Để thực hiện quá trình thực nghiệm, luận văn sử dụng máy tính cĩ cấu hình tiêu chuẩn như sau để thực hiện quá trình huấn luyện các giải thuật:
● Vi xử lý: Intel i5
● Dung lượng Ram: 4GB
● Hệ điều hành: Ubuntu Desktop 18.04 phiên bản x64 (64 bits)
Ngồi ra, luận văn sử dụng ngơn ngữ lập trình Python 3 và các thư viện Numpy, Pandas và scikit-learn để cài đặt và huấn luyện các mơi. Trong đĩ:
● Numpy là một thư viện lõi phục vụ cho khoa học máy tính của Python, hỗ trợ cho việc tính tốn các mảng nhiều chiều, cĩ kích thước lớn với các hàm đã được tối ưu áp dụng lên các mảng nhiều chiều đĩ. Numpy đặc biệt hữu ích khi thực hiện các hàm liên quan tới Đại Số Tuyến Tính.
Đây cũng là bộ cơng cụ phân tích và xử lý dữ liệu mạnh mẽ của ngơn ngữ lập trình python. Thư viện này được sử dụng rộng rãi trong cả nghiên cứu lẫn phát triển các ứng dụng về khoa học dữ liệu. Thư viện này sử dụng một cấu trúc dữ liệu riêng là Dataframe. Pandas cung cấp rất nhiều chức năng xử lý và làm việc trên cấu trúc dữ liệu này.
● Scikit-learn là một thư viện mã nguồn mở trong ngành machine learning, rất mạnh mẽ và thơng dụng với cộng đồng Python, được thiết kế trên nền NumPy và SciPy. Scikit-learn cung cấp gần như tồn bộ các thuật tuán về học máy, ngồi ra cũng cung cấp sẵn các cơng cụ về tiền xử lý dữ liệu và đánh giá độ chính xác của mơ hình.