4.2.2.1. Phân tích nhấn tố EFA cho các yếu tố ảnh hưởng đến nhận biết thương hiệu
Bảng 4.7. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett các yếu tốảnh hưởng đến nhận biết thương hiệu
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .803 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 885.420
df 36
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra.
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích yếu tố cho thấy Sig. = 0.000 < 0.05); hệ số KMO cao (bằng 0.803 > 0.5). Kết quảnày chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thểcó mối tương quan với nhau vàphân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax, phân tích nhân tố đã trích được 3 nhân tố từ biến quan sát và với phương sai trích là 76.82% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu. Bảng 4.8. Kết quảphân tích nhân tốkhám phá Yếu tố 1 2 3 UYTIN1 .828 UYTIN2 .865 UYTIN3 .864 SHL1 .841 SHL2 .843 SHL3 .833 TRUYENTHONG1 .836 TRUYENTHONG2 .871 TRUYENTHONG3 .806 Giá trị Eigen 4.03 1.67 1.22 Phương sai trích (%) 44.72 18.53 13.57 Phương sai tích lũy (%) 44.72 63.25 76.82 Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra.
4.2.2.2. Phân tích nhấn tố EFA cho yếu tố nhận biết thương hiệu
Bảng 4.9. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett cho yếu tố nhận biết thương hiệu Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .689 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 228.921
df 3
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra.
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích yếu tố cho thấy Sig. = 0.000 < 0.05); hệ số KMO cao (bằng 0.689 > 0.5). Kết quảnày chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thểcó mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Bảng 4.10. Kết quảphân tích nhân tốkhám phá cho yếu tố nhận biết thương hiệu
Hệ số tải 1 NBTH1 .868 NBTH2 .896 NBTH3 .806 Giá trị Eigen 2.206 Phương sai trích (%) 73.539
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra.
Kết quả phân tích EFA cho thấy, với phương pháp trích nhân tố Principal Axis Factoring với phép xoay Promax cho phép trích được một nhân tố với 3 biến quan sát và phương sai trích tích lũy được là 73.539% (> 50%), Giá trị Eigenvalue là 2.206 (đạt yêu cầu Eigenvalue > 1), các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 => Thang đo đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần nhận biết thương hiệu đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.
4.2.2.3. Phân tích nhấn tố EFA cho yếu tố hoạt động truyền miệng
Bảng 4.11. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett cho yếu tố hoạt động truyền miệng Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .635 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 87.188
df 3
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra.
Kiểm định KMO và Bartlett’s trong phân tích yếu tố cho thấy Sig. = 0.000 < 0.05); hệ số KMO cao (bằng 0.635 > 0.5). Kết quảnày chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thểcó mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA rất thích hợp. Bảng 4.12. Kết quảphân tích nhân tốkhám phá cho yếu tố hoạt động truyền miệng
Hệ số tải 1 NBTH1 .760 NBTH2 .821 NBTH3 .725 Giá trị Eigen 1.778 Phương sai trích (%) 59.527
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Kết quảphân tích EFA cho thấy, với phương pháp trích nhân tố Principal Axis Factoring với phép xoay Promax cho phép trích được một nhân tố với 3 biến quan sát và phương sai trích tích lũy được là 59.527% (> 50%), Giá trị Eigenvalue là 1.778 (đạt yêu cầu Eigenvalue > 1), các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0.5 => Thang đo đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần hoạt động truyền miệng đều được sử dụng trong các phân tích tiếp theo.