Trong chƣơng 2, em đã trình bày các kiến thức tổng quan về khai phá dữ liệu: định nghĩa khai phá dữ liệu, những nhĩm bài tốn thƣờng đƣợc áp dụng bởi kỹ thuật khai phá dữ liệu cùng những lợi thế, thách thức của khai phá dữ liệu. Các bƣớc xây dựng một giải pháp khai phá dữ liệu và kiến trúc của một hệ thống khai phá dữ liệu điển hình cũng đƣợc em trình bày cụ thể ở chƣơng này. Tiếp đến, em tìm hiểu những ứng dụng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục, một lĩnh vực cĩ vai trị quan trọng bậc nhất đến sự phát triển của xã hội. Trong đĩ em trình bày chi tiết về tầm quan trọng cũng nhƣ những ứng dụng chính của khai phá dữ liệu đã áp dụng trong lĩnh vực giáo dục, hƣớng đến các học sinh, sinh viên, các giáo viên và cả các nhà quản lý giáo dục.
Các thuật tốn thƣờng đƣợc áp dụng trong khai phá dữ liệu ở dạng phân lớp, dự báo đĩ là: cây quyết định, mạng nơ ron nhân tạo, phân lớp Nạve Bayes và luật kết hợp cũng đƣợc trìnhbày một cách tổng quan. Đây là 04 phƣơng pháp thƣờng xuyên đƣợc áp dụng để dự đốn giá trị của các thuộc tính rời rạc, rất phù hợp cho việc áp dụng vào mơ hình bài tốn dự đốn kết quả học tập sau này khi thuộc tính
dự báo là kết quả học tập của sinh viên cũng là thuộc tính rời rạc (nhận 04 giá trị: xuất sắc, giỏi, khá và trung bình).
Tiếp đến, em trình bày chi tiết về kỹ thuật khai phá dữ liệu với hệ quản trị CSDL SQL Server 2008 thơng qua việc sử dụng bộ cơng cụ BIDS của Microsoft cùng ngơn ngữ truy vấn khai phá dữ liệu DMX và các kỹ thuật lập trình khai phá dữ liệu trên máy client với Analysis Services APIs. Đây cũng chính là các kỹ thuật mà em sẽ sử dụng để xây dựng hệ thống dự đốn kết quả học tập ở chƣơng 3 của luận văn.
CHƢƠNG 3 -MƠ HÌNH ĐỀ XUẤT
3.1. Giải pháp dự đốn kết quả học tập của sinh viên
Nhƣ đã trình bày trong chƣơng 1, bài tốn dự đốn kết quả học tập của sinh viên theo lộ trình học gồm hai bƣớc:
Bƣớc 1: Liệt kê tồn bộ lộ trình học cĩ thể của một sinh viên theo ngành học mà sinh viên đĩ đã chọn.
Bƣớc 2: Dự đốn kết quả học tập cuối khĩa của sinh viên theo tất cả các lộ trình ở trên. Chọn ra lộ trình với kết quả dự đốn cho ra kết quả học tập tốt nhất để tƣ vấn cho sinh viên. Nếu cĩ nhiều lộ trình cĩ cùng kết quả thì sinh viên cĩ thể tự chọn một trong số các lộ trình học đĩ sao cho phù hợp nhất với năng lực, sở thích và các điều kiện khác của bản thân.