4.6.1. Kế q ả phân tích ồ q y
Kết quả phân tích hồi quy có 4 nhóm nhân tố đạt mức ý nghĩa thống kê theo yêu cầu ≤ 10 %, trong đó có 3 nhóm nhân tố đạt mức ý nghĩa thống kê 1 % nghĩa là độ tin cậy đạt 99 % bao gồm: Nhóm nhân tố về nguồn vốn thực hiện DA, nhóm nhân tố về môi trường bên ngoài, nhóm nhân tố về năng lực của các bên tham gia và 1 nhóm nhân tố đạt mức ý nghĩa thống kê 10 % nghĩa là độ tin cậy đạt 90 % là nhóm nhân tố về chính sách. Các nhóm nhân tố còn lại không đạt mức ý nghĩa thống kê theo yêu cầu ≤ 10 %, nghĩa là không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc - (% chênh lệch giữa tiến độ theo thực tế và tiến độ theo kế hoạch) (Bảng 4.14).
nghiên cứu hóa quy chuẩn hóa t Sig β Sai số chuẩn Hằng số 3,732 4,894 0,763 0,448 Nhóm nhân tố về chính sách -0,328 0,169 -0,176 -1,942 0,055 1,220 Nhóm nhân tố về phân cấp
quản lý trong đầu tư xây dựng
-0,360 0,396 -0,076 -0,910 0,365 1,045
Nhóm nhân tố về năng lực
của các bên tham gia -1,589 0,451 -0,317 3,525 0,001 1,195 Nhóm nhân tố về nguồn vốn
thực hiện dự án -2,629 0,708 -0,522 -3,713 0,000 2,926 Nhóm nhân tố về hệ thống
thông tin quản lý -0,350 0,703 -0,046 -0,498 0,620 1,275 Nhóm nhân tố về năng lực
của nhà thầu chính 2,063 1,482 0,283 1,392 0,167 6,111 Nhóm nhân tố về năng lực
của chủ đầu tư -0,292 1,020 -0,059 -0,286 0,776 6,392 Nhóm nhân tố về môi trường
bên ngoài 2,936 0,637 0,566 4,612 0,000 2,231
Bảng 4.14: Kết quả phân tích hồi quy
4.6.2. Cá k m đị
Kiểm định độ phù hợp của mô hình:
- Hệ số R Square đạt 0,370 và hệ số R Square hiệu chỉnh đạt 0,341 nghĩa là các biến quan sát độc lập trong mô hình nghiên cứu có thể giải thích được 34,2 % chênh lệch giữa tiến độ theo thực tế và tiến độ theo kế hoạch (Bảng 4.15).
- Tất cả các nhóm nhân tố đạt mức ý nghĩa thống kê đều có hệ số hồi quy β thể hiện đúng theo giả thuyết đã kỳ vọng.
Mô hình Hệ số R Hệ số R
Square Hệ số R
Square hiệu Sai số chuẩn của ước lượng (Std. Error of
Durbin- Watson
chỉnh the Estimate)
1 0,606a 0,370 0,341 4,46033 0,739
Bảng 4.15: Mô hình tóm tắt Kiểm định phần dư:
- Biến phụ thuộc b là chênh lệch giữa tiến độ theo thực tế và tiến độ theo kế hoạch (%).
- Giá trị F dùng để kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội. Giá trị F = 13,926 và giá trị Sig = 0,000 < 1/1000 cho thấy kết quả phân tích hồi quy có thể chấp nhận được, nghĩa là mô hình hồi quy xây dựng phù hợp với tổng thể (Bảng 4.16). Như vậy, kết quả phân tích hồi quy trên có thể tin cậy được, giải thích đúng thực tế tại địa phương.
Mô hình Tổng bình
phương df
Trung bình
bình phương Giá trị F Giá trị Sig. Hồi quy 2219,657 8 277,891 13,926 0,000b Phần dư 3821,078 191 19,912
Tổng 6043,789 199
Bảng 4.16: Phân tích phương sai (Anova)