các vấn đề thực tế
Phân tích tương quan chính tắc được sử dụng để tìm các quan hệ không tuyến tính giữa nhiều biến trong các tập khác nhau. Điều này được ứng dụng trong rất nhiều bài toán, ví dụ như:
- Phân tích và xử lý hình ảnh (LGD2005), [Yac2004] - Tìm ảnh (HSS2004)
- Xử lý dữ liệu cảm biến điều khiển (Nie2002, Nie1994, NCK1998, NCK1999) - Nhận dạng mẫu (BR2003, Yo2004, GSB2001)
- Phân tích và phiên dịch văn bản (For2004)
- Phân tích chức năng sử dụng fMRI (IHA2004, Fri2001) - Computer vision (ESE2005)
- Pose estimation (MRB2003)
- Sinh trắc học (YVN2003, VK2003, NGK2001) và nhiều lĩnh vực khác. Một vài ví dụ thực tế:
Hình 6. Ví dụ về tìm hình ảnh [30]
Hình ảnh phù hợp với truy vấn: "at phoenix sky harbor on July 6, 1997. 757- 2s7, n907wa phoenix suns taxis past n902aw teamwork America west America west 757-2s7, n907wa phoenix suns taxis past n901aw Arizona at phoenix sky harbor on July 6, 1997" là hình giữa hàng đầu tiên.
Hình 7. Ví dụ về computer vision [30]
Phát hiện các pixel liên quan tới âm thanh bằng CCA (audio & video ESE2005) Phân đoạn hình ảnh
Hình 8. Ví dụ về phân đoạn hình ảnh [30]
So sánh giữa phân đoạn dùng LDA (bên trái) và CCA (bên phải), có thể thấy CCA cho hình ảnh rõ nét hơn và các đoạn hình ảnh cũng được phân chia rạch ròi hơn.
Xử lý ảnh [30]
Ảnh gốc Mosaiced
Kết quả xử lý
Vấn đề demosaicing giải quyết việc tái xây dựng hình ảnh với đầy đủ màu sắc f từ ảnh mẫu m.
Tóm lại, CCA có rất nhiều ứng dụng hữu ích đối với các bài toán cụ thể trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Phần tiếp theo em sẽ trình bày một ứng dụng nữa của CCA trong việc giải quyết bài toán về dự đoán lỗi.