V. Kết quả dự kiến
3.2 Cơ sở dữ liệu tế bào bạch cầu
Trong các cơng trình nghiên cứu trên thế giới đã được cơng bố, cơ sở dữ liệu về tế bào máu cĩ thể thu được từ các bệnh viện trong nước, hoặc từ những cơ sở dữ liệu đã được cơng bố trên mạng. Trong tài liệu tham khảo [18],[20] các tác giả đã sử dung phương pháp SVM để phân loại tế bào máu với cơ sở dữ liệu thu được từ bệnh viện với số lượng lần lượt là 1030 ảnh và 201 ảnh. Cũng với việc sử dụng phương pháp phân loại SVM tài liệu tham khảo [19] đã sử dụng kết hợp 2 cơ sở dữ liệu đã cĩ trên mạng là ALL-IDB và Cellavision với tổng số lượng ảnh là 460 ảnh. Trong tài liệu tham khảo số [15], các tác giả đã phân loại tế bào máu sử dụng mạng CNN thực hiện trên cơ sở dữ liệu với 178 ảnh tế bào bạch cầu thu được từ cơ sở dữ liệu ALL-IDB. Trong tài liệu tham khảo [14], cùng với phương pháp sử dụng mạng CNN, các tác giả đã thực nghiệm với 2000 ảnh thu được từ bệnh viện. Trong luận văn này, tác giả cùng cộng sự đã thu thâp cơ sở dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu đã được cơng bố trên mạng bao gồm cơ sở dữ liệu ALL-IDB, BCCD, Cellavision, và LISC. Mặc dù việc thu thập các tế bào máu từ bệnh viện trong nước và các cơ sở dữ liệu được cơng khai trên mạng cịn gặp nhiều khĩ khăn nhưng tác giả đã thu thập được tổng cộng 1292 ảnh tế bào bạch cầu. Trong phương pháp được đề xuất Mutistage SVM tác giả sử dụng 389 ảnh tế bào bạch cầu thu được từ
48 cơ sở dữ liệu ALL-IDB và LISC. Trong phương pháp phân loại tế bào máu được đề xuất sử dụng. Cơ sở dữ liệu được sử dụng trong đề tài này bao gồm 389 tế bào bạch cầu được thu thập từ cơ sở dữ liệu ALL_IDB (cơ sở dữ liệu hình ảnh bệnh bạch cầu cấp tính) và LISC (Hình ảnh bạch cầu để phân đoạn và phân loại) bao gồm 237 tế bào bạch cầu lympho, 46 bạch cầu đơn nhân, 67 bạch cầu trung tính, 39 bạch cầu ái toan.