Hình ảnh tổn thương phổi một số ca nhiễm COVID-19 trên X-quang

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu một số thuật toán phát hiện contour và ứng dụng hỗ trợ phát hiện vùng nốt mờ, đám mờ trên ảnh XQ chụp phổi của bệnh nhân mắc Covid19 (Trang 48 - 52)

Hình 2.21. Bệnh nhân nam, 65 tuổi: A: Hình X-quang khi nhập viện thấy tổn thương dạng kính mờ ở vùng giữa và đỉnh phổi trái; B: Hình ảnh X-quang sau 3

40

Hình 2.22. Các giai đoạn PCR ảnh kính mờ kẽ lan tỏa hai phổi

1: Hình X-quang sau khởi phát 8 ngày: Các đám mờ không thuần nhất hai phổi, thấy rõ nhất ở ngoại vi nền phổi phải.

2, 3: Hình CLVT sau khởi phát 9 ngày: Hình ảnh kính mờ lan tỏa hai phổi kèm theo dày tổ chức kẽ, giãn phế quản co kéo (CO-RADS 5).

4. Hình X-quang sau khởi phát 13 ngày (giai đoạn đỉnh), PCR(+): Hình ảnh kính mờ, dày tổ chức kẽ lan tỏa hai phổi, tiến triển hơn so với phim X-quang chụp trước

đó (1).

5. Hình CLVT sau khởi phát 13 ngày (giai đoạn đỉnh), PCR(+): Hình ảnh kính mờ lan tỏa hai phổi, kèm theo các ổ đông đặc và dày tổ chức kẽ, tiến triển hơn so với

41

42

KẾT LUẬN CHƯƠNG

Hình ảnh tổn thương phổi do virus bao gồm các dấu hiệu không đặc hiệu. Ở giai đoạn sớm hình ảnh X-quang có thể bình thường. Các dấu hiệu hay gặp là tổn thương dạng kính mờ, đông đặc ở ngoại vi, thùy dưới của phổi. Ít khi gặp dấu hiệu tạo hang hay tràn dịch, tràn khí màng phổi. Các tổn thương trên phim tiến triển nhanh. Nếu không điều trị kịp thời có thể nhanh chóng dẫn đến suy hô hấp cấp tính. Nếu tiến triển tốt các tổn thương nhanh chóng mất đi, có thể để lại các tổn thương xơ hai phổi. Do đó, việc xây dựng các ứng dụng hỗ trợ phát hiện nhanh nốt mờ, vết mờ và đám mờ hỗ trợ cho việc chẩn đoán là việc làm hết sức cần thiết và có ý nghĩa.

43

Chương III

CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM

Một phần của tài liệu (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu một số thuật toán phát hiện contour và ứng dụng hỗ trợ phát hiện vùng nốt mờ, đám mờ trên ảnh XQ chụp phổi của bệnh nhân mắc Covid19 (Trang 48 - 52)