HẠN CHẾ VÀ HƢỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu bằng BIG ĐATA (Trang 92 - 110)

đó là:

- Số lƣợng trang web để lấy dữ liệu là còn ít (02 trang). Để đảm báo tính chính xác và phản ánh mối tƣơng quan tốt hơn thì nghiên cứu cần mở rộng thêm nhiều trang web hơn nữa.

- Thời gian lấy dữ liệu ngắn, nên chƣa thực hiện đƣợc phép so sánh theo chu kỳ, mùa, năm để có góc nhìn đa chiều hơn.

- Chƣa đo lƣờng, phân tích đƣợc các bình luận là tốt hay xấu, khen hay chê; đánh giá hay sự quan tâm đến sản phẩm là liên quan đến điều gì? (hình dáng, mẫu mã, giá thành, màu sắc, tính năng…)

Trên cơ sở nghiên cứu này, chúng ta hoàn toàn có thể phát triển các hƣớng nghiên cứu tiếp theo nhƣ sau:

- Phát triển việc đo lƣờng thêm trên các trang mạng xã hội (facebook, Zalo…) để có thông tin tổng hợp, đa chiều hơn; nhằm phát hiện ra những yếu tố khác nhƣ: Ngƣời ảnh hƣởng (influencer), KoL (Key Opion Leader),… để giúp các thƣơng hiệu dễ dàng đƣa ra chiến lƣợc Marketing của mình hoặc phát hiện ra nguồn gốc phát tán tin (trong trƣờng hợp tin lan truyền là xấu/ không tốt) nhằm có cách thức ngăn chặn, xử lý khủng hoảng ngay từ đầu.

- Xây dựng công cụ đo lƣờng có khả năng đánh giá (sentiment) để giúp nhận biết các bình luận là mang tính tích cực hay tiêu cực từ đó có các phƣơng án xử lý kịp thời, hoặc xây dựng chính sách nhằm khắc phục đối với các tình huống tiêu cực.

- Mở rộng để đo lƣờng đƣợc nhiều ngành nghề khác nhau. Hiện tại công cụ chỉ đo lƣờng đƣợc gắn kết của ngƣời tiêu dùng đối với ngành bán lẻ điện thoại di động; chúng ta hoàn toàn có thể phát triển công cụ để đo lƣờng đƣợc ở nhiều ngành khác. Điều đó sẽ giúp có đƣợc những dự báo, hoặc đánh giá về thị trƣờng và phục vụ đƣợc nhiều đối tƣợng

sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau: từ giáo dục (xu hƣớng chọn trƣờng, chọn ngành), bán lẻ, thời trang (xu hƣớng thời trang…)

- Phát triển công cụ có khả năng phân tích và hiểu biết sâu sắc hơn về ngƣời tiêu dùng, bằng việc tổng hợp, trích xuất và phân tích hành vi, để xác định đƣợc khuynh hƣớng, mong muốn, đặc tính cá nhân và đƣa ra cách tiếp cận phù hợp.

- Đề xuất một số ứng dụng ở phạm vi rộng lớn hơn: nhƣ là xây dựng “phong vũ biểu cảm xúc” để đo lƣờng cảm xúc của ngƣời dân, ngƣời tiêu dùng đối với một sự kiện, biến cố (nhƣ là khủng hoảng truyền thông)… nhằm đƣa ra các biện pháp xử lý khủng hoảng kịp thời.

TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Anh

[1] ARF – Advertising Research Foundation (2006), Engagement: Definitions and Anatomy, ARF White Paper, J. Plummer (Ed.), 21 March.

[2] Bowden, J.L-H. (2009),“The process of consumer engagement: a conceptual framework”, Journal of Marketing Theory and Practice, Vol. 17 No. 1, pp. 63-74.

[3] Brodie, R. J., Ilic, A., Juric, B. & Hollebeek, L. (2013), “Consumer

engagement in a virtual brand community: An exploratory analysis”,

Journal of Business Research, pp. 10.

[4] Brodie, R. J., Hollebeek, L. D., Juric, B. & Ilic, A. (2011), “Customer Engagement: Conceptual Domain, Fundamental Propositions, and Implications for Research”, Journal of Service Research, 14.

[5] Calder, B., & Malthouse, E. C. (2008). Media Engagement and Advertising Effectiveness. In B. Calder (Ed.), Kellogg on Media and

Advertising wiley.

[6] Calder, Malthouse & Maslowska (2016), “Brand marketing, Big data and social innovation as future research directions for engagement”,

Journal of Marketing Management, 32:5-6, pp. 579-585.

[7] Evans, D. (2010), Social media marketing: the next generation of business engagement, John Wiley & Sons.

[8] Hollebeek (2011), “Exploring customer brand engagement: definition and themes”, Journal of Strategic Marketing, Vol. 19, No. 7, December 2011, pp. 555-573.

[9] Hollebeek, Glynn & Brodie (2014), “Consumer Brand Engagement in Social Media: Conceptualization, Scale Development and Validation”,

Journal of Interactive Marketing, 3 Volume 28, Issue 2, May 2014, pp. 149-165.

[10] Hollebeek, L. D. and Chen, T. (2014), “Exploring positively- versus negatively-valenced brand engagement: a conceptual model”, Journal of Product and Brand Management, Vol. 23 No. 1, pp. 62-74.

[11] Hsu, C-P., Chiang, Y. F. and Huang, H. C. (2011), „How experience-driven community identification generates trust and engagement‟, Online Information Review, Vol. 36 No. 1, pp.72-88.

[12] Kaplan, A.M. and Haenlein, M. (2010), “Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media”, Business Horizons, Vol. 53 No. 1, pp. 59-68.

[13] Vivek, S. D., Sharon E. B. & Morgan, R. M. (2012), “Consumer engagement: Exploring customer relationships beyond purchase”, The Journal of Marketing Theory and Practice, 20(2), 122-146.

[14] Vivek, S.D., Beatty, S.E., Dalela, V. and Morgan, R.M. (2014), “A generalized scale for measuring consumer engagement”, Journal of Marketing Theory and Practice 22(4), 401-420 . (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

[15] Wallace, E., Buil, I., & de Chernatony, L. (2014), “Consumer engagement with self-expressive brands: brand love and WOM outcomes”,

Journal of Product & Brand Management, 23(1), 33-42.

[16] Wirtz, J., den Ambtman, A., Bloemer, J., Horváth, C. Ramaseshan, B., Van De Klundert, J., Gurhan Canli, Z., and Kandampully, J. (2013), “Managing brands and consumer engagement in online brand communities”, Journal of Service Management, Vol. 24 No. 3, pp. 223-244.

Website Tiếng Việt

[17] Tuấn Anh (2017a) “10 smartphone bán chạy nhất tháng 4/2017”, (online) http://vnexpress.net/projects/10-smartphone-ban-chay-nhat-thang-4- 2017-3588272/index.html (truy cập ngày 15/6/2017)

http://vnexpress.net/projects/10-smartphone-ban-chay-nhat-thang-5- 2017-3599075/index.html (truy cập ngày 15/6/2017)

[19] Hà Dƣơng (2017), “FPT Shop cán mốc 400 cửa hàng, vƣợt kế hoạch năm 2016”, (online) http://chungta.vn/tin-tuc/kinh-doanh/fpt-shop-can- moc-400-cua-hang-vuot-ke-hoach-nam-2016-54807.html (truy cập ngày 21/6/2017)

[20] Gia Hƣng (2017a), “10 điện thoại bán chạy nhất quý I/2017 tại Việt Nam”, (online) http://dantri.com.vn/suc-manh-so/10-dien-thoai-ban-chay- nhat-quy-i-2017-tai-viet-nam-20170424121421299.htm (truy cập ngày 15/6/2017)

[21] Gia Hƣng (2017b), “Samsung và Oppo tiếp tục thống trị thị trƣờng đầu năm 2017 tại Việt Nam”, (online) http://dantri.com.vn/suc-manh- so/samsung-va-oppo-tiep-tuc-thong-tri-thi-truong-dau-nam-2017-tai- viet-nam-2017032013543905.htm (truy cập ngày 16/6/2017)

[22] Dƣơng Lê (2017), “Thị trƣờng smartphone Việt Nam: Apple đứng thứ 3 thì ai nhất và nhì?”, (online) https://www.thegioididong.com/tin-tuc/thi- truong-smartphone-viet-nam-apple-dung-thu-3-ai-983865 (truy cập ngày 16/6/2017)

[23] Nguyễn Nhật (2017), “6 tháng qua ngƣời Việt chọn mua điện thoại nhƣ thế nào?”, (online) https://www.thegioididong.com/tin-tuc/thi-truong- smartphone-6-thang-2017-van-la-samsung-oppo-998905 (truy cập ngày 03/7/2017)

[24] Doãn Phong (2016), “Oppo mừng doanh thu gần 6.000 tỷ tại Thế Giới Di Động”, (online) http://vietnamnet.vn/vn/cong-nghe/san-pham/oppo- mung-doanh-thu-gan-6-000-ty-tai-the-gioi-di-dong-346526.html (truy cập ngày 15/6/2017)

[25] Minh Trang (2017a), “Galaxy J1 Prime vƣợt mặt OPPO F1s trở thành smartphone bán chạy nhất Việt Nam”, (online) http://cafef.vn/galaxy-

j7-prime-vuot-mat-oppo-f1s-tro-thanh-smartphone-ban-chay-nhat- viet-nam-phai-chang-da-den-luc-son-tung-cung-khong-the-ganh- oppo-20170321205847263.chn (truy cập ngày 15/6/2017)

[26] Minh Trang (2017b), “Top 10 Smartphone bán chạy nhất Việt Nam trong năm 2016: Oppo và Samsung áp đảo hoàn toàn” (online) http://genk.vn/top-10-smartphone-ban-chay-nhat-viet-nam-trong-nam- 2016-oppo-va-samsung-ap-dao-hoan-toan-20170117134801038.chn (truy cập ngày 15/6/2017)

[27] T.Thủy (2017), “Apple vƣợt Samsung thành hãng smartphone lớn nhất thế giới trong quý IV”, (online) http://dantri.com.vn/suc-manh-so/apple- vuot-samsung-thanh-hang-smartphone-lon-nhat-the-gioi-trong-quy-iv- 20170202111834659.htm (truy cập ngày 16/6/2017)

[28] Anh Tú (2017), “Samsung bán hơn 20.000 Galaxy S8/S8+ trong ngày đầu tiên”, (online) http://nghenhinvietnam.vn/tin-tuc/samsung-ban-hon- 20000-galaxy-s8s8-trong-ngay-dau-tien-27907.html (truy cập ngày 16/6/2017)

[29] Younetmedia (2017) http://www.younetmedia.com/insights/company/gioi- thieu-social-listening-cloud-service-go-bo-rao-can-ve-ngan-sach.html (truy cập ngày 16/6/2017)

Website Tiếng Anh

[30] Anderson (2008), “The End of Theory: The Data Deluge Makes the

Scientific Method Obsolete” (online)

https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/ (truy cập ngày 01/06/2017)

[31] Econsultancy (2008), “Online customer engagement report”, (online) https://econsultancy.com/reports/online-customer-engagement-report- 2008/ truy cập ngày 21/03/2017

need it” (online) https://econsultancy.com/blog/67137-social- monitoring-listening-what-is-it-and-do-you-need-it/ (truy cập ngày 02/03/2017)

[33] Forbes (2017), “6 Predictions For The $203 Billion Big Data Analytics Market”, (online) https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/20/6- predictions-for-the-203-billion-big-data-analytics-

market/#1d56d5062083 (truy cập ngày 26/6/2017) [34] Gallup (2016), “Customer Engagement” (online)

http://www.gallup.com/services/169331/customer-engagement.aspx (truy cập ngày 23/03/2017)

[35] Gartner, “Gartner IT Glossary: What is Big Data?, (online) https://research.gartner.com/definition-whatis-big-

data?resId=3002918&srcId=1-8163325102 (truy cập ngày 05/3/2016) [36] McKinsey (2014), “Best of both worlds customer experience for more

revenues and lower costs” (online) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

http://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-

sales/our-insights/best-of-both-worlds-customer-experience-for-more- revenues-and-lower-costs (truy cập ngày 15/6/2017)

[37] PeopleMetrics (2008), “Enhancing the Customer Experience and Engagement in Retail” (online) http://info.peoplemetrics.com/hs- fs/hub/221727/file-2339617306-pdf/PDFs/CE-Study-Retail.pdf (truy cập ngày 01/6/2017)

[38] SAS (2017), “What is big data”, (online)

https://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html (truy cập ngày 06/3/2017)

[39] Zephoria (2017), “Top 15 valuable Facebook statistics”, (online)

https://zephoria.com/top-15-valuable-facebook-statistics/ (truy cập ngày 15/5/2017)

PHỤ LỤC: GIỚI THIỆU VỀ CÔNG CỤ ĐO LƢỜNG GẮN KẾT NGƢỜI TIÊU DÙNG VỚI THƢƠNG HIỆU

Phụ lục này nhằm giới thiệu về công cụ đo lƣờng gắn kết ngƣời tiêu dùng với các thƣơng hiệu diện thoại di động.

Giao diện sử dụng:

Trong trang quản trị có 4 giao diện nhỏ để chúng ta có thể lựa chọn các phép so sánh:

- So sánh các thƣơng hiệu và dòng sản phẩm giữa 2 trang www.fptshop.com.vn và trang www.thegioididong.com

- So sánh các thƣơng hiệu và sản phẩm trong trang www.thegioididong.com

- So sánh các thƣơng hiệu và sản phẩm trong trang www.fptshop.com.vn

- Giao diện cuối cùng là Thống kê: bao gồm thống kê theo thị trƣờng (thƣơng hiệu) và thống kê theo Dòng sản phẩm.

Ta đi vào chi thi tiết các tính năng của công cụ đo lƣờng nhƣ sau:

1. So sánh gắn kết các thƣơng hiệu giữa 2 trang web:

Để thực hiện các phép so sánh liên quan đến thƣơng hiệu, chẳng hạn, chúng ta mong muốn so sánh mức độ gắn kết ngƣời tiêu dùng về thƣơng hiệu Samsung ở 2 trang www.fptshop.com.vn và trang www.thegioididong.com; chúng ta thực

hiện nhƣ sau:

Vào mục: FPT và thegioididong:

- Chọn So sánh thƣơng hiệu

- Chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc mong muốn lấy dữ liệu

- Trong ô FPT chọn thƣơng hiệu cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong ô thegioididong chọn thƣơng hiệu cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Chọn Search để ra kết quả. Chúng ta sẽ có kết quả nhƣ sau:

Tƣơng tự, ta cũng sẽ làm đƣợc các phép so sánh cho các thƣơng hiệu khác ở hai trang web.

2. So sánh gắn kết các dòng sản phẩm giữa 2 trang web:

Để thực hiện các phép so sánh liên quan đến dòng sản phẩm, chẳng hạn, chúng ta mong muốn so sánh mức độ gắn kết ngƣời tiêu dùng về dòng sản phẩm Samsung S8 ở 2 trang www.fptshop.com.vn và trang www.thegioididong.com;

chúng ta thực hiện nhƣ sau:

Vào mục: FPT và thegioididong: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

- Chọn So sánh dòng sản phẩm

- Chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc mong muốn lấy dữ liệu

- Trong ô FPT, dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn Thƣơng hiệu cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong ô FPT, dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung Galaxy S8.

- Trong ô thegioididong, dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn Thƣơng hiệu cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong ô thegioididong, dòng chọn hãng thứ hai ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung Galaxy S8.

- Chọn So sanh để ra kết quả. Ta sẽ có kết quả nhƣ sau:

3. So sánh các thƣơng hiệu trong trang www.thegioididong.com

Giả sử ta muốn đo lƣờng và so sánh gắn kết về mặt thƣơng hiệu giữa Samsung và OPPO ở trang thegioididong. Ta thực hiện theo các bƣớc sau:

- Chọn trang thegioididong

- Chọn So sánh thƣơng hiệu

- Chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc mong muốn lấy dữ liệu

- Chọn thƣơng hiệu cần so sánh thứ 1, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Chọn thƣơng hiệu cần so sánh thứ 2, trong trƣờng hợp này là OPPO.

- Chọn Search để ra kết quả. Chúng ta sẽ có kết quả nhƣ sau:

4. So sánh gắn kết các dòng sản phẩm trong trang

www.thegioididong.com:

Để thực hiện các phép so sánh liên quan đến dòng sản phẩm, chẳng hạn, chúng ta mong muốn so sánh mức độ gắn kết ngƣời tiêu dùng về dòng sản phẩm

Samsung Galaxy J7 Prime và OPPO F1s 2017 ở trang www.thegioididong.com; chúng ta thực hiện nhƣ sau:

Vào mục: trang thegioididong:

- Chọn So sánh dòng sản phẩm

- Chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc mong muốn lấy dữ liệu

- Trong dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn Hãng cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong dòng chọn dòng sản phẩm hãng 1, ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung Galaxy J7 Prime.

- Trong dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong dòng chọn hãng thứ hai ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là OPPO F1s [17] 64GB.

- Chọn So sanh để ra kết quả. Ta sẽ có kết quả nhƣ sau:

5. So sánh các thƣơng hiệu trong trang www.fptshop.com.vn

Giả sử ta muốn đo lƣờng và so sánh gắn kết về mặt thƣơng hiệu giữa Samsung và OPPO ở trang www.fptshop.com.vn. Ta thực hiện theo các bƣớc sau:

- Chọn trang FPT (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

- Chọn So sánh thƣơng hiệu

- Chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc mong muốn lấy dữ liệu

- Chọn thƣơng hiệu cần so sánh thứ 1, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Chọn thƣơng hiệu cần so sánh thứ 2, trong trƣờng hợp này là OPPO.

- Chọn Search để ra kết quả. Chúng ta sẽ có kết quả nhƣ sau:

6. So sánh gắn kết các dòng sản phẩm trong trang www.fptshop.com.vn:

Để thực hiện các phép so sánh liên quan đến dòng sản phẩm, chẳng hạn, chúng ta mong muốn so sánh mức độ gắn kết ngƣời tiêu dùng về dòng sản phẩm

Samsung Galaxy J7 Prime và OPPO F1s 2017 ở trang www.fptshop.com.vn; chúng ta thực hiện nhƣ sau:

Vào mục: trang fpt:

- Chọn So sánh dòng sản phẩm

- Chọn ngày bắt đầu và ngày kết thúc mong muốn lấy dữ liệu

- Trong dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn Hãng cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong dòng chọn dòng sản phẩm hãng 1, ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung Galaxy J7 Prime.

- Trong dòng chọn hãng thứ nhất ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là Samsung.

- Trong dòng chọn hãng thứ hai ta chọn dòng sản phẩm cần so sánh, trong trƣờng hợp này là OPPO F1s [17] 64GB.

- Chọn So sanh để ra kết quả. Ta sẽ có kết quả nhƣ sau:

7. Thống kê theo thị trƣờng (thƣơng hiệu)

Để thống kê theo thƣơng hiệu, ta thực hiện các bƣớc sau:

- Chọn: Thống kê

- Chọn: Thống kê thị trƣờng

- Chọn số lƣợng thƣơng hiệu muốn thống kê

Ta có kết quả nhƣ sau:

8. Thống kê theo dòng sản phẩm:

Để thống kê theo dòng sản phẩm, ta thực hiện các bƣớc sau:

- Chọn Thống kê

- Chọn Thống kê theo dòng sản phẩm

- Chọn số lƣớng dòng sản phẩm muốn thống kê

Một phần của tài liệu (luận văn thạc sĩ) đo lường sự gắn kết của người tiêu dùng đối với các thương hiệu bằng BIG ĐATA (Trang 92 - 110)