Hệ thống giám sát cho phép người dùng trích xuất dữ liệu theo 2 định dạng. - Trích xuất dữ liệu theo định dạng Html như hình sau đây
- Trích xuất dữ liệu theo định dạng file Excel (.xlsx) như hình sau đây:
CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN
5.1 Kết quả nghiên cứu đạt được
Để giúp cho việc quản lí thời gian, vị trí và các đặc tính (trọng lượng, nhiên liệu, tốc độ) của ô tô vận tải xăng dầu chặc chẽ, dễ dàng, nhanh chóng và đưa ra tiên đoán chính xác, luận văn “Biểu diễn và phân tích trực quan dữ liệu di chuyển của ô tô vận tải xăng dầu” đã đề xuất việc áp dụng khối không gian – thời gian nhiều chiều, áp dụng các dạng biểu đồ đường mức để biểu diễn độ biến động các giá trị thuộc tính và sử dụng bản đồ Map của thư viện folium trong Python để biểu diễn trực quan dữ liệu di chuyển của ô tô vận tải xăng dầu. Những kết quả đã đạt của luận văn gồm:
- Xây dựng một phần mềm giám sát ô tô vận tải xăng dầu: Trong phần mềm
giám sát cho phép người quản lý giám sát nhiều ô tô cùng lúc tại cùng thời điểm. Phần mềm này cho phép người quản lý chọn ô tô giám sát để hiển thị trực quan trên màn hình của phần mềm. Phần mềm này cùng cho phép người quản lý chọn khoảng thời gian quan sát ô tô trên lộ trình di chuyển.
- Tính năng chính của phần mềm giám sát ô tô vận tải xăng dầu: Sau khi
dữ liệu di chuyển của ô tô được truyền về máy tính giám sát theo đơn vị thời gian thực gồm vị trí của ô tô và các đặc tính như trọng lượng xăng dầu chở, nhiên liệu và tốc độ của ô tô. Phần mềm giám sát sẽ biểu diễn trực quan hoá các giá trị như thời gian, vị trí và các đặc tính này theo thời gian hoặc theo vị trí hoặc theo ước lượng quảng đường di chuyển của ô tô. Người quản lý quan sát trên màn hình phần mềm sẽ thấy sự biến động của giá trị các đặc tính của ô tô.
- Tính năng chính vượt trội của phần mềm giám ô tô vận tải xăng dầu:
Sau khi dữ liệu di chuyển của ô tô được truyền về máy tính giám sát theo đơn vị thời gian thực gồm vị trí và đặc tính của ô tô. Hệ thống tự động xác định các vị trí bất thường gồm: Các vị trí ô tô dừng có biến động về trọng lượng hoặc nhiên liệu; Các vị trí ô tô dừng không biến động về trọng lượng và nhiên liệu; Các vị trí ô tô di chuyển có biến động về trọng lượng hoặc có biến động bất thường về nhiên liệu. Phần mềm giám sát sẽ biểu diễn trực quan lộ trình di chuyển của ô tô trong suốt thời gian giám sát trên bản đồ google map và đặt các biển báo trực quan tại các vị trí bất thường giúp người quản lí đưa ra biện pháp xử lý kịp thời, chính xác và nhanh nhất.
5.2 Hướng phát triển
Nhằm phục vụ nhu cầu sử dụng cho nhiều công ty vận tải xăng dầu, nhiều nhà quản lí trong lĩnh vực này, hướng phát triển của luận văn này là cần phát triển phần mềm giám sát trên nhiều nền tảng của hệ điều hành khác nhau.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Vô danh (2020), Lịch sử trực quan hoá, https://jovis.edu.vn/lich-su-truc-
quan-hoa-du-lieu, truy cập ngày: 10/21/2020.
[2]. Vô danh (2020), Tổng quan về data visualization,
https://bigdatauni.com/tin-tuc/tong-quan-ve-data-visualization-truc-quan-
hoa-du-lieu.html, truy cập ngày: 10/21/2020.
[3]. Phuoc Vinh Tran, Truong Xuan Le, “Approaching human vision perception to designing visual graph in data visualization, March 2020. [4]. Hong Thi Nguyen, Lieu Thi Le, Cam Ngoc Thi Huynh, Thuan My Thi
Pham, Anh Van Thi Tran, Dang Van Pham, Phuoc Vinh Tran, “Integrating Retinal Variables into Graph Visualizing Multivariate Data to Increase Visual Features, November 2019.
[5]. Hong Thi Nguyen, Thuan My Thi Pham, Tuyet Anh Thi Nguyen, Anh Van Thi Tran, Phuoc Vinh Tran, and Dang Van Pham, “Two – Stage Approach to Classifying Multidimensional Cubes for Visualization of Multivariate Data, November 2018.
[6]. Phuoc Tran Vinh, Hong Nguyen Thi, “Visualization Cube for Tracking Moving Object”, May 2011.
[7]. Arif Perdana, Alastair Robb & Fiona Rohde, “Does Visualization Matter? The Role of Interactive Data Visualization to Make Sense of Information”, Australasian Journal of Information Systems 2018, Voll 22, Research Article.
[8]. Phuoc Vinh Tran, Hong Thi Nguyen, “Multidimensional Cube for Representing Flight Data in Visualization – based System for Tracking Flyer”, October 2016.
[9]. Vô danh (2020), Giới thiệu Matplotlib,
https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html, access: Jun, 21, 2020. [10]. Vô danh (2020), Giới thiệu Matplotlib,
https://aivietnam.ai/courses/aisummer2019/lessons/doc-them-ve- matplotlib/, truy cập ngày: 21/06/2020.
[11]. Vô danh (2020), Pandas Tutorial, https://www.geeksforgeeks.org/pandas- tutorial/, access: Sep, 21,2020.
[12]. Trần Cường (2020), Giới thiệu Pandas, https://vimentor.com/vi/lesson/2-
gioi-thieu-pandas-1, truy cập ngày: 21/09/2020.
[13]. Vô danh (2020), Tìm hiểu Thư viện Numpy trong Python,
https://codelearn.io/sharing/tim-hieu-thu-vien-numpy-trong-python, truy
cập ngày: 13/05/2020.
[14]. Sentdex (2021), Programming GUIs and windows with Tkinter and Python Introduction, https://pythonprogramming.net/tkinter-depth-tutorial-
making-actual-program/, access: Jan, 25,2021.
[15]. Vô danh (2020), Lập Trình GUI bằng Tkinter trong Python, http://t3h.edu.vn/tin-tuc/python-tkinter-lap-trinh-gui-bang-tkinter-trong- python, truy cập ngày: 25/01/2021.
[16]. Ankthon (2020), Plotting Google Map using gmplot package,
https://www.geeksforgeeks.org/python-plotting-google-map-using-
gmplot-package/, access: Jun, 21, 2020.
[17]. Vô danh (2020), Giới thiệu thư viện Folium Trong Python,
https://www.python-visualization.github.io/folium/quickstart.html,
access: Sep, 21,2020.
[18]. Aclark (2020), Introducing the Pillow library in Python,
https://pypi.org/project/Pillow/, access: Jan, 12,2021.
[19]. KostyaEsmukov (2020), Python Geocoding Toolbox,
https://pypi.org/project/geopy/, access: Jan, 25,2021.
[20]. Bauripalash (2020), View Simple HTML docs on tkinter,