào từng bài viết để đọc nội dung đó là tiêu đề và phần tóm tắt nội dung của bài viết đó. Vì vậy thử nghiệm trong bài luận văn này sẽ hướng tới khuyến nghị tin tức cho người dùng dựa vào nội dung tiêu đề và tóm tắt của tin tức đó.

Một phần của tài liệu Mô hình học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và bài toán khuyến nghị (Trang 34 - 35)