Phần này mô tả các Moldule Tự tối ưu hóa Mạng của Eden-NET. Các mô- đun này có tác động tích cực đáng kể đến hiệu suất mạng và độ tin cậy bằng cách tối ưu hóa các thông số RAN chính (ví dụ, danh sách ANR, thông số chuyển giao, tham số sử dụng lại, thông số ăng-ten, thông số kênh điều khiển và vùng theo dõi) trên cơ sở liên tục và lâu dài và duy trì cài đặt thông số tối ưu.
3.2.1.1 Mô-đun tự thiết lập neighbor(ANR)
Theo 3GPP, việc cấu hình và quản lý danh sách neighbor là một trong những khu vực có nhiều nhân công trong cấu hình mạng di động. Trong quá trình mở rộng mạng, đây là một hoạt động liên tục thậm chí còn tốn nhiều công sức hơn, và vẫn là một công việc tốn thời gian trong các mạng đã hoàn thiện. Tự động hóa nhiệm vụ cấu hình và quản lý neighbor dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể cho các nhà khai thác và hiệu suất mạng được cải thiện.
Mô-đun ANR của Eden-NET mang lại hiệu suất mạng cao hơn nhiều so với bất kỳ giải pháp tối ưu hóa ANR nào khác trong ngành hiện nay. Với Eden-NET, các nhà khai thác nhận ra lợi ích về hiệu suất mạng bao gồm giảm tỷ lệ rớt cuộc, giảm thiếu IRAT từ 3G xuống 2G và 4G thành 3G và tăng đến mức lớn nhất thông lượng trung bình trên mỗi cell. ANR trong SON Eden-Net hỗ trợ cả 2/3/4G, chúng ta sẽ tập trung vào ANR trong LTE.
Eden-NET hỗ trợ các mô-đun ANR LTE sau đây:
• Danh sách đen(Blacklisting) LTE ANR - tối ưu hóa hiệu suất mạng bằng cách xác định các neighbor hoạt động kém và danh sách đen các neighbors này (bao gồm LTE tới các neighbor LTE và các neighbor Inter-RAT).
• Làm sạch(cleanup) LTE ANR - tối ưu hóa hiệu suất mạng bằng cách loại bỏ các cặp neighbor khỏi danh sách neighbor LTE ANR. Các neighbor intra- frequency và inter-frequency cũng được hỗ trợ. Nó cũng loại bỏ các cell lân cận không thường xuyên sử dụng, hoặc có tỷ lệ handover thành công kém.
3.2.1.2 Mô-đun tối ưu hóa tham số tự động (APO)
Mục đích của mô-đun APO là tự động hóa việc điều chỉnh một tập hợp các tham số để đạt được mục tiêu được đưa ra bởi một tập hợp các chỉ số hiệu suất. Mô- đun này được nhắm mục tiêu vào đối tượng có chuyên môn trong lĩnh vực này.
Điều này có thể được xem là tự động hóa một quá trình điển hình của các thử nghiệm tham số, để thử nghiệm các cải tiến tiềm năng:
• Một tập hợp các thông số được xác định là mục tiêu tiềm năng cần được điều chỉnh, nhiều kết hợp giá trị được xác định để được kiểm tra theo thời gian.
• Một tập hợp các số liệu được xác định là đại diện cho các cải tiến được nhắm mục tiêu và tác động của mỗi tập hợp các giá trị thông số được đo lường cho từng số liệu.
Tập hợp các giá trị đưa ra những cải thiện tốt nhất trên tất cả các chỉ số (nếu có bất kỳ cải tiến nào được tìm thấy) sau đó được chọn và được triển khai trong mạng. Mô-đun này tự động hóa quy trình tối ưu hóa và cho phép tinh chỉnh độ chi tiết của việc tối ưu hóa các bộ tham số này.
Mô-đun này áp dụng tập hợp các giá trị tham số được cấu hình và thu thập tập hợp các KPI đã được cấu hình, cho phép người dùng chọn các tham số và KPI.
Do đầu vào và đầu ra được xác định bởi người dùng, mô-đun này có thể được sử dụng để tự động xác định cài đặt tối ưu cho các tham số của tất cả các công nghệ RAN và tất cả các nhà cung cấp RAN được hỗ trợ bởi các API Eden-NET framework.