Phương pháp này áp dụng phép chiếu lăn hoặc nó được gọi là mô hình xác nhận đi bộ. Mỗi bước thời gian của bộ dữ liệu thử nghiệm sẽ chạy cùng một lúc. Mô hình được sử dụng để ước tính một lần trước. Trên thực tế, nó giống như dự đoán thông thường. Quan sát các chuyến thăm của khách du lịch sẽ có sẵn mỗi tháng và sẽ được sử dụng cho các bước tính của tháng tiếp theo.
Các quan sát được thực hiện ở ba bước trước (t-1, t-2, t-3) và được sử dụng làm đầu vào để dự đoán quan sát tại thời điểm hiện tại (t). Dự đoán sử dụng bước đa thời gian theo khái niệm trình tự để trình tự với một chuỗi dài hơn. Trình tự được sử dụng trong nghiên cứu này được thực hiện như sau:
Hình 2.13 Trình tự bước thời gian
Các kết quả dự đoán được đưa ra được hiển thị trong hình 2.14. Đường màu xanh trong hình 2.14 cho thấy một biểu đồ của dữ liệu thực tế. Đường màu xanh lá cây hiển thị biểu đồ dự đoán trong quá trình đào tạo. Và đường màu đỏ hiển thị kết quả dự đoán trong quá trình thử nghiệm. Trước quá trình đào tạo, một chuyển đổi dữ liệu được thực hiện ra để có được quy mô theo yêu cầu kích hoạt. Trong nghiên cứu này, dữ liệu bán lại đã được thực hiện tại một giá trị từ -1 đến 1 để hoàn thành chức năng kích hoạt của tiếp tuyến hyperbol tiếp tuyến của mô hình LSTM. Việc chuyển đổi này sẽ được đưa ra một quy trình đảo ngược sau quá trình dự đoán thành trả lại giá trị cho quy mô ban đầu.