Sự phát triển của công nghệ trong thời đại 4.0 tạo nên nhiều ứng dụng có khả năng áp dụng tốt và cuộc sống của con người. Chính vì thế, các dự án luôn phải đổi mới và cập nhật để có thể tối ưu về hiệu suất và chi phí.
Định hướng phát triển trong tương lai:
Phát triển đề tài dựa trên nhiều mô hình khác nhau, có thể tối ưu hóa và triển khai trên nhiều thiết bị máy tính, nhúng, di động,… Ví dụ như : Tflite trên thiết bị Google Coral, hệ điều hành Android. Đặc biệt, mô hình có khả năng chạy ổn định ngay trên cả những thiết bị có cấu hình thấp.
Hoàn thiện hệ thống cảnh báo sớm trên nền tảng tự phát triển mà không cần qua phần mềm mã nguồn mở.
Phát triển tập Dataset riêng, có độ chính xác cao, nhận diện được mọi góc cạnh của đối tượng. Phát hiện được lửa trong thời gian sớm nhất
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Anh:
1. Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao, “YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection” submitted to arXiv:2004.10934, 23 Apr 2020.
2. Glenn-Jocher, Ultralystic, “YOLOv5 Documentation”, https://github.com/ultralytics/YOLOv5
3. Hamilton, Eric (27 December 2018). “What is Edge Computing: The Network Edge Explained”. cloudwards.net. Retrieved 2019-05-14
4. Joseph Redmon, Ali Farhadi, “YOLOv3: An Incremental Improvement”, ”, submitted to arXiv:1804.02767, 8 Apr 2018.
5. Lê Việt Hùng, “Tensorflow-YOLOv4-Tflite”,
https://github.com/hunglc007/tensorflow-YOLOv4-tflite
6. Nvdia TensorRT Documentation,
https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/developer-guide/index.html
7. Shixiao Wu, Libing Zhao, “Using Popular Object Detection Methods for Real Time Forest Fire Detection”, submitted to 2018 11th International Symposium on Computational Intelligence and Desgin.
8. ShreedharNiradi, AsmitaNagathan, LaxmiSampagavi, Kmounika, KrupaDandage, “Implementation of Forest Fire Detection System using IoT Neural Network”, IRJET volume:07 Iussue: 04 | Apr 2020
Tiếng iệt V
1.Nguyễn Việt Hoàng, Tìm hiểu về Yolo trong bài toán Realtime Object Detection ,https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-yolo-trong-bai-toan-real- time-object-detection-yMnKMdvr57P
2. Phạm Đình Khanh, Tìm hiểu cơ bản về Object Detection, https://phamdinhkhanh.github.io/
3. Tiep Vu Huu, Machine Learning cơ bản,
https://machinelearningcoban.com/
4. Trịnh Duy Thanh, Tìm hiểu về điện toán biên, https://bkhost.vn/posts/edge-computing- -gila